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1、having关键字概览

1.1、作用

• 对查询的数据进行筛选

1.2、having关键字产生的原因

• 使用where对查询的数据进行筛选时，where子句中无法使用聚合函数，所以引出having关键字

1.3、having使用语法

• having单独使用（不与group by一起使用，在Oracle中会报错），单独使用时，大部分场合与where相同
• having与group by一起使用，这是having关键字产生的初衷，对分组之后的数据再进行筛选

1.4、having与where的区别

1. 一般情况下，where用于过滤数据行，而having用于过滤分组（能用where的地方，不要使用having）
2. where中不能出现聚合函数，而having可以使用聚合函数作为条件
3. where在数据分组前进行过滤，而having在数据分组后进行过滤（因此where效率一般比having高）；where是数据从磁盘读入内存时筛选，而having是在内存中筛选
4. where是对数据库文件过滤（过滤条件是表中的字段），而having是对select中查询的字段进行过滤
5. where子句中不能使用字段别名，而having子句中可以使用字段别名
6. 多表关联查询时，where先筛选再联接，having先联接再筛选

2、having案例

初始化表（以student表为例）：

create table if not exists student
(id int null,name varchar(50) null,age int null,sex varchar(2) null,score double null
)
comment '学生表';INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (1, '张三', 18, '男', 70);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (2, '李四', 17, '男', 60);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (3, '王五', 19, '男', 80);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (4, '赵六', 16, '男', 90);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (5, '七七', 16, '女', 95);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (6, '九九', 17, '女', 85);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (7, '十一', 18, '女', 80);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (8, '小明', 19, '男', 90);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (9, '小军', 17, '男', 55);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (10, '小雷', 19, '女', 60);

2.1、having单独使用

案例1：查询学生表中，成绩在80分以上的数据

select * from student having score >= 80

等同于：

select * from student where score >= 80

having使用的错误：

select id,name,age 
from student 
having score >= 80 -- 报错，score筛选条件没有出现在select中

where使用的错误：

selectid,name,age,score as fenshu
from student
where fenshu >= 80 -- 报错，where子句中不能使用字段别名

2.2、having与group by一起使用

案例2：求各个年龄段的平均分和年龄

select age,avg(score) from student group by age

如下：

 案例3：求学生平均分大于80分的年龄段及平均分

• 这里只能使用having，对平均分进行筛选，使用where会报错

selectage,avg(score)
from student
group by age
having avg(score) > 80
-- 结果为16岁

案例4：查询学生年龄平均分大于80分中，男生的信息（姓名，男生的分数）

selectname,sex,age,score
from student
where sex = '男'
group by name,sex,age,score
having avg(score) > 80

结果：