沈阳哪有做网站的指数平滑法

前言

本机开发环境众多，python版本都好多个，虽然可以通过conda管理多个虚拟环境，但还是不能像容器那样进行进程间的隔离。于是打算试下docker下运行python，而且生产环境很多时候也是用容器来跑应用，环境统一、方便扩容。

云服务器选择

搞个低配版云服务器，做点开发测试啥的非常方便，主要是云服务器支持外网访问。

但是这里还涉及到一个操作系统的选择，windows系统可以傻瓜式操作，但是安装完系统十几个G的磁盘空间就没了，windows系统确实太大了，那还是云服务器厂商给系统瘦身了，自己电脑安装下来都大几十G，根本hold不住。当然因为windows自带操作界面，系统大也是必然。

Linux系统在这方面就很有优势了，不过就是需要命令行操作。我直接选了带docker的镜像，磁盘才占用了3-5个G。而且Linux系统本身对CPU、内存的消耗也更少，这样可以把更多的性能留给应用程序。

于是，我选择了Linux。接下来就是在Linux的世界里探索一番了

实操过程

环境说明

目前我已经有ubuntu+docker的镜像（这个是在初始化云服务器的时候就可以选择对应的镜像，当然初始只有ubuntu系统，手动安装docker也还好）

大体思路

1、先拉取一个python基础镜像

2、然后通过dockerfile构建镜像，安装相关包，同时设置工作目录到宿主机（方便运行程序，而且容器重启了文件也不会丢）

3、运行py文件

docker镜像构建

1、首先拉取一个python3.10的基础镜像（3.10兼容性比较好，不高不低刚刚好）

docker pull python:3.10

2、编写或生成requirements.txt

在需要部署到docker容器的python程序目录cmd执行，自动生成requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

不过这样生成出来好多都是python已经安装的包，so也可以自己手动维护requirements.txt 

3、编写dockerfile

Linux远程后默认路径是home/ubuntu（注：ubuntu即登录用户）

在home/ubuntu下新建app目录，后续dockerfile、requirements.txt就都放这里

dockerfile内容如下

FROM python:3.10
WORKDIR /app
ADD requirements.txt /app
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
CMD ["python","start.py"]

dockerfile内容解释：

From python:3.10：python:3.10就是我上面pull的镜像名

WORKDIR /app：设置容器的工作目录，注：这里/app为容器目录

ADD requirements.txt /app：把requirements.txt添加到/app下，后面pip install要用到

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple：运行pip install安装需要的包，-i后面的地址，是使用清华大学的pip源来安装，这样下载速度会很快

CMD ["python","start.py"]：相当于运行：python start.py，注意CMD和方括号之间要有空格

4、相关文件准备

如上CMD命令可以看到有个start.py，这个就是我要测试运行的py程序，里边是运行一个flask程序，显示hello world。所以我需要把start.py放到Linux下某个路径，docker run的时候，将容器的/app目录映射到Linux下路径即可

5、build构建新的python镜像

docker build -t python3.10:01 .

6、运行测试镜像

docker run -id --name=python3.10-test01 python3.10:01 /bin/sh

7、进入测试容器执行命令

docker exec -it -u 0 python3.10-test01  /bin/sh

接下来就可以直接在容器内执行命令，比如pip list，看看是不是已经pip install成功了，或者手动python xx.py去测试

正式运行docker容器

如上容器测试没问题，那么这个镜像应该就问题不大了

docker run -id -v /home/ubuntu/app/py_test_01:/app -p 1080:5000 --name=python3.10-test02 python3.10:01

这里，-v参数，指定了容器目录/app到Linux目录的映射，这样在上面CMD 命令执行python start.py就可以在/home/ubuntu/app/py_test_01下找到start.py文件了（因此上面也是要把start.py文件放这个目录）

-p参数，指定了Linux宿主机、容器的端口映射，在这里Linux宿主机通过1080即可访问docker容器部署的python web程序

docker logs python3.10-test02

通过docker logs 容器id或name，即可查看日志信息，看看有没报错啥的 

没啥问题的话，就可以成功访问到hello world

一点补充

其实第一个容器没啥用，可以删除掉，主要用来做测试了，实际用的是第二个容器（容器要起作用，就得开放端口）

再一个云服务器资源宝贵，平时看不需要的镜像就可以删除

遇到的问题

1、无法pull镜像

需要将当前用户添加到docker用户组，然后重启docker，重新远程

2、如何方便拷贝文件

我使用了WinSCP，可以图形化界面操作，有点类似ftp的操作，非常方便