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做电池网站的引导页,镇江关键字优化品牌,wordpress 可视化表格,网站建设前景如何122.买卖股票的最佳时机II 文档讲解&#xff1a;代码随想录.买卖股票的最佳时机II 视频讲解&#xff1a;贪心算法也能解决股票问题&#xff01;LeetCode&#xff1a;122.买卖股票最佳时机II 状态&#xff1a;已完成 代码实现 class Solution { public:int maxProfit(vector<…

122.买卖股票的最佳时机II

文档讲解:代码随想录.买卖股票的最佳时机II
视频讲解:贪心算法也能解决股票问题!LeetCode:122.买卖股票最佳时机II
状态:已完成

代码实现

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);}return result;}
};

心得体会

  1. 从贪心的角度,确实非常精巧

55. 跳跃游戏

文档讲解:代码随想录.跳跃游戏
视频讲解:贪心算法,怎么跳跃不重要,关键在覆盖范围 | LeetCode:55.跳跃游戏
状态:已完成

代码实现

class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {int cover = 0;if(nums.size()==1){return true;}for(int i = 0; i <= cover;i++){//这里是小于covercover = max(i+nums[i],cover);if(cover>= nums.size()-1){//确保覆盖完了如果 cover 大于等于了终点下标,直接 return true 就可以了。return true;}}return false;}
};

心得体会

  1. 需要注意每次都是再可覆盖范围内进行跳跃的

45.跳跃游戏II

文档讲解:代码随想录.跳跃游戏II
视频讲解:贪心算法,最少跳几步还得看覆盖范围 | LeetCode: 45.跳跃游戏II
状态:已完成

代码实现

class Solution {
public:int jump(vector<int>& nums) {if(nums.size()==1){return 0;}int cur_dis = 0;int next_dis = 0;int ans =0;for(int i = 0; i < nums.size();i++){next_dis = max(i+nums[i],next_dis);if(i == cur_dis){cur_dis = next_dis;ans++;if(cur_dis>= nums.size()-1){break;}}}return ans;}
};

心得体会

  1. 这里需要注意的是步数实在什么时候进行更新的

1005.K次取反后最大化的数组和

文档讲解:代码随想录.K次取反后最大化的数组和
视频讲解:贪心算法,这不就是常识?还能叫贪心?LeetCode:1005.K次取反后最大化的数组和
状态:已完成

class Solution {
static bool cmp(int a, int b) {return abs(a) > abs(b);
}
public:int largestSumAfterKNegations(vector<int>& A, int K) {sort(A.begin(), A.end(), cmp);       // 第一步for (int i = 0; i < A.size(); i++) { // 第二步if (A[i] < 0 && K > 0) {A[i] *= -1;K--;}}if (K % 2 == 1) A[A.size() - 1] *= -1; // 第三步int result = 0;for (int a : A) result += a;        // 第四步return result;}
};

心得体会

  1. 思路有些绕
http://www.tj-hxxt.cn/news/49018.html

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