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起因：要在Anaconda使用Tensorflow和Keras框架
这里提前小结一下：
1，一定要注意Python、Tensorflow、Keras不同版本的对应关系。
2，交叉用conda install 和pip install安装依赖库可能容易出现问题，在Anaconda虚拟环境，能用pip安装的尽量用pip安装。如果用conda install安装，它会自动安装相关的一系列依赖库，可能会导致跟pip安装的起冲突；如果一定要用conda install安装，建议先执行conda install来安装，再直接执行.py文件，看看出错信息再用pip instal来补充安装。
3，最后我在Windows10 64位CPU环境使用的是：python 3.7.1，tensorflow 2.6.0，keras 2.6.0，h5py和numpy是通过"conda install tensorflow==2.6.0"自动安装的。
这里列举一下我在操作过程中前后出现了诸多问题及当时解决办法。
问题1：
error: uninstall-no-record-file
× Cannot uninstall numpy 1.25.0
╰─> The package's contents are unknown: no RECORD file was found for numpy.
hint: You might be able to recover from this via: pip install --force-reinstall --no-deps numpy==1.25.0
原因：用conda install安装tensorflow之后，会自动安装依赖的numpy库，导致与之前pip安装的numpy发生冲突。
解决：（当时试过根据上面提示来操作，但不顶用）实际操作：重新创建虚拟环境，先不安装numpy，而是直接使用conda install 安装tensorflow。
问题2：
File "E:\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 1183, in load_weights_from_hdf5_group original_keras_version = f.attrs['keras_version'].decode('utf8') AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
问题3：
File "E:\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\module_wrapper.py", line 193, in __getattr__ attr = getattr(self._tfmw_wrapped_module, name) AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.compat.v2' has no attribute '__internal__'
原因：上面这两个问题都是由于tensorflow版本keras版本对应有问题造成的。
解决：选用合适的版本，我选了tensorflow 2.6.0和keras 2.6.0
问题4：
File "h5py\h5.pyx", line 41, in init h5py.h5 AttributeError: type object 'h5py.h5.H5PYConfig' has no attribute '__reduce_cython__'
原因：就是pip安装了h5py和conda install暗转的有冲突，
解决：卸载了pip安装的h5py
pip uninstall h5py
问题5：
File "E:\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\keras\dtensor\__init__.py", line 22, in <module>
from tensorflow.compat.v2.experimental import dtensor as dtensor_api
ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental'
这个问题本质也是tensorflow和keras版本对应不上造成的，
但是，但是，但是，
我的原因是，用conda install安装了tensorflow和keras
conda install tensorflow==2.6.0 keras==2.6.0
解决：
先卸载keras：
conda remove keras
再用pip安装keras：
pip install keras==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这是一步奇葩操作。