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news 2025/7/20 1:07:21

代做土木工程专业毕业设计网站,赤峰seo,济南网站制做,小程序游戏源码wordpress DRF自带的过滤第一个 DjangoFilterBackend 是需要安装三方库见[搜索：多字段筛选]两外两个是安装注册了rest_framework就有。如上图，只要配置了三个箭头所指的方向，就能使用。第一个单字段过滤用户视图集中加上filterset_fields …

DRF自带的过滤

第一个 DjangoFilterBackend 是需要安装三方库见[搜索：多字段筛选]
两外两个是安装注册了rest_framework就有。

如上图，只要配置了三个箭头所指的方向，就能使用。

`第一个单字段过滤`

用户视图集中加上filterset_fields 后，后端搜索过滤就生效了

特点：

是准确匹配，如搜王老五，能搜索来，搜老五，是搜不出来的

`第二个关键字过滤`

配置SearchFilter，即可实现。就不举例了。

  # 后端过滤、搜索与排序filter_backends = [DjangoFilterBackend, SearchFilter, OrderingFilter]

现在已经知道使用djangRF 视图集定义的接口，比如列表接口可以加参数 ?search=xxx , 进行数据的过滤。

第三个排序

也不举例了，见添加链接描述

这三个的原理

简单总结得说:

就是DjangoFilterBackend, SearchFilter, OrderingFilter三个类中有一个filter_queryset的方法, 传入一个querySet，返回过滤后的querySet。

不清楚得看下面源码说明, 接口都使用了 filter_queryset 方法。
在这里插入图片描述

而filter_queryset 是GenericAPIView 类中的代码如下：

（大致逻辑：给一个querySet，返回出过滤后的 querySet）

def filter_queryset(self, queryset):"""Given a queryset, filter it with whichever filter backend is in use.You are unlikely to want to override this method, although you may needto call it either from a list view, or from a custom `get_object`method if you want to apply the configured filtering backend to thedefault queryset."""for backend in list(self.filter_backends):queryset = backend().filter_queryset(self.request, queryset, self)return queryset

结合已有知识可知,
filter_backends = [DjangoFilterBackend, SearchFilter, OrderingFilter]

继续观察上面代码的写法（如下图）
在这里插入图片描述

每一项backend后面都.filter_queryset ,
说明SearchFilter 或者 OrderingFilter 和DjangoFilterBackend 这是三个类，且里面都有filter_queryset 的方法：
看源码，果然是，它们的filter_queryset 里面就有过滤逻辑：
在这里插入图片描述

自定义过滤

针对第一个单字段过滤，修改成模糊匹配

找个地方写py文件，如在utils包下，新建一个取名为filters.py 的文件

import django_filtersfrom system.models import Userclass UsersManageFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet):"""用户管理 简单过滤器URL格式：http://127.0.0.1:8100/?start_time=2022-10-02 08:00:00&end_time=2023-12-31 23:59:59"""# 1.创建时间从start_time = django_filters.DateTimeFilter(field_name='create_datetime', lookup_expr='gte')# 2.创建时间到end_time = django_filters.DateTimeFilter(field_name='create_datetime', lookup_expr='lte')# 3.用户名-模糊搜索username = django_filters.CharFilter(field_name='username', lookup_expr='icontains')# 4.姓名号码-模糊搜索realname = django_filters.CharFilter(field_name='mobile', lookup_expr='icontains')class Meta:model = Userfields = []

在到视图集下，写 filterset_class即可生效。
在这里插入图片描述
除了改成模糊支持模糊搜索，还可以比如根据某个字段的时间范围来过滤等等

具体可以搜索：django_filters如何使用

根据原理自己写一个过滤类，比如实现数据过滤

同样在filters.py中，自定义一个类，需要继承BaseFilterBackend，写一个filter_queryset方法即可、 里面就可以写根据用户角色，角色的权限来返回不同的数据了
在这里插入图片描述

同时，视图集中，在filter_backends中，要加上这个类。
在这里插入图片描述

这里先写一个简单易懂的例子，试试

根据登录用户，超级管理员就返回所有的数据
非超级管理员，假设只能看见自己创建的数据

from rest_framework.filters import BaseFilterBackend
class DataPermissionFilter(BaseFilterBackend):def filter_queryset(self, request, queryset, view):# 1.超级管理员，返回所有数据if request.user.is_superuser == 0:# 2.非超级管理管理，还要进行判断# 获取用户iduser_id = getattr(request.user, 'id', None)# 返回创建者 登录人自己创建的数据return queryset.filter(creator=user_id)else:return queryset

验证：为非超级管理员时
在这里插入图片描述

为超级管理员时，就返回的全部
在这里插入图片描述

以上是一个简单的例子。是根据queryset中的创建人来的，首先要满足你所查询的querySet是拥有创建人这个字段的。
复杂点的逻辑一，可以是根据用户拥有的角色，角色又拥有哪些数据，
假如
A角色关联的是 1公司，2公司数据，
B角色关联的是 2公司，3公司数据
当查询某种数据时，对应的模型也就需要有公司字段。

3.复杂点的逻辑二, 可以是根据用户拥有的角色，角色又拥有部门，
要查询的数据也拥有部门，实现了数据权限
角色模型如下：
在这里插入图片描述
业务模型：
如这个Project项目模型，它是存在depart_id的。

另外：序列化器基类中，重写了create方法，比如，在新建一个 project时，该数据的depart_id，字段就是当前用户的数据。

过滤类的写法如下：
主要解析：

用户是超级管理员，就所有数据不过滤
用户（部门id，和角色是必有的，但也要考虑无），根据用户角色们，如果其中有个角色的 data_range为3，或者有个角色为管理员admin，就是所有数据不过滤
根据用户角色们，如果角色们的data_range没有3，有 data_range为0，那么就会查业务数据的creator为当前用户的数据，且depart_id 为自己部门的数据, 业务数据没有depart_id也能查
根据用户角色们，如果角色们的data_range没有3和0，那就是124，就会查业务数据depart_id满足的数据
以下代码现有逻辑：当存在多个角色，一个角色为0 仅本人数据，一个角色为1本部门数据时，会优先满足0 的情况

此代码仅做参考，

因为还没解决仅本人数据，和本部门数据同时存在的矛盾。、
业务数据是哪个部门的人创建，就属于哪个部门的数据（创建业务数据时，depart_id的存值(上面那张图)），如果业务中，要求各个部门只看自己部门的数据，才有存在的价值

"""
@Remark: 自定义过滤器
"""
from rest_framework.filters import BaseFilterBackend
from system.models import Depart
import django_filters
from system.models import Userclass DataLevelPermissionsFilter(BaseFilterBackend):"""功能：《数据级权限过滤器》，步骤如下：第一步. 当前用户为超级管理员，则返回所有数据第二步. 获取用户所属部门的id，没有部门则返回空数据第三步. 判断用户是否分配角色，没有则返回空数据第四步. 获取用户所有角色的数据权限列表(会有多个角色，进行去重)------> 得到 data_permissions_list，如：[0, 1, 2,4 ]，其中0表示本人数据，1表示本部门数据，2表示本部门及以下数据，  （3 添加不进来的）第五步. 仅访问本人数据（考虑到部门可能会变更，所以再添加当前部门条件）------如果有0，仅本人数据，就不管有 有角色为124 的数据权限（因为已经提前返回了）第六步. 判断业务模型是否有部门ID字段（depart_id），没有返回所有数据第七步. 根据各个角色的数据权限部门并集，返回对应部门的数据"""def filter_queryset(self, request, queryset, view):# 1.超级管理员，返回所有数据if request.user.is_superuser == 0:# 2. 获取用户所属部门id，没有部门，则返回None（无数据）depart_id = getattr(request.user, 'depart_id', None)if not depart_id:return queryset.none()# 3. 判断用户是否分配角色，没有则仅返回【空】if not hasattr(request.user, 'role'):return queryset.none()# return queryset.filter(depart_id=depart_id) 本部门的数据# 4. 获取用户的所有角色列表，得到【数据】范围列表（如:本人数据、本部门数据、本部门及以下数据等）role_list = request.user.role.filter(status=1).values('admin', 'data_range')data_permissions_list = []for ele in role_list:# 4.1 全部数据(3)或者角色为管理员，则返回全部数据if 3 == ele.get('data_range') or ele.get('admin') == True:return querysetdata_permissions_list.append(ele.get('data_range'))# 4.2 得到所有角色无重复的【数据权限】列表data_permissions_list = list(set(data_permissions_list))        # 可能是 [0, 1, 2，4]# 5. 仅访问本人数据（考虑到部门可能会变更，所以再添加当前部门条件）if 0 in data_permissions_list:if not getattr(queryset.model, 'depart_id', None):return queryset.filter(creator=request.user)else:# 换部门了，就不能访问原来部门的数据return queryset.filter(creator=request.user, depart_id=depart_id)       # （创建人是当前用户，查询的数据是当前部门的数据）# 6. 判断业务模型是否有部门ID字段（depart_id），没有返回所有数据if not getattr(queryset.model, 'depart_id', None):return queryset# 7. 处理：1=本部门数据、2=本部门及以下数据、4=自定数据权限 的情况depart_list = []for data_range in data_permissions_list:if data_range == 4:  # 6.1 自定义数据权限（读取role里面的depart部门）depart_list.extend(request.user.role.filter(status=1).values_list('depart__id', flat=True))elif data_range == 2:  # 6.2 本部门及以下数据权限depart_list.extend(get_depart(depart_id, ))elif data_range == 1:  # 6.3 本部门数据权限depart_list.append(depart_id)return queryset.filter(depart_id__in=list(set(depart_list)))else:return queryset# 没用到
class UsersManageFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet):"""用户管理 简单过滤器URL格式：http://127.0.0.1:8100/?start_time=2022-10-02 08:00:00&end_time=2023-12-31 23:59:59"""# 1.创建时间从start_time = django_filters.DateTimeFilter(field_name='create_datetime', lookup_expr='gte')# 2.创建时间到end_time = django_filters.DateTimeFilter(field_name='create_datetime', lookup_expr='lte')# 3.用户名-模糊搜索username = django_filters.CharFilter(field_name='username', lookup_expr='icontains')# 4.手机号码-模糊搜索mobile = django_filters.CharFilter(field_name='mobile', lookup_expr='icontains')class Meta:model = Userfields = []def get_depart(depart_id, depart_all_list=None, depart_list=None):"""递归获取部门的所有下级部门:param depart_id: 需要获取的部门id:param depart_all_list: 所有部门列表:param depart_list: 递归部门list:return:"""if not depart_all_list:depart_all_list = Depart.objects.all().values('id', 'parent')if depart_list is None:depart_list = [depart_id]for ele in depart_all_list:if ele.get('parent') == depart_id:depart_list.append(ele.get('id'))get_depart(ele.get('id'), depart_all_list, depart_list)return list(set(depart_list))

使用自定义类

方式1 笨办法：在新的视图集中，重写filter_backends，把自定义的类装到列表里即可
在这里插入图片描述
方式2 : 假如已经定义了视图集基类
并且在继承视图集基类后，不想重写filter_backends

就可以这样：
在基类写一个other_backends, 并重写filter_queryset

    # 6.重写filter_queryset方法-后端过滤器并集（搜索过滤和并数据过滤）def filter_queryset(self, queryset):# 取filter_backends 和 other_filter_backends 的无重复并集，data_filter_backends有可能是Nonefor backend in set(set(self.filter_backends) | set(self.other_backends or [])):queryset = backend().filter_queryset(self.request, queryset, self)return queryset