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悟纤：师傅，你说人为什么拥有的时候不珍惜，而是等失去了才珍惜呢？
师傅：就像你养了一只可爱的小猫咪，你只享受着它带给你的温柔和可爱，却不知道珍惜它照顾它，直到有一天，小猫咪病倒了，最后抢救无效小猫咪永远地离开了你，这时候你才想去珍惜却已经晚了，你很懊悔也很伤心，责备自己为什么在猫咪活着的时候没有珍惜它照顾好它。
师傅：在现实中的伴侣也是如此，拥有的时候不知道去珍惜，各种作......直到失去后，抓心挠肝的悔不当初，甚至用头哐哐的撞大墙。
师傅：因为你知道她/他不会离开你，你却一直挑战他/她的底线。最后终于失去才后悔莫及。
悟纤：那师傅我们可以做什么？
师傅：任何时候都应该懂得感恩，懂得回报，懂得珍惜 。
悟纤：师傅，我懂了，要时刻有一颗感恩的心，不要把对方对你的好认为是理所当然。
师傅：是这个道理，但做起来很难。时刻去内观自己的心境，提高自己的情绪管理能力，不要情绪把情绪发泄给对方，等等。相处之道本就是一门很大的学门。
悟纤：徒儿受益匪浅，还是要强大自己，才能够去保护自己想保护的。
导读
Hi，大家好，我是悟纤。过着爱谁谁的生活，活出不设限的人生。
Mybatis Plus 为我们提供了三种设置主键生成策略的方式。它们的优先级顺序是：局部注解 > 全局 > 默认(雪花算法)，下面我们来一一介绍。
一、常用的主键生成策略
主键生成策略是指在数据库中为每条记录生成唯一标识符的方法。常用的主键生成策略有以下几种：
（1）自增长（自动编号）：每添加一条记录，自动加1；优点是能够保证主键唯一，缺点是无法在分布式系统中实现。
（2）UUID/GUID：采用随机算法生成的字符串，理论上能够保证不重复，但主键长度较长，不便于存储和索引。
（3）分布式ID生成器：采用雪花算法、UID、美团Leaf等算法生成的主键，能够在分布式系统中实现全局唯一，且主键长度较短，但实现略复杂。
（4）数据库序列（Sequence）：一种由数据库提供的生成主键的方法，能够保证主键唯一，但无法在分布式系统中实现。
（5）组合主键：将多个字段组合成一个主键，能够保证唯一性，但可能存在冗余数据和空值。
二、Java中的主键生成策略
在Java中，给实体类定义主键时一般需要指定主键生成策略，常用的主键生成策略有以下几种：
（1）自增长策略（GenerationType.IDENTITY） 这种策略是指数据库自动为每一行添加一个唯一的标识列，并且在插入数据时自动递增。在MySQL中，可以使用AUTO_INCREMENT关键字来定义自增长列。
（2）序列策略（GenerationType.SEQUENCE） 序列策略是指使用数据库中的序列生成主键，序列是一种特殊的对象，可以自动创建一组连续的数字。在Oracle中，可以使用CREATE SEQUENCE语句来定义序列。
（3）表策略（GenerationType.TABLE） 表策略是指在数据库中定义一个专门用于生成主键的表，包含了一个主键字段和一个取值字段。在插入数据时，先从这个表中获取一个值作为主键，并且同时更新取值字段的值，确保每个主键都是唯一的。
（4）UUID策略（GenerationType.UUID） UUID策略是指使用Java中的UUID来生成主键，UUID是一种通用唯一标识符，可以作为主键使用。
在JPA中，可以通过@Entity注解为实体类定义主键生成策略，例如：
@Entitypublic class User {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // 指定自增长策略private Long id;...}
三、局部和全局设置主键生成策略
在MP中，如何配置主键的生成策略呢？主要有两种方式：局部配置和全局配置。
3.1 局部设置
局部的配置方式直接在主键字段上添加@TableId的注解，并且通过type来设置生成策略：
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)private Long id;
3.2 全局设置
全局设置的方式只需要在配置文件application.properties(yml)中进行配置：
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=assign_id四、IdType取值
| 值 | 描述 |
| AUTO | 数据库 ID 自增 |
| NONE | 无状态，该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于 INPUT） |
| INPUT | insert 前自行 set 主键值 |
| ASSIGN_ID | 分配 ID(主键类型为 Number(Long 和 Integer)或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法) |
| ASSIGN_UUID | 分配 UUID,主键类型为 String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认 default 方法) |
| ID_WORKER | 分布式全局唯一 ID 长整型类型(please use ASSIGN_ID) |
| UUID | 32 位 UUID 字符串(please use ASSIGN_UUID) |
| ID_WORKER_STR | 分布式全局唯一 ID 字符串类型(please use ASSIGN_ID) |
特别说明：
（1）如果设置类型是AUTO自增策略，数据库字段一定设置自增。
（2）在没有进行设置主键生成算法的时候，默认算法是雪花算法。
雪花算法是一种用于生成全局唯一ID的算法，它的全名为雪花ID算法(Snowflake ID Algorithm)。该算法产生的ID是一个64位的整型数，由三部分组成：时间戳 + 机器ID + 序列号。其中，时间戳占41位，可以精确到毫秒级别；机器ID占10位，可以支持1024台机器；序列号占12位，可以支持每台机器每毫秒产生4096个ID。因此，雪花算法可以在分布式系统中生成唯一的ID，保证ID的唯一性和有序性，同时也支持高并发的ID生成需求。
小结
本文主要介绍了MP的主键生成策略，在实际项目常见的是：
（1）AUTO：数据库 ID 自增。
（2）ASSIGN_ID：使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法)。
（3）雪花算法：雪花算法是一种用于生成全局唯一ID的算法，它的全名为雪花ID算法(Snowflake ID Algorithm)。该算法产生的ID是一个64位的整型数，由三部分组成：时间戳 + 机器ID + 序列号。其中，时间戳占41位，可以精确到毫秒级别；机器ID占10位，可以支持1024台机器；序列号占12位，可以支持每台机器每毫秒产生4096个ID。因此，雪花算法可以在分布式系统中生成唯一的ID，保证ID的唯一性和有序性，同时也支持高并发的ID生成需求。
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