莆田建站服务,北京seo排名公司,装饰公司网站建设方案,做一普通网站需要多少钱torch.no_grad: 影响模型的自微分器，使得其停止工作；这样的话，数据计算的数据就会变快，内存占用也会变小，因为没有了反向梯度计算，当然，我哦们也无法做反向传播。 model.eval() 和model.train()…
torch.no_grad: 影响模型的自微分器，使得其停止工作；这样的话，数据计算的数据就会变快，内存占用也会变小，因为没有了反向梯度计算，当然，我哦们也无法做反向传播。
model.eval() 和model.train() ： 告诉模型中的所有层，目前处于的状态，是训练还是测试阶段，从而每一层做出相应的行为和动作。batchnorm和dropout层会因为状态的不同，而有不同的行为和反应。
