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方向:大模型算法工程师

整个面试持续了1小时10分钟，能够看出面试官是典型搞技术的，问的很专业又很细，全程感觉压力好大，面完后感觉丝丝凉意，不过幸好还是成功拿下了Offer

一面:

自我介绍
简历项目深度交流
1.项目的背景是什么，主要解决了什么问题?2.训练数据集是如何构造的，都有什么类型的数据，总量有多大?
3.有没有进行微调?
4.解释-下 Prompt Tuning、Adapter Tuning、LORA 等微调方法的原理，分别适用于哪些场景?5.如何评估模型微调效果的好坏呢?

三、Tranformers和 Bert 相关,

1.介绍 transformer 网络结构
2.谈谈位置编码 ROPE
3.谈-谈对transformer的QKV的理解4.Self-Attention 的表达式5.Bert中为什么要在开头加个[CLS]?6.attention中的mask有什么用?(BERT中)

四、手撕代码:

统计岛屿数量:给你一个由’1’(陆地)和’0’(水)组成的的二维网格，请计算网格中岛屿的数量。
给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。

五、反问

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