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news 2025/7/22 3:30:24

网站空间和域名绑定,媒体代发网站,wordpress文章标签只调用一个,初中做网站的软件概述官方推荐的客户端，支持Redis单实例、Redis哨兵、Redis Cluster、Redis master-slave等各种部署架构。 GitHub， 功能： 分布式锁分布式锁使用Redisson提供的分布式锁的一个最常见场景，应用部署为多个节点，然…

概述

官方推荐的客户端，支持Redis单实例、Redis哨兵、Redis Cluster、Redis master-slave等各种部署架构。
GitHub，

功能：

分布式锁

分布式锁

使用Redisson提供的分布式锁的一个最常见场景，应用部署为多个节点，然后使用Spring提供的原生@Scheduled任务调度功能；而没有使用xxl-job等轻量级分布式任务调度系统（底层基于数据库悲观锁）

@Scheduled(cron = "0 0 8 * * ?")
public void execute() {RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");try {boolean isLock = lock.tryLock(1, 5, TimeUnit.MINUTES);if (!isLock) {log.warn("job正在执行！");return;}log.info("任务开始执行！");} catch (Exception e) {log.error("执行失败：", e);lock.unlock();}
}

通过lock.tryLock()查看源码，一步步往里看：

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {this.internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, command, "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(this.getName()), new Object[]{this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId)});
}

稍微格式化一下，方便阅读：

if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);return nil;
end;
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1)then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1);redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);return nil;
end;
return redis.call('pttl', KEYS[1]);

也就是说，需要执行一段Lua脚本：

KEYS[1]代表加锁的Key，即myLock
ARGV[1]代表加锁Key的生存时间，默认30秒
ARGV[2]代表加锁客户端ID，格式UUID:n，如：e197fb92-deeb-4f9d-9d34-51b9b09f0bd7:1，其中n表示Redis Cluster集群节点

第一段if判断语句，用exists myLock判断一下，如果要加锁的Key不存在，则通过命令hset myLock e197fb92-deeb-4f9d-9d34-51b9b09f0bd7:1 1加锁，即设置一个Hash数据结构。命令执行后会生成类似如下数据结构：

myLock:
{
"e197fb92-deeb-4f9d-9d34-51b9b09f0bd7:1": 1
}

接着执行pexpiremyLock 30000命令，设置myLock这个锁Key的生存时间是30秒，加锁完成。

watch dog自动延期机制
客户端1加锁的Key默认过期时间30秒，客户端1只要加锁成功，就会启动一个watchdog后台线程，每隔10秒检查一下，如果客户端1还持有锁Key，就会不断的延长锁Key的生存时间。

释放锁
执行lock.unlock()，即释放分布式锁，执行一次lock.unlock()，对myLock数据结构中的加锁次数减1。
加锁次数未0，说明此客户端已经不再持有锁，触发删除所del myLock命令。其他客户端即可尝试加锁。

缺点

上面那种方案最大的问题，就是如果你对某个Redis Master实例，写入myLock这种锁Key的Value，此时会异步复制给对应的Master Slave实例。

但是这个过程中一旦发生Redis Master宕机，主备切换，Redis Slave变为Redis Master。

会导致客户端2尝试加锁时，在新的Redis Master上完成加锁，客户端1也以为自己成功加锁。

此时就会导致多个客户端对一个分布式锁完成加锁。这时系统在业务语义上一定会出现问题，导致各种脏数据的产生。

所以这个就是Redis Cluster，或是redis master-slave架构的主从异步复制导致的Redis分布式锁的最大缺陷：在Redis Master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。

在基于NIO的Netty框架上，充分利用Redis提供的一系列优势，

问题

ClassNotFoundException: org.nustaq.serialization.FSTConfiguration

Caused by: org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [org.redisson.api.RedissonClient]: Factory method 'redisson' threw exception; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: Lorg/nustaq/serialization/FSTConfiguration;
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.nustaq.serialization.FSTConfiguration

解决方案，pom.xml文件里新增：

<dependency><groupId>de.ruedigermoeller</groupId><artifactId>fst</artifactId><version>2.57</version>
</dependency>

attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id

java.lang.IllegalMonitorStateException: attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: 633dfc8a-b388-4ba1-ad64-75b491d0c5f2 thread-id: 118at org.redisson.misc.RedissonPromise.trySuccess(RedissonPromise.java:88)at org.redisson.command.CommandAsyncService.handleReference(CommandAsyncService.java:1067)at org.redisson.command.CommandAsyncService.handleSuccess(CommandAsyncService.java:1059)at org.redisson.command.CommandAsyncService.checkAttemptFuture(CommandAsyncService.java:1041)at org.redisson.command.CommandAsyncService$12.operationComplete(CommandAsyncService.java:805)at org.redisson.misc.RedissonPromise.trySuccess(RedissonPromise.java:88)at org.redisson.client.handler.CommandDecoder.completeResponse(CommandDecoder.java:448)at org.redisson.client.handler.CommandDecoder.handleResult(CommandDecoder.java:443)at org.redisson.client.handler.CommandDecoder.decode(CommandDecoder.java:354)at org.redisson.client.handler.CommandDecoder.decodeCommand(CommandDecoder.java:128)at org.redisson.client.handler.CommandDecoder.decode(CommandDecoder.java:108)

解决方案：

finally {if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();}
}

Command (SET), params [] succesfully sent, but channel [] has been closed

详细的报错信息：

org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException: Command (SET), params [] succesfully sent, but channel [] has been closed!
at org.redisson.spring.data.connection.RedissonExceptionConverter.convert(RedissonExceptionConverter.java:40)at org.redisson.spring.data.connection.RedissonExceptionConverter.convert(RedissonExceptionConverter.java:35)at org.springframework.data.redis.PassThroughExceptionTranslationStrategy.translate(PassThroughExceptionTranslationStrategy.java:44)at org.redisson.spring.data.connection.RedissonConnection.transform(RedissonConnection.java:237)at org.redisson.spring.data.connection.RedissonConnection.syncFuture(RedissonConnection.java:232)at org.redisson.spring.data.connection.RedissonConnection.sync(RedissonConnection.java:462)at org.redisson.spring.data.connection.RedissonConnection.write(RedissonConnection.java:828)at org.redisson.spring.data.connection.RedissonConnection.set(RedissonConnection.java:596)at org.springframework.data.redis.connection.DefaultStringRedisConnection.set(DefaultStringRedisConnection.java:946)at org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate.execute(RedisTemplate.java:224)at org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate.execute(RedisTemplate.java:184)at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations.execute(AbstractOperations.java:95)at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations.set(DefaultValueOperations.java:236)

参考GitHub-issue：