怎么样在网站文章最后做超链接优化网站搜索排名

一、创建索引

在ElasticSearch中索引相当于mysql中的表,mapping相当于表结构，所以第一步我们要先创建索引。

• 假设我们有一张文章表的数据需要同步到ElasticSearch，首先需要根据数据库表创建ES的索引结构。

-- 文章表
create table if not exists post
(id         bigint auto_increment comment 'id' primary key,title      varchar(512)                       null comment '标题',content    text                               null comment '内容',tags       varchar(1024)                      null comment '标签列表（json 数组）',thumbNum   int      default 0                 not null comment '点赞数',favourNum  int      default 0                 not null comment '收藏数',userId     bigint                             not null comment '创建用户 id',createTime datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '创建时间',updateTime datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null on update CURRENT_TIMESTAMP comment '更新时间',isDelete   tinyint  default 0                 not null comment '是否删除',index idx_userId (userId)
) comment '帖子' collate = utf8mb4_unicode_ci;

ElasticSearch的索引结构:

• aliases:别名（为了方便后续数据迁移）
• 字段类型是text，这个字段可以被分词，可模糊查询；字段类型是keyword，只能完全匹配，精确查询。
• analyzer(存储时生效的分词器):用ik_max_word，拆的更碎、索引更多，更有可能被搜出来
• search analyzer (查询时生效的分词器):用ik_smart，更偏向于用户想要搜的分词。

PUT post
{"aliases": {"post": {}},"mappings": {"properties": {"title": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_smart","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"content": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_smart","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}},"tags": {"type": "keyword"},"userId": {"type": "keyword"},"createTime": {"type": "date"},"updateTime": {"type": "date"},"isDelete": {"type": "keyword"}}}
}

二、增删改查

使用java客户端进行增删改查，第一步导入依赖。

 <!-- elasticsearch--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>

• 第一种方式: ElasticsearchRepository<PostEsDTO,Long>，默认提供了简单的增删改查，多用于可预期的、相对没那么复杂的查询、自定义查询。
  

   @Testvoid testSelect() {System.out.println(postEsDao.count());Page<PostEsDTO> PostPage = postEsDao.findAll(PageRequest.of(0, 5, Sort.by("createTime")));List<PostEsDTO> postList = PostPage.getContent();System.out.println(postList);}@Testvoid testAdd() {PostEsDTO postEsDTO = new PostEsDTO();postEsDTO.setId(1L);postEsDTO.setTitle("我是章三");postEsDTO.setContent("张三学习java，学习使我快乐！");postEsDTO.setTags(Arrays.asList("java", "python"));postEsDTO.setUserId(1L);postEsDTO.setCreateTime(new Date());postEsDTO.setUpdateTime(new Date());postEsDTO.setIsDelete(0);postEsDao.save(postEsDTO);System.out.println(postEsDTO.getId());}@Testvoid testFindById() {Optional<PostEsDTO> postEsDTO = postEsDao.findById(1L);System.out.println(postEsDTO);}@Testvoid testCount() {System.out.println(postEsDao.count());}@Testvoid testFindByCategory() {List<PostEsDTO> postEsDaoTestList = postEsDao.findByUserId(1L);System.out.println(postEsDaoTestList);}

ES 中，_开头的字段表示系统默认字段，比如 _id，如果系统不指定，会自动生成。但是不会在surce 字段中补充 id 的值，所以建议大家手动指定。

支持根据方法名自动生成方法，比如:

ListcPostEsDTO> findByTitle(String title);

• 第二种方式: Spring 默认给我们提供的提作 es 的客户端对象 ElasticsearchRestTemplate，也提供了增制改查，它的增删改查更灵活，适用于更复杂的操作。
  ES的搜索条件：

GET /_search
{"query": { "bool": {   组合条件"must": [   必须都满足{ "match": { "title":   "Search"  }},   模糊查询   { "match": { "content": "Elasticsearch" }}],"filter": [ { "term":  { "status": "published" }},  精确查询{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}  范围查询],"should" : [{ "term" : { "tags" : "env1" } },{ "term" : { "tags" : "deployed" } }],"minimum_should_match" : 1,   包含匹配，最少匹配1条"boost" : 1.0}}
}

对于复杂的查询，建议使用第二种方式。

//依赖注入
@Resourceprivate ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

三个步骤：
1、取参数
2、把参数组合为ES支持的搜索条件
3、从返回值中取结果

       Long id = postQueryRequest.getId();Long notId = postQueryRequest.getNotId();String searchText = postQueryRequest.getSearchText();String title = postQueryRequest.getTitle();String content = postQueryRequest.getContent();List<String> tagList = postQueryRequest.getTags();List<String> orTagList = postQueryRequest.getOrTags();Long userId = postQueryRequest.getUserId();// es 起始页为 0long current = postQueryRequest.getCurrent() - 1;long pageSize = postQueryRequest.getPageSize();String sortField = postQueryRequest.getSortField();String sortOrder = postQueryRequest.getSortOrder();BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();// 过滤boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("isDelete", 0));if (id != null) {boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("id", id));}if (notId != null) {boolQueryBuilder.mustNot(QueryBuilders.termQuery("id", notId));}if (userId != null) {boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("userId", userId));}// 必须包含所有标签if (CollectionUtils.isNotEmpty(tagList)) {for (String tag : tagList) {boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("tags", tag));}}// 包含任何一个标签即可if (CollectionUtils.isNotEmpty(orTagList)) {BoolQueryBuilder orTagBoolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();for (String tag : orTagList) {orTagBoolQueryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("tags", tag));}orTagBoolQueryBuilder.minimumShouldMatch(1);boolQueryBuilder.filter(orTagBoolQueryBuilder);}// 按关键词检索if (StringUtils.isNotBlank(searchText)) {boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("title", searchText));//  boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("description", searchText));boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("content", searchText));boolQueryBuilder.minimumShouldMatch(1);}// 按标题检索if (StringUtils.isNotBlank(title)) {boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("title", title));boolQueryBuilder.minimumShouldMatch(1);}// 按内容检索if (StringUtils.isNotBlank(content)) {boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("content", content));boolQueryBuilder.minimumShouldMatch(1);}// 排序SortBuilder<?> sortBuilder = SortBuilders.scoreSort();if (StringUtils.isNotBlank(sortField)) {sortBuilder = SortBuilders.fieldSort(sortField);sortBuilder.order(CommonConstant.SORT_ORDER_ASC.equals(sortOrder) ? SortOrder.ASC : SortOrder.DESC);}// 分页PageRequest pageRequest = PageRequest.of((int) current, (int) pageSize);// 构造查询NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(boolQueryBuilder).withPageable(pageRequest).withSorts(sortBuilder).build();SearchHits<PostEsDTO> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(searchQuery, PostEsDTO.class);

后记
👉👉💕💕美好的一天，到此结束，下次继续努力！欲知后续，请看下回分解，写作不易，感谢大家的支持！！ 🌹🌹🌹