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一、使用conda在 Ubuntu 16.04 上安装 Python 3.9 的步骤：

当然可以，conda 是一个非常强大的包管理器，它可以方便地管理不同版本的 Python 和各种库包。以下是使用 conda 在 Ubuntu 16.04 上安装 Python 3.9 的步骤：

1. 安装 Miniconda

Miniconda 是 Anaconda 的轻量级版本，包含了 Python 和 conda。首先，从 Miniconda 官网下载 Miniconda 安装脚本：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

给予安装脚本执行权限，并执行安装：

chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按照提示进行操作，完成安装。

2. 创建新的 Conda 环境并安装 Python 3.9

打开一个新的终端窗口，创建一个新的 conda 环境并在其中安装 Python 3.9：

conda create --name myenv python=3.9

这里，myenv 是你为新环境起的名字，你可以根据需要替换它。

3. 激活新的 Conda 环境

激活你刚刚创建的环境：

conda activate myenv

现在，你应该在新的环境中，该环境已经安装了 Python 3.9。

4. 在 VSCode 中配置 Conda 环境

在 VSCode 中，你可以通过以下步骤配置 Python 解释器：

1. 打开你的 Python 项目或文件。
2. 在右下角，点击 Python 版本号。
3. 在弹出的列表中，选择 “Enter interpreter path”。
4. 找到并输入你刚刚创建的 conda 环境中的 Python 解释器路径，它应该类似于：/home/用户名/miniconda3/envs/myenv/bin/python。

完成这些步骤后，VSCode 应该会在指定的 conda 环境中运行 Python 程序。

二、pip和conda能同时安装嘛

是的，pip 和 conda 可以同时存在于一个系统或环境中，并且可以用来安装 Python 包。它们分别来自两个不同的包管理系统，pip 来自 PyPI（Python Package Index），而 conda 是 Anaconda 发布的包管理工具。

在使用 conda 管理的环境中，还是可以使用 pip 来安装包。事实上，conda 创建的环境中通常都会预装 pip，所以你可以在 conda 环境中直接使用 pip 安装 Python 包。

然而，虽然 pip 和 conda 可以同时使用，但是在同一个环境中混合使用它们可能会导致依赖性问题。这是因为 pip 和 conda 分别有各自的依赖解析和包管理机制，它们可能会安装不同版本的包。因此，虽然可以混合使用，但通常建议尽可能在一个环境中只使用其中一个来管理依赖，以避免可能的冲突。

如果你需要在 conda 环境中使用 pip，可以按照以下步骤操作：

1. 激活 conda 环境：

   conda activate myenv
   

   其中 myenv 是你的环境名称。

2. 使用 pip 安装包：

   pip install package-name
   

   将 package-name 替换为你想要安装的包的名称。

这样，即便在 conda 环境中，你也可以使用 pip 来安装那些可能没有通过 conda 提供的包。

三、conda安装过程中给出的一些提示

Do you wish the installer to initialize Miniconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes
no change     /home/ubuntu/miniconda3/condabin/conda
no change     /home/ubuntu/miniconda3/bin/conda
no change     /home/ubuntu/miniconda3/bin/conda-env
no change     /home/ubuntu/miniconda3/bin/activate
no change     /home/ubuntu