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基本的 JSON 解析

  • 当从淘宝 API 接口获取到数据后(假设数据存储在变量response_data中),首先要判断数据类型是否为 JSON。如果是,就可以使用 Python 内置的json模块进行解析。
  • 示例代码如下:
    import json
    # 假设response_data是从淘宝API获取到的数据
    try:json_data = json.loads(response_data)print(json_data)
    except json.JSONDecodeError as e:print("数据不是有效的JSON格式,错误:", e)

  • 这里的json.loads()函数用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 的数据结构(如字典、列表等)。
  • 访问 JSON 数据中的特定字段
    • 一旦将 JSON 数据转换为 Python 数据结构,就可以像访问普通 Python 字典或列表一样访问其中的字段。
    • 例如,如果淘宝 API 返回的 JSON 数据包含商品信息,其中商品名称存储在product_name字段,价格存储在price字段,代码如下:
if isinstance(json_data, dict):product_name = json_data.get("product_name")price = json_data.get("price")print("商品名称:", product_name)print("商品价格:", price)

 

  • 这里使用get()方法从字典中获取值,这样如果键不存在,不会引发KeyError,而是返回None

  1. 处理嵌套的 JSON 结构
    • 淘宝 API 返回的数据可能有复杂的嵌套结构。例如,商品详情可能包含一个卖家信息的子结构。
    • 假设卖家信息存储在seller子字段中,包括卖家名称seller_name和卖家评分seller_rating,代码如下:
      if "seller" in json_data:seller_info = json_data["seller"]seller_name = seller_info.get("seller_name")seller_rating = seller_info.get("seller_rating")print("卖家名称:", seller_name)print("卖家评分:", seller_rating)

      使用循环处理 JSON 数组(如果有)

    • 有时候,API 返回的数据可能包含一个数组,例如,返回多个商品评论的信息。
    • 假设comments是一个包含商品评论的数组,每个评论包含评论内容content和评论者名称commenter_name,代码如下:
      if "comments" in json_data and isinstance(json_data["comments"], list):for comment in json_data["comments"]:content = comment.get("content")commenter_name = comment.get("commenter_name")print("评论内容:", content)print("评论者名称:", commenter_name)

      这样就可以遍历数组中的每个元素(评论),并获取和打印相关信息。

http://www.tj-hxxt.cn/news/77305.html

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