福州网站制作公司营销自己如何开网站
第十一章 分布式搜索引擎 elasticsearch
四、RestAPI
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ES 官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作 ES。这些客户端的本质就是组装 DSL 语句，通过 http 请求发送给 ES。官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
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其中的 Java Rest Client 又包括两种：
- Java Low Level Rest Client
- Java High Level Rest Client
- 此处使用的是 Java HighLevel Rest Client 客户端 API
1. 导入 Demo 工程
1.1 导入数据
- 导入资料提供的数据库数据：
（见专栏 -> 全栈资料包 -> 资源包/02_cloud）
- 数据结构如下：
CREATE TABLE `tb_hotel` (`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '酒店id',`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店名称；例：7天酒店',`address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店地址；例：航头路',`price` int(10) NOT NULL COMMENT '酒店价格；例：329',`score` int(2) NOT NULL COMMENT '酒店评分；例：45，就是4.5分',`brand` varchar(32) NOT NULL COMMENT '酒店品牌；例：如家',`city` varchar(32) NOT NULL COMMENT '所在城市；例：上海',`star_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '酒店星级，从低到高分别是：1星到5星，1钻到5钻',`business` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商圈；例：虹桥',`latitude` varchar(32) NOT NULL COMMENT '纬度；例：31.2497',`longitude` varchar(32) NOT NULL COMMENT '经度；例：120.3925',`pic` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '酒店图片；例:/img/1.jpg',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
1.2 导入项目
- 导入资料提供的项目:
（见专栏 -> 全栈资料包 -> 资源包/02_cloud）
1.3 mapping 映射分析
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创建索引库，最关键的是 mapping 映射，而 mapping 映射要考虑的信息包括：
- 字段名
- 字段数据类型
- 是否参与搜索
- 是否需要分词
- 如果分词，分词器是什么？
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其中：
- 字段名、字段数据类型，可以参考数据表结构的名称和类型
- 是否参与搜索要分析业务来判断，例如图片地址，就无需参与搜索
- 是否分词呢要看内容，内容如果是一个整体就无需分词，反之则要分词
- 分词器，我们可以统一使用 ik_max_word
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看下酒店数据的索引库结构:
PUT /hotel
{"mappings": {"properties": {"id": {"type": "keyword"},"name":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word","copy_to": "all"},"address":{"type": "keyword","index": false},"price":{"type": "integer"},"score":{"type": "integer"},"brand":{"type": "keyword","copy_to": "all"},"city":{"type": "keyword","copy_to": "all"},"starName":{"type": "keyword"},"business":{"type": "keyword"},"location":{"type": "geo_point"},"pic":{"type": "keyword","index": false},"all":{"type": "text","analyzer": "ik_max_word"}}}
}
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几个特殊字段说明：
- location：地理坐标，里面包含精度、纬度
- all：一个组合字段，其目的是将多字段的值利用 copy_to 合并，提供给用户搜索
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地理坐标说明：
- copy_to 说明：
1.4 初始化 RestClient
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在 elasticsearch 提供的 API 中，与 elasticsearch 一切交互都封装在一个名为 RestHighLevelClient 的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与 elasticsearch 的连接。
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分为三步：
1）引入 es 的 RestHighLevelClient 依赖：
<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>
2）因为 SpringBoot 默认的 ES 版本是 7.6.2，所以我们需要覆盖默认的 ES 版本：
<properties><java.version>1.8</java.version><elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
</properties>
3）初始化 RestHighLevelClient：
- 初始化的代码如下：
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));
- 这里为了单元测试方便，我们创建一个测试类 HotelIndexTest，然后将初始化的代码编写在@BeforeEach 方法中：
package com.alex.hotel;import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.IOException;public class HotelIndexTest {private RestHighLevelClient client;@BeforeEachvoid setUp() {this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}
}
2. 创建索引库
2.1 代码解读
- 创建索引库的 API 如下：
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代码分为三步：
- 创建 Request 对象。因为是创建索引库的操作，因此 Request 是 CreateIndexRequest。
- 添加请求参数，其实就是 DSL 的 JSON 参数部分。因为 json 字符串很长，这里是定义了静态字符串常量 MAPPING_TEMPLATE，让代码看起来更加优雅。
- 发送请求，client.indices()方法的返回值是 IndicesClient 类型，封装了所有与索引库操作有关的方法。
2.2 完整示例
- 在 hotel-demo 的 com.alex.hotel.constants 包下，创建一个类，定义 mapping 映射的 JSON 字符串常量：
package com.alex.hotel.constants;public class HotelConstants {public static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +" \"mappings\": {\n" +" \"properties\": {\n" +" \"id\": {\n" +" \"type\": \"keyword\"\n" +" },\n" +" \"name\":{\n" +" \"type\": \"text\",\n" +" \"analyzer\": \"ik_max_word\",\n" +" \"copy_to\": \"all\"\n" +" },\n" +" \"address\":{\n" +" \"type\": \"keyword\",\n" +" \"index\": false\n" +" },\n" +" \"price\":{\n" +" \"type\": \"integer\"\n" +" },\n" +" \"score\":{\n" +" \"type\": \"integer\"\n" +" },\n" +" \"brand\":{\n" +" \"type\": \"keyword\",\n" +" \"copy_to\": \"all\"\n" +" },\n" +" \"city\":{\n" +" \"type\": \"keyword\",\n" +" \"copy_to\": \"all\"\n" +" },\n" +" \"starName\":{\n" +" \"type\": \"keyword\"\n" +" },\n" +" \"business\":{\n" +" \"type\": \"keyword\"\n" +" },\n" +" \"location\":{\n" +" \"type\": \"geo_point\"\n" +" },\n" +" \"pic\":{\n" +" \"type\": \"keyword\",\n" +" \"index\": false\n" +" },\n" +" \"all\":{\n" +" \"type\": \"text\",\n" +" \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +" }\n" +" }\n" +" }\n" +"}";
}
- 在 hotel-demo 中的 HotelIndexTest 测试类中，编写单元测试，实现创建索引：
@Test
void createHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");// 2.准备请求的参数：DSL语句request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
3. 删除索引库
- 删除索引库的 DSL 语句非常简单：
DELETE /hotel
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与创建索引库相比：
- 请求方式从 PUT 变为 DELTE
- 请求路径不变
- 无请求参数
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所以代码的差异，注意体现在 Request 对象上。依然是三步走：
- 创建 Request 对象。这次是 DeleteIndexRequest 对象
- 准备参数。这里是无参
- 发送请求。改用 delete 方法
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在 hotel-demo 中的 HotelIndexTest 测试类中，编写单元测试，实现删除索引：
@Test
void testDeleteHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");// 2.发送请求client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
4. 判断索引库是否存在
- 判断索引库是否存在，本质就是查询，对应的 DSL 是：
GET /hotel
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因此与删除的 Java 代码流程是类似的。依然是三步走：
- 创建 Request 对象。这次是 GetIndexRequest 对象
- 准备参数。这里是无参
- 发送请求。改用 exists 方法
@Test
void testExistsHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");// 2.发送请求boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.输出System.err.println(exists ? "索引库已经存在！" : "索引库不存在！");
}
5. 总结
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JavaRestClient 操作 elasticsearch 的流程基本类似。核心是 client.indices()方法来获取索引库的操作对象。
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索引库操作的基本步骤：
- 初始化 RestHighLevelClient
- 创建 XxxIndexRequest。XXX 是 Create、Get、Delete
- 准备 DSL（ Create 时需要，其它是无参）
- 发送请求。调用 RestHighLevelClient#indices().xxx()方法，xxx 是 create、exists、delete