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aws(学习笔记第二十二课)

• 开发复杂的lambda应用程序(python的zip包)

学习内容：

• 练习使用CloudShell
• 开发复杂lambda应用程序(python)

1. 练习使用CloudShell

• CloudShell使用背景
  复杂的python的lambda程序会有许多依赖的包，如果不提前准备好这些python的依赖包，那么在lambda程序在执行的时候，会出现mudule not found错误，导致程序不能执行，因此，需要将python的主程序和依赖的包都一起打包成zip文件，这里因为要是用linux环境，进行zip打包，所以使用CloudShell进行操作。

• 什么是CloudShell
  Shell 和开发工具
  使用为AWS CloudShell会话创建的Shell，可以在首选的命令行Shell之间无缝切换。更具体地说，可以在 Bash、PowerShell 和 Z shell 之间切换。还可以访问其他预安装工具和实用程序。其中包括git、make、pip、sudo、tar、tmux、vim、wget 和zip。
  Shell环境已预先配置为支持几种主要软件语言，例如Node.js 和 Python。这意味着，例如，无需先执行运行时安装即可运行Node.js和Python 项目。
  可以将上传到 AWS CloudShell 或在其中创建的文件提交到本地存储库，然后再将这些文件推送到由 AWS CodeCommit 管理的远程存储库。
  简单来说，就是AWS提供了一个方便的linux环境，同时具有当前用户的权限，比如说可以和S3存储进行交互。

2.开发复杂lambda应用程序(python)

• 全体概念
  
  这里，主要参照了AWS的官方文档

• lambda程序的整体
  

• lambda程序的作成详细

  • 准备S3 bucket
    • my-aws-bucket-20250104 用于将CloudShell上打包的zip文件保存到S3
    • my-s3lambda-lab 用于将image文件上传到S3
    • my-s3lambda-lab-resized 用于将缩小之后的thumbnail文件上传到S3
      
  • 给lambda程序赋予权限
    • 策略 1 (主要是开通logs:*)

      {"Version": "2012-10-17","Statement": [{"Effect": "Allow","Action": ["logs:CreateLogGroup","logs:CreateLogStream","logs:PutLogEvents"],"Resource": "arn:aws:logs:*:*:*"},{"Effect": "Allow","Action": ["ec2:DescribeInstances","ec2:Start*","ec2:Stop*","ec2:DescribeInstanceStatus"],"Resource": "*"}]
      }
      

    • 策略 2 (主要是开通S3:*)
      注意，这里对于S3的全体权限都开通了，但是真正的开发，需要细化权限设定。

      {"Version": "2012-10-17","Statement": [{"Sid": "VisualEditor0","Effect": "Allow","Action": "s3:*","Resource": "*"}]
      }
      

    • 角色设定
      
    • lambda的主程序

      import boto3
      import os
      import sys
      import uuid
      from PIL import Image
      import PIL.Images3_client = boto3.client('s3')def resize_image(image_path, resized_path):with Image.open(image_path) as image:image.thumbnail((128, 128))image.save(resized_path)def handler(event, context):for record in event['Records']:bucket = record['s3']['bucket']['name']key = record['s3']['object']['key'] download_path = '/tmp/{}{}'.format(uuid.uuid4(), key)upload_path = '/tmp/resized-{}'.format(key)s3_client.download_file(bucket, key, download_path)resize_image(download_path, upload_path)s3_client.upload_file(upload_path, '{}-resized'.format(bucket), key)
      

    • CloudShell上的详细操作
      • 作成文件夹，作成主程序文件CreateThumbnail.py
        这里的CloudShell每次的主机IP都不一样，但是目录下面的文件都能够保留。感觉是一个EBS存储卷。
        /home/cloudshell-user/my_funciton/作为主路径
        
      • 作成/home/cloudshell-user/my_funciton/package，安装依赖包
        • boto3
        • uuid
        • PIL
          这是需要的三个包

        pip install --target ./package boto3
        pip install --target ./package uuid
        pip install --target ./package PIL
        

      • 安装之后的构造
        
      • 开始将依赖包打入到zip文件

        cd package
        zip -r ../my_function_pacakge.zip ./
        

        
      • 接着将主程序python打入zip

        zip my_function_pacakge.zip CreateThumbnail.py
        

        
      • 将zip文件上传到S3

        aws s3 cp my_function_pacakge.zip s3://my-aws-bucket-20250104
        

        
  • 开始设定lambda

    • python版本设定
      注意，这里的python版本和CloudShell的python版本一定要一致

    • lambda角色设定
      

    • lambda的Event设定
      

    • lambda的代码上传
      这里选择从S3，上传zip文件
      
      上传zip文件
      

    • 更改运行时
      
      这里修改成CreateThumbnail.handler

  • 开始测试lambda
    向S3 bucket(s3://my-s3lambda-lab)上传文件，触发event
    之后检查S3 bucket(s3://my-s3lambda-lab-resized)中的thumbnail作成情况。
    可以看出，lambda已经正常运行，已经将thumbnail作成。
    
  • CloudWatch的日志组