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作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、SSM项目源码
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系统展示
【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的考研百科网站系统，前后端分离。
- 开发语言：Java
- 数据库：MySQL
- 技术：SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
- 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven
前台界面
后台界面
摘要
本文设计并实现了一个基于SpringBoot后端框架与Vue前端框架的考研百科网站系统。该系统旨在为广大考研学子提供一个集信息查询、资料分享、在线学习于一体的综合性平台。通过SpringBoot构建高效稳定的后端服务，处理用户认证、数据管理、接口服务等；Vue框架则负责构建响应式的前端界面，提升用户体验。系统包含考研资讯、院校信息、专业介绍、历年真题、在线答疑等多个模块，全面覆盖考研备考需求，助力考生高效备考。
研究意义
在当前考研热潮不断升温的背景下，考研学子面临着信息获取不便、学习资料繁杂等问题。本考研百科网站系统的开发，具有显著的现实意义。它不仅能够有效整合并展示考研相关信息，减少考生信息搜集成本，还通过提供在线学习资源和互动答疑功能，促进知识共享与交流，提升备考效率。同时，系统的实现也促进了Web开发技术在教育领域的应用，为构建智慧教育平台提供了实践经验。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个功能完善、用户友好的考研百科网站系统，具体目标包括：1) 构建一个稳定的后端服务框架，实现用户管理、数据存储与查询等基本功能；2) 利用Vue开发前端页面，实现信息的动态展示与交互，提升用户体验；3) 集成考研资讯、院校信息、专业介绍等多模块内容，形成全面的考研知识库；4) 引入在线学习与答疑功能，为考生提供个性化学习路径与即时帮助，助力其高效备考。
文档目录
1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.4 研究内容
2.相关技术
2.1 Java语言
2.2 B/S架构
2.3 MySQL数据库
2.4 SpringBoot框架
2.5 Vue框架
3.系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.3.4 信息删除流程分析
3.4 系统功能分析
4.系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
5.1 前台功能实现
5.2 后台功能实现
6.系统测试
6.1 测试目的及方法
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.2.2 添加功能测试
6.2.3 删除功能测试
6.3 测试结果分析
代码
package com.example.demo.controller; import com.example.demo.entity.Student;
import com.example.demo.service.StudentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*; import java.util.List; @RestController
@RequestMapping("/api/students")
public class StudentController { @Autowired private StudentService studentService; @GetMapping public List<Student> getAllStudents() { return studentService.findAll(); } @PostMapping public Student createStudent(@RequestBody Student student) { return studentService.save(student); } }
总结
本考研百科网站系统基于SpringBoot与Vue的联合开发，成功实现了考研信息的全面整合与高效展示，为考研学子提供了一个便捷的学习与交流平台。系统不仅提升了考生信息获取的效率，还通过丰富的在线资源与互动功能，促进了知识的共享与深化。未来，我们将继续优化系统功能，引入更多智能化元素，如智能推荐、个性化学习路径规划等，以更好地服务于广大考研学子。
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