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一、学生时代

学习计算机的，都知道一些AI；人机对弈，Google的 AlaphaGo。

语音识别，语音播报，音色；

一些领先的公司，开始高处：自动拨打语音的机器人，音色音调比较声音，一听就知道是AI或者机器人打来的。

在这一时期，给社会带来比较大反响的新闻是：Google的AlaphaGO，可以战胜人类下围棋了。

二、ChatGPT

印象中是过年前后，老外率先搞出了【大模型】，一下子就火了。

开年后，我也搞了【梯子】访问了，后面发现也不是那么方便和智能，加上国内有文心一言，就放弃了。

大概在2023-2024这2年，主要是2024下半年开始，我的【大模型AI】才开始认真用起来，放弃了ChatGPT和文心一言，开始用豆包（MBA考试）、Kimi。

除了大模型的使用，也开始学习相关的技术知识，不过总体上都是了解阶段。

一直处于温水煮青蛙的环境，工作量较大，大脑负荷比较重，对新知识的学习一直比较落后。

这也导致现在2025年，学习负担较重。

三、开始行动

在公司的工作环境不好说，我从来不会把公司当家，一直有很强的危机感，想持续提升竞争力。

尤其是公司引入了商业版的Cursor，我用了 之后，感觉还不错，写代码的效率大幅度提升了。

然后是春节期间的DeepSeek，国产的开源技术大幅度跟上了世界最高水平，它导致国内的需求爆发了，进而引起【大模型程序员】需求上来了，相关岗位的薪资还不错；不止如此，这种岗位比较新，工作体验比较好；不像纯Java，没啥大的技术创新出来，比较卷。

大厂的高并发等互联网技术，已经普及了，没啥牛逼的；不懂的地方，问下Cursor等AI编程工具，就可以解决。

只要是【专业的程序员】，爱学习，爱总结，对软件感兴趣，大部分的知识都可以掌握，这是一个偏工程实践的职业。

然后是Android等职业的没落，移动互联网被大厂垄断，小厂不好创新，社会需求量不再增长了。英雄无用武之地。

四、认真学习

在Cursor AI编程养成习惯后，写代码的生产效率大幅度提高了；然而这满足不了资本家的需求。

在熟悉DeepSeek/Kimi等工具后，找答案的效率也上去了。

逐步开始了大模型相关技术的学习。

1、科普技术

AI、机器学习、神经网络，以前的这些AI知识，有些高深，在大模型普及后，又接着学了点。

2、提示词技术

用各种各样的提示词，解决各种各样的问题；市面上的很多AI项目，用到的【大模型技术】并不多，就是搞几个提示词 调用 大模型返回结果；

这种竞争力不足。

3、智能体开发

智能体构建平台特别多；创建机器人、利用大模型的能力，维护知识、对话流、API调用、上下文等辅助后，可以解决各种各样的问题。

我的理解：大模型，大力出奇迹；更多还是传统的AI【有一定的学习能力，本质还是规则推理；不像人类这样有灵魂，有性格】；

其他的，本质还是【程序编排】，以前程序开发，都是人工写；后来，越来越多有【规律】的领域，出现了对应的框架【流程引擎、表单设计器、CMS内容系统、拖拉拽BI报表】等等，

扣子等平台，由于面向C端，学习难度较低，知名度比较高。

4、大模型技术

搞Java的慢慢都知道 了SpringAI，类似的【框架】有LangChain/LangChain4j、Dify、LangGraph太多了，感觉他们都很像，但是有区别；

我就问问Cursor，提出问题，Cursor给我答案，比传统的搜索引擎快捷多了。

然后有RAG等技术。

按照这么个学习过程，感觉知识永远也学不完；工作这么忙，总是利用业余时间去学习，感觉【有点亏】个人生活娱乐确实有点少，人就变成了【工作狂/工作机器人】,活着在学习，这还是一个独立的个体嘛，一个鲜活的生命嘛？

我们努力学习，成为了大学生，学习了软件工程，上班挣钱，我们所追求的到底是什么呢？

5、上高度

知识太多了，需要分类，分层次，建立知识之间的关系，俗称知识框架。

把新的知识，不断向里面填充，知识变得有序，大脑轻松起来。

比如这样的图，每个人都需要建立属于自己的知识结构。

6、解决的问题

聊天对话、知识库、问答FAQ，这种应用是最容易落地的；

而侧重某个行业的应用，我的经验还比较缺少。

在B站上寻找课程，不断的去学习；关注AI公众号，持续的拓展知识的边界；

最近几个月MCP协议、多智能体协作、SiteGPT、AutoGPT等各种各样的技术和应用普及开来。

7、技术和适合的场景

SpringAI、LangChain、Dify等，都有自己的价值，解决特定的问题。

作为开发者和打工仔，不断的学习，在自己的舞台上发挥自己的作用。

五、未来

1、继续程序员打工仔之路，再坚持几年

2、学习MBA，跟一跟时代潮流

3、攒钱还钱，增强抵抗风险的能力

4、终究最终还是自由职业，打工不可能打一辈子

先继续在北京干着，说不定哪天回襄阳发展了。

襄阳是个小地方，做什么好呢？教培，勉强糊口；培训班，感觉也不能最大化发挥自己的价值。

相对稳妥的选择，在帝都继续【技术专家】之路，不喜欢管理，对未来帮助有限，一边工作，一边坚决学习【AI技术】；

英雄所见略同，很多人都认识到这一波AI大模型，大幅度了提高了生产力，AI编程的生产力，回到2012时期，全栈开发者，现在的说法叫【AI全栈开发】。

前段时间，我还尝试这用AI生成小说，看看广告费用有没可能搞点，最终没能成型；

在学习AI课程的过程中，知道了更多的【AI独立开发者自主创业】的故事，我现在是有心无力。

一边工作，先把家庭问题妥善解决，积累本金和技术，只可能在未来，最起码也还得2年。

不少程序员，能坚持到40岁就差不多了；如果是管理者，要承担很大的老板压力，要业绩，要产出。

今天就先说这么多吧。

2025年6月15日

北京·望京