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网站建设教程皆赞湖南岚鸿完成,百度推广关键词规划师,做财务还是网站运营,怎么在记事本上做网站ControlNet ControlNet是一个用于控制AI图像生成的插件,通过使用Conditional Generative Adversarial Networks(条件生成对抗网络)的技术来生成图像。它允许用户对生成的图像进行更精细的控制,从而在许多应用场景中非常有用,例如计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等。 对于…

ControlNet

在这里插入图片描述
ControlNet是一个用于控制AI图像生成的插件,通过使用Conditional Generative Adversarial Networks(条件生成对抗网络)的技术来生成图像。它允许用户对生成的图像进行更精细的控制,从而在许多应用场景中非常有用,例如计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等。

对于stable diffusion,ControlNet的出现提供了一种新的神经网络概念,通过额外的输入来控制预训练的大模型,例如stable diffusion。这种端对端的训练方式,让这种端对端的训练有了更好的应用空间。

举个需要使用ControlNet简单的例子,假如我们想要画一个人物画,需要人物摆一个固定的姿势,如果使用提示词就难以准确描述,即使可以用提示描述人物的姿势,但是因为扩散模型的的特性,生成图片的人物姿势还有部分不一样的随机性。利用ControlNet中的OpenPose模型,我们只需要给Stable Diffusion上传一张包含我们想要生成的姿势的图片即可生成我们想要的效果。

安装ControlNet插件

秋叶整合包内整合了ControlNet扩展插件,我们无需无需安装。没有安装的可以通过这个国内镜像仓库去下载安装
https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-controlnet,安装方法看上一篇文章。安装成功后&#

http://www.tj-hxxt.cn/news/40709.html

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