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问题引出：
在了解这个问题前我们需要一些前置知识：
关于MQ可靠性，在默认情况下，RabbitMQ会将接收到的信息保存在内存中以降低消息收发的延迟。这样会导致两个问题：
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一旦MQ宕机，内存中的信息会丢失
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内存空间有限，当消费者故障或处理过慢时，会导致消息积压，引发MQ阻塞
所以为了解决这两个问题，我们引出了数据持久化的方法：
在3.12版本前，rabbitmq使用的传统方法即：
- 交换机持久化
- 队列持久化
- 消息持久化
在3.12版本之后，rabbitmq使用的Lazy queue进行数据持久化处理：
从RabbitMQ的3.6.0 版本开始，就增加了Lazy Queue的概念，也就是 惰性队列。
惰性队列的特征如下：
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接收到消息后直接存入磁盘而非内存，（内存中只保留最近的信息，默认2048条）
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消费者需要消费消息时，才会从磁盘中读取并加载到内存
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支持数百万条的消息存储
那么，既然者两者都是将数据同时存储在内存和磁盘，为什么Lazy queue 强行取代了 传统化方式？
问题分析：
我们测试传统的持久化方法
@Testvoid testPageOut() {Message message = MessageBuilder.withBody("hello".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)).setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).build();for (int i = 0; i< 1000000; i++){rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue",message);}}
我们发现数据会同时写入到内存和磁盘；
同理使用lazy queue也是如此;
问题解决：
下面是它们之间的主要区别：
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数据存储位置：传统的持久化方法将消息和队列的数据存储在磁盘上，而 lazy queue 将消息存储在磁盘上，但队列的元数据仍存储在内存中。这意味着 lazy queue 在存储大量消息时可以减轻内存压力，而传统持久化方法需要将所有数据都存储在磁盘上。
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内存使用：传统的持久化方法需要将所有消息和队列的元数据都加载到内存中，这可能会导致内存消耗过大。而 lazy queue 只需要加载当前需要处理的消息到内存中，减少了内存的使用量。
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性能优化：Lazy queue 在设计上采用了一些性能优化策略。例如，它使用预取（prefetch）策略，只在需要时将一批消息加载到内存中，减少了磁盘读取的次数。此外，RabbitMQ 还采用了一些磁盘读写优化技术，如顺序写入和批量写入，以提高性能。
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适用场景：Lazy queue 适用于消息量较大、消息消费速度较慢的场景。它可以处理大量的消息，而不会对内存造成过大的压力。传统的持久化方法适用于消息量较小、消息消费速度较快的场景，可以提供更低的延迟。