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简介：在软件测试中，我们经常需要重复执行测试用例，以确保代码的稳定性和可靠性。在本文中，我们将介绍四种方法来实现重复执行测试用例，并显示当前迭代次数和剩余执行次数。这些方法将帮助你更好地追踪测试执行过程，提升测试效率。
历史攻略：
pytest常用命令行参数解析
pytest-cov：好用的统计代码测试覆盖率插件
Pytest用例自定义 - 重复、并行、串行
Python：封装logging模块和引用
四种实现方法解析：
方法1：使用自定义装饰器
方法2：使用 pytest 的参数化
方法3：在测试方法内部使用循环
方法4：使用类参数
方法1：使用自定义装饰器
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/5/12 17:47
# file: test_demo1.py
# 公众号: 玩转测试开发
import pytest
import datetime
from logger import logdef repeat(count):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):for i in range(count):log.info(f"当前迭代次数: {i + 1}, 剩余次数: {count - i - 1}")func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decoratorclass TestDemo1(object):count = 3@repeat(count)def test_01(self):log.info(f"迭代时间: {datetime.datetime.now()}:{self.count}")pytest.assume(3 > 2)
方法2：使用 pytest 的参数化
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/5/12 17:47
# file: test_demo2.py
# 公众号: 玩转测试开发
import pytest
import datetime
from logger import logclass TestDemo2(object):count = 3@pytest.mark.parametrize("iteration", range(count))def test_02(self, iteration):remaining = self.count - iteration - 1log.info(f"当前迭代次数: {iteration + 1}, 剩余次数: {remaining}")pytest.assume(3 > 2)
方法3：在测试方法内部使用循环
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/5/12 17:47
# file: test_demo3.py
# 公众号: 玩转测试开发
import pytest
import datetime
from logger import logclass TestDemo3(object):count = 3def test_03(self):for i in range(self.count):remaining = self.count - i - 1log.info(f"当前迭代次数: {i + 1}, 剩余次数: {remaining}")pytest.assume(3 > 2)
方法4：使用类参数
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/5/12 17:47
# file: test_demo4.py
# 公众号: 玩转测试开发
import pytest
import datetime
from logger import logclass TestDemo4(object):count = 3current_count = 0@pytest.mark.repeat(count)def test_04(self):TestDemo4.current_count += 1log.info(f"当前迭代次数: {TestDemo4.current_count}, 剩余次数: {self.count - TestDemo4.current_count}")pytest.assume(3 > 2)
程序入口：main.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/5/12 17:46
# file: main.py
# 公众号: 玩转测试开发
import os
import time
import pytestif __name__ == "__main__":""""-s": 输出调试信息，包括 print 打印的信息。这通常在调试时使用，因为它会显示测试用例中的所有 print 输出。"-v": 显示更详细的信息."-n=num": 启用多线程或分布式运行测试用例。这需要安装 pytest-xdist 插件模块。允许并行运行的测试用例数量。"-k=value": 只执行用例的 nodeid 包含指定值的用例。这可以用于根据表达式匹配并运行特定的测试用例。"-m"=标签名: 执行被 @pytest.mark.标签名 标记的用例。这允许你根据定义的标签来过滤和运行测试用例。"-x": 一旦有任何一个用例执行失败，就停止当前线程的测试执行。"--maxfail=num": 与 -x 功能相似，但允许指定失败用例的最大数量后停止执行。"--reruns=num": 失败用例重跑指定次数。这需要安装 pytest-rerunfailures 插件模块。"""now = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S")pytest.main(["-s", "./tests", '--alluredir', f'./report/xml_{now}'])cmd = rf'allure generate ./report/xml_{now} -o ./report/report_{now} --clean'print(f"{cmd}")os.system(cmd)
运行结果：
Allure：
注意事项：
1、避免全局变量冲突：在方法四中，我们使用了类变量来追踪迭代次数。如果有多个测试类同时运行，可能会导致变量冲突。建议在每个测试类中使用不同的变量名称。
2、性能考虑：在大量重复执行的情况下，打印日志或控制台输出可能会影响性能。可以根据需要调整输出频率或记录方式。
3、测试独立性：确保每次迭代的测试用例是独立的，不会相互影响。可以在每次迭代前重置测试环境。
总结：在本文中，我们介绍了四种实现重复执行测试用例的方法，并显示当前迭代次数和剩余执行次数。这些方法各有优缺点，可以根据具体需求选择最适合的方法。希望这些方法能帮助你更好地进行测试管理，提高测试效率和代码稳定性。个人推荐采用第四种类参数的方式。