有源码怎么搭建游戏班级优化大师app

背景：服务器的cudnn版本太低了，没有权限去修改。故新建包含cuda和cudnn的docker
步骤

一、拉取镜像及创建docker

1. 拉取相关的镜像

   • 从镜像列表选出相关版本的镜像https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/doc/supported-tags.md
     

   • 在ubuntu系统中拉取镜像docker pull nvidia/cuda:12.0.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04 (按照官方docker pull nvidia/cuda拉取最近的镜像会报错)

2. 根据镜像创建docker

docker run -itd --gpus gpu数量  \
--name=新建docker名 \
--shm-size=指定共享内存大小 \
-v 服务器地址:映射地址 镜像名

docker run -itd --gpus 2  \
--name="cuda_1201" \
--shm-size=4g \
-v /data/cv:/mount nvidia/cuda:12.0.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04

二、docker内配置网络

1. apt install 无法安装包
   • 备份docker中的source.lst
   • 在docker中执行cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bk
   • 从清华源下载配置文件
     

• 根据上述的选项得到的文本，复制到/etc/apt/sources.list中
  
• 在dockers中执行apt update 和apt upgrade
  进行完上述步骤后，就可以用apt进行安装包了apt install vim,apt install python3,apt install pip3

参考链接

1. CUDA 安装教程
2. Error response from daemon: manifest for nvidia/cuda:latest not found: manifest unknown: manifest