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Prometheus使用各种Exporter来监控资源。Exporter可以看成是监控的agent端，它负责收集对应资源的指标，并提供接口给到Prometheus读取。不同资源的监控对应不同的Exporter，如node-exporeter、mysql-exporter、kafka-exporter等，在这其中最常用的当属node_exporter。
node-exporter使用Go语言编写，它主要用来监控主机系统的各项性能参数，可收集各种主机指标的库，还提供了textfile功能，用于自定义指标。
1、安装node-exporter
1.1 二进制安装
下载安装包并解压，下载地址: https://prometheus.io/download/
tar zxvf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/node_exporter-0.16.0.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter
启动node_exporter
里面就一个启动命令node_exporter,可以直接使用此命令启动
[root@agent expoter]# ls /usr/local/node_exporter/
LICENSE node_exporter NOTICE
[root@agent expoter]# nohup /usr/local/node_exporter/node_exporter &
1.2 docker安装
官方不建议通过Docekr方式部署node-exporter，因为它需要访问主机系统。通过docker部署的方式，需要把任何非根安装点都绑定到容器中，并通过–path.rootfs参数指定。
docker pull prom/node-exporter
docker run -d --net="host" --pid="host" -v "/:/host:ro,rslave" prom/node-exporter --path.rootfs=/host
访问http://localhost:9100/metrics，可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据，如下所示：
2、配置node-exporter
node-exporter提供不少配置参数，可使用 --help 进行查看。
[root@agent node_exporter]# ./node_exporter --help
例如：通过–web.listen-address 改变监听的端口
./node_exporter --web.listen-address=":8080" &
如果需要收集主机上面运行服务的状态，可启用systemd收集器。由于systemd指标较多，可以用–collector.systemd.unit-include参数配置只收集指定的服务，减少无用数据，该参数支持正则表达式匹配。如docker和ssh服务状态，
示例：
./node_exporter --collector.systemd --collector.systemd.unit-whitelist="(docker|sshd).service" &
3、textfile收集器
textfile是一个特定的收集器，它的功能非常有用，textfile允许我们暴露自定义的指标。这些指标或者是没有相关的exporter可以使用，或者是你自己开发的应用指标。
textfile通过扫描指定目录中的文件，提取所有符合Prometheus数据格式的字符串，然后暴露它们给到Prometheus进行抓取。
示例：
创建指标文件保存目录
mkdir /opt/prom
写入指标文件，此处我们用手动方式写入
cat <<EOF | tee /tmp/prom/metadata.prom
# HELP alex_test this is a test
# TYPE alex_test gauge
alex_test{server="test",idc="bj"} 1
EOF
启用textfile
./node_exporter --collector.textfile.directory="/tmp/prom" &
访问node-exporter的地址，可看到指标已生效
4、Prometheus抓取指标
在Prometheus配置关于node-exporter节点的target，即可抓取相关节点指标数据。
- job_name: 'agent1'static_configs:- targets: ['192.168.75.162:9100'] # 被监控ip，端口9100
实例抓取正常
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