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在Python中，序列化（serialization）是一个过程，它可以将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的形式。通常，这意味着将数据结构或对象转换为字节流，以便可以将其写入文件、发送到网络，或用于其他需要这种格式的操作。

 

Python提供了多种模块来实现序列化，其中最常用的是`pickle`模块。`pickle`模块允许你序列化和反序列化Python对象结构，包括列表、字典、自定义类等。

 

**序列化**：

 

 

```python

import pickle

 

data = {

    'name': 'Alice',

    'age': 30,

    'city': 'New York'

}

 

with open('data.pkl', 'wb') as f:

    pickle.dump(data, f)

```

在上述代码中，我们使用`pickle.dump()`函数将数据字典序列化并写入文件`data.pkl`。

 

**反序列化**：

 

 

```python

import pickle

 

with open('data.pkl', 'rb') as f:

    loaded_data = pickle.load(f)

 

print(loaded_data) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

```

在反序列化过程中，我们使用`pickle.load()`函数从文件中读取字节流，并将其转换回原始的Python数据结构。

 

需要注意的是，`pickle`模块虽然强大，但也有一些安全风险。它允许执行任意代码，因此不应用于加载不信任的源的数据。在处理来自不受信任来源的数据时，应该使用更安全的序列化方法，如`json`模块，它只能处理JSON格式的数据。