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💡 本系列文章是 DolphinScheduler 由浅入深的教程，涵盖搭建、二开迭代、核心原理解读、运维和管理等一系列内容。适用于想对 DolphinScheduler了解或想要加深理解的读者。
祝开卷有益。
大数据学习指南

大家好，我是小陶，DolphinScheduler 运行一段时间之后，会积累大量的历史运行记录，这些记录主要包括：工作流实例记录(MySQL)、任务实例记录(MySQL)、任务日志(本地磁盘)，其中 MySQL 的记录越来越多，会影响页面分页查询的速度，进而影响用户使用体验和 MySQL 服务。

所以，需要清理以上历史记录，保证页面影响速度和 MySQL 服务。

本文的内容也比较简单，先是说明 API 的逻辑、存在的bug和修复方法，最后再介绍如何使用一个 Python 脚本来调用 API 删除历史实例。

1.API 逻辑介绍

DolphinScheduler 本身提供了批量删除工作流实例的接口，**process-instances/batch-delete，**接口逻辑这里简单描述一下就是，找到工作流下面的任务实例，依次删除任务日志和 Mysql 记录。

2.API bug说明和修复

但是这里需要注意的是，海豚调度 3.2.0(不包含)以前的版本，这里有一个 bug，在查询工作流实例下面的任务实例的时候，只查询了 flag =1 的任务实例，所以就导致了在清理日志和记录的时候，漏掉了一部分。

ProcessServiceImpl.java 中的 removeTaskLogFile 方法，在查询任务实例集合的时候，引用了 findValidTaskListByProcessId(processInstanceId); 而 findValidTaskListByProcessId 中仅查询了 Flag.YES 也就是 flag = 1 的记录。如下图所示：

这里解释一下 flag = 1 是标识该任务的最新的运行记录，表示任务多次重试之后，最新的运行记录。如果任务第一次失败了，第二次重试之后成功了，那么这个任务就会有两条运行记录，flag = 0 和 falg = 1，flag =1 的则标识最新的运行记录。

所以，如果你在使用海豚调度 3.2.0(不包含)以前的版本的时候，需要自行修复一下，或者升级到 3.2.0 。

修复的方式，也比较简单，新增 findAllTaskListByProcessId 方法，把工作流实例所有的运行实例都拿出来，不要加 flag 这个过滤条件。

3.使用 Python 脚本调用API

Python脚本的逻辑比较简单，使用了三个API，按照顺序是：

1.获取项目列表
2.获取工作流列表
3.批量删除工作流实例

入参是：日期

具体的代码如下：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
## 定时清理调度工作流记录,入参是日期import io
import subprocess
import requests
import json
import time
import datetime
from optparse import OptionParser
from optparse import OptionGrouplogging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(module)s : %(message)s', level=logging.INFO,stream=sys.stdout)
logger = logging.getLogger(__name__)# 配置信息: ip 端口 token自行修改
base_url = 'http://IP:端口'
token = 'xxxxxxxxxxxxx'# get args
def get_option_parser(params):usage = "usage: %prog [options] json-url"parser = OptionParser(usage=usage)prodEnvOptionGroup = OptionGroup(parser, "Product Env Options","Normal user use these options to set jvm parameters, job runtime mode etc. ""Make sure these options can be used in Product Env.")for k in params:prodEnvOptionGroup.add_option("--" + k, metavar="<" + k + ">", dest=k, action="store", default="",help="" + params[k])parser.add_option_group(prodEnvOptionGroup)return parser# 获取项目列表
def get_project_list():url = "{base_url}/dolphinscheduler/projects?pageSize=100&pageNo=1&searchVal=&_t=0.3741042528841678".format(base_url=base_url)payload={}headers = {'Connection': 'keep-alive','Accept': 'application/json, text/plain, */*','language': 'zh_CN','sessionId': '680b2a0e-624c-4804-9e9e-58c7d4a0b44c','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36','Referer': "{base_url}/dolphinscheduler/ui/".format(base_url=base_url),'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,pt;q=0.8,en;q=0.7','token':token}response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)response_data = json.loads(response.text)totalList = response_data['data']['totalList']return totalListdef get_page_detail(code,dt):url = "{base_url}/dolphinscheduler/projects/{code}/process-instances?searchVal=&pageSize=50&pageNo=1&host=&stateType=&startDate=2000-01-01 00:00:00&endDate={dt} 23:59:59&executorName=".format(code=code,dt=dt,base_url=base_url)payload={}headers = {'Connection': 'keep-alive','Accept': 'application/json, text/plain, */*','language': 'zh_CN','sessionId': '680b2a0e-624c-4804-9e9e-58c7d4a0b44c','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36','Referer': "{base_url}/dolphinscheduler/ui/".format(base_url=base_url),'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,pt;q=0.8,en;q=0.7','token':token}response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)response_data = json.loads(response.text)page = response_data['data']['totalList']page_del = 'processInstanceIds='if len(page) == 0:print('列表为空,退出程序')return '0'for p in page:page_del = page_del + str(p['id']) + ','# print(page_del)return page_deldef delete(project,ids):print('即将删除如下工作流实例:')print(project)print(ids)url = "{base_url}/dolphinscheduler/projects/{project}/process-instances/batch-delete".format(base_url=base_url,project = project)# 'processInstanceIds=89767'payload= idsheaders = {'Connection': 'keep-alive','Accept': 'application/json, text/plain, */*','language': 'zh_CN','sessionId': '680b2a0e-624c-4804-9e9e-58c7d4a0b44c','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36','Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded','Referer': "{base_url}/dolphinscheduler/ui/".format(base_url=base_url),'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,pt;q=0.8,en;q=0.7','token':token}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)print('执行结果如下:')print(response.text)if __name__ == '__main__':#获取请求参数()params = {"dt": "dt"};parser = get_option_parser(params)options, args = parser.parse_args(sys.argv[1:])logger.info('开始执行删除任务实例...' + " ".join(sys.argv))# 清理的日期dt = options.dtif dt == '' or len(dt) == 0:logger.error('调度系统-运维任务:日期为空，请输入日期')sys.exit(1)today_91 = (datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=-61)).strftime("%Y-%m-%d")short_dt = dt.replace('-','')short_today_91 = today_91.replace('-','')if int(short_dt) > int(short_today_91):logger.error('调度系统-运维任务:不能删除最近90天之内的任务实例')sys.exit(1)# # 需要处理的项目projects = get_project_list()# 依次处理项目for project in projects:code = project['code']print('正在处理:'+ str(code))while True:page_del = get_page_detail(code,dt)if page_del == '0':breakdelete(code,page_del)time.sleep(1)

使用示例：dolphin_clean_process.py 是上面的脚本。

python  dolphin_clean_process.py 2024-01-01

**脚本在 GitHub 也维护了一份，欢迎 star **
https://github.com/aikuyun/dolphin_practices/blob/main/dolphin_clean_process.py

4.注意事项

1.token 获取的方式

2.可以删除的工作流的状态是一定要是完成状态的。否则，接口就会报错，非完成状态的工作流是不可以删除的。可以通过下面的SQL查看某个日期之前是否存在非完成状态的工作流实例。

SELECT *
FROM t_ds_process_instance
where state not in (7 ,13 ,6 ,8 ,5 ,9 ,3)
and start_time < '2024-01-01'

以上就使用 API 轻松清理历史工作流实例以及日志文件的全部内容，如果有任何疑问，都可以与我交流，希望可以帮到你，下次见。

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