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MySQL-DQL

基本语法：

select
    字段列表
from
    表名列表
where
    条件列表
group by
    分组字段列表
having
    分组后条件列表
order by
    排序字段列表
limit
    分页参数

基本查询

关键字：SELECT

• 查询多个字段：select 字段1,字段2,字段3 from 表名;
• 查询所有字段(通配符)：select * from 表名;
• 设置别名：select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2] from 表名;

其中as关键字可去掉，注意别名中如果有特殊符号或者空格，需要用引号引起来 

• 去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名; 

条件查询

 select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

比较运算符	功能
>	大于等于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<>或!=	不等于
between...and...	在某个范围之内（含最小、最大值）
in(...)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
in null	是null

逻辑运算符	功能
and或&&	并且（多个条件同时成立）
or 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
not 或 |	非，不是

分组查询

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

注意：null值不参与所有聚合函数运算，

统计数据可以使用：count(*) count(字段) count (常量),推荐使用count(*)

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组族字段名 [having 分组后过滤条件];

select gender,count(*) from tb_emp group by gender;

where与having的区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤，
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，having可以。

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

执行顺序：where>聚合函数>having 

排序查询

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表][group by 分组字段]order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2...

ASC:升序 （默认值）

DESC：降序

-- 根据入职时间对员工进行升序排序-asc
select * from tb_emp order by ertrydate asc;-- 根据入职时间对员工进行降序排序-desc
select * from tb_emp order by ertrydate desc;-- 根据入职时间对员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
select * from tb_emp order by ertrydate , update_time desc;

分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

-- 从起始索引0开始查询员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;-- 查询第1页员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;-- 查询第2页员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 5,5;-- 查询第3页员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 10,5;

起始索引的计算公式：（页码-1） * 每页展示记录数

注意：分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同表现，MySQL是LIMIT；

如果查询的是第一页的数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10;