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参考：
- 生成器
- 迭代器
- next函数
迭代器的使用
说到迭代器就必须先要提一下可迭代对象（iterable），可迭代对象是能够逐一返回其成员项的对象。可迭代对象包括序列类型（如list、str、tuple）和非序列类型（如dict、文件对象、定义 __iter__() 方法或实现了 Sequence 语义的 __getitem__() 方法的任意自定义类对象。）。一个可迭代对象都有一个__iter__()方法，也就是说有__iter__()方法的对象，就是可迭代对象。
迭代器
在Python中，迭代器是遵循迭代协议的对象，用来表示一连串数据流。重复调用迭代器的__next__()方法（或将其传给内置函数 next()）将逐个返回数据流中的项。当没有数据可用时则将引发 StopIteration 异常。
迭代器分为两类：
- 使用
iter()从任何序列对象中得到迭代器（如list, tuple, dict, set等）。 - 输入迭代器
generator（包括生成器和带 yield 的函数）。
迭代器有两个基本方法：
iter()返回一个迭代器对象
next()逐一返回迭代对象中的项
迭代器的使用
使用 iter() 返回迭代器
>>> list = ['A', 'B', 'C']>>> iters = iter(list)>>> print(next(iters))
A>>> print(next(iters))
B>>> print(next(iters))
C>>> print(next(iters))
StopIteration Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-9689206231f0> in <module>
----> 1 print(next(iters))StopIteration:
list 是长度为3的列表，使用list作为参数创建迭代器，可迭代的项目也只有3个，当超出可迭代的范围时将引发 StopIteration 异常。
使用 for 遍历迭代器
迭代器对象可以使用for语句进行遍历。
list = ['A', 'B', 'C']
iters = iter(list)
for i in iters:print(i)
输出结果：
A
B
C
文件迭代
逐行读取文本文件的内容
方法一：
for i in open("test.txt", encoding="utf-8"):print(i)
方法二：
# 打开文件
file_path = "example.txt"
with open(file_path) as f:# 创建文件迭代器file_iterator = iter(f)try:while True:# 逐行读取文件内容line = next(file_iterator)print(line, end="")except StopIteration:pass
自定义迭代器
一个类通过实现 __iter__() 与__next__()方法来创建一个迭代器。
迭代器必须有 __iter__() 方法用来返回该迭代器对象自身。
class MyIter:def __init__(self, m):self.data = mself.length = len(m)self.index = -1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.index < self.length-1:self.index += 1else:raise StopIteration return self.data[self.index]iters = MyIter(['A', 'B', 'C'])
for i in iters:print(i)# print(next(iters))# print(next(iters))# print(next(iters))