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ASP.NET与网站开发实践教程徐州seo排名收费

news 2025/7/3 19:47:32

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踩雷了无数次终于解决了Superset的一系列问题

现在是北京时间2023年12月27日，亲测有效。

Superset概述

Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘。

特别注意：

下面的教程所使用的服务器操作系统为CentOS 7，Superset对接的数据源为MySQL数据库。

Superset官网地址：Welcome | Superset

安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.7以上的环境。

安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。

下载Miniconda（Python3版本）

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装Miniconda

（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。

[zhangxi@hadoop102 lib]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

（2）在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径 /opt/module/miniconda3

（3）出现以下字样，即为安装完成

3）加载环境变量配置文件，使之生效

[zhangxi@hadoop102 lib]$ source ~/.bashrc

4）取消激活base环境

Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。

[zhangxi@hadoop102 lib]$ conda config --set auto_activate_base false

创建Python3.8环境

1）配置conda国内镜像（此处可不配置，国外镜像比清华镜像更快）

(base) [zhangxi@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
(base) [zhangxi@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
(base) [zhangxi@hadoop102 ~]$ conda config --set show_channel_urls yes

查看conda的镜像channel配置

[zhangxi@hadoop102 ~]$ conda config --show channels- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- defaults

删除清华镜像,继续用默认的

[zhangxi@hadoop102 ~]$ conda config --remove-key channels
[zhangxi@hadoop102 ~]$ conda config --show channels- defaults

2）创建Python3.8环境

(base) [zhangxi@hadoop102 ~]$ conda create --name superset python=3.8.16

说明：conda环境管理常用命令

创建环境：conda create -n env_name

查看所有环境：conda info --envs

删除一个环境：conda remove -n env_name --all

3）激活superset环境

(base) [zhangxi@hadoop102 ~]$ conda activate superset

激活后效果如下图所示

说明：退出当前环境

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ conda deactivate

4）执行python -V命令查看python版本

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ python -V
Python 3.8.16

Superset部署

安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖。

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

安装Superset

1）更新pip

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

2）安装Supetset

vim base.txt文件至任意路径，添加以下内容

aiohttp==3.8.1# via slackclient
aiosignal==1.2.0# via aiohttp
alembic==1.6.5# via flask-migrate
amqp==5.1.0# via kombu
apispec[yaml]==3.3.2# via flask-appbuilder
async-timeout==4.0.2# via aiohttp
attrs==21.2.0# via#   aiohttp#   jsonschema
babel==2.9.1# via flask-babel
backoff==1.11.1# via apache-superset
billiard==3.6.4.0# via celery
bleach==3.3.1# via apache-superset
brotli==1.0.9# via flask-compress
cachelib==0.4.1# via apache-superset
celery==5.2.2# via apache-superset
cffi==1.14.6# via cryptography
charset-normalizer==2.0.4# via aiohttp
click==8.0.4# via#   apache-superset#   celery#   click-didyoumean#   click-plugins#   click-repl#   flask#   flask-appbuilder
click-didyoumean==0.3.0# via celery
click-plugins==1.1.1# via celery
click-repl==0.2.0# via celery
colorama==0.4.4# via#   apache-superset#   flask-appbuilder
convertdate==2.3.2# via holidays
cron-descriptor==1.2.24# via apache-superset
croniter==1.0.15# via apache-superset
cryptography==3.4.7# via apache-superset
deprecation==2.1.0# via apache-superset
dnspython==2.1.0# via email-validator
email-validator==1.1.3# via flask-appbuilder
flask==2.0.3# via#   apache-superset#   flask-appbuilder#   flask-babel#   flask-caching#   flask-compress#   flask-jwt-extended#   flask-login#   flask-migrate#   flask-sqlalchemy#   flask-wtf
flask-appbuilder==4.1.3# via apache-superset
flask-babel==1.0.0# via flask-appbuilder
flask-caching==1.10.1# via apache-superset
flask-compress==1.10.1# via apache-superset
flask-jwt-extended==4.3.1# via flask-appbuilder
flask-login==0.4.1# via flask-appbuilder
flask-migrate==3.1.0# via apache-superset
flask-sqlalchemy==2.5.1# via#   flask-appbuilder#   flask-migrate
flask-talisman==0.8.1# via apache-superset
flask-wtf==0.14.3# via#   apache-superset#   flask-appbuilder
frozenlist==1.3.0# via#   aiohttp#   aiosignal
func-timeout==4.3.5# via apache-superset
geographiclib==1.52# via geopy
geopy==2.2.0# via apache-superset
graphlib-backport==1.0.3# via apache-superset
gunicorn==20.1.0# via apache-superset
hashids==1.3.1# via apache-superset
holidays==0.10.3# via apache-superset
humanize==3.11.0# via apache-superset
idna==3.2# via#   email-validator#   yarl
isodate==0.6.0# via apache-superset
itsdangerous==2.1.1# via#   flask#   flask-wtf
jinja2==3.0.3# via#   flask#   flask-babel
jsonschema==3.2.0# via flask-appbuilder
kombu==5.2.4# via celery
korean-lunar-calendar==0.2.1# via holidays
mako==1.1.4# via alembic
markdown==3.3.4# via apache-superset
markupsafe==2.0.1# via#   jinja2#   mako#   wtforms
marshmallow==3.13.0# via#   flask-appbuilder#   marshmallow-enum#   marshmallow-sqlalchemy
marshmallow-enum==1.5.1# via flask-appbuilder
marshmallow-sqlalchemy==0.23.1# via flask-appbuilder
msgpack==1.0.2# via apache-superset
multidict==5.1.0# via#   aiohttp#   yarl
numpy==1.22.1# via#   apache-superset#   pandas#   pyarrow
packaging==21.3# via#   bleach#   deprecation
pandas==1.3.4# via apache-superset
parsedatetime==2.6# via apache-superset
pgsanity==0.2.9# via apache-superset
polyline==1.4.0# via apache-superset
prison==0.2.1# via flask-appbuilder
prompt-toolkit==3.0.28# via click-repl
pyarrow==5.0.0# via apache-superset
pycparser==2.20# via cffi
pyjwt==2.4.0# via#   apache-superset#   flask-appbuilder#   flask-jwt-extended
pymeeus==0.5.11# via convertdate
pyparsing==3.0.6# via#   apache-superset#   packaging
pyrsistent==0.16.1# via jsonschema
python-dateutil==2.8.2# via#   alembic#   apache-superset#   croniter#   flask-appbuilder#   holidays#   pandas
python-dotenv==0.19.0# via apache-superset
python-editor==1.0.4# via alembic
python-geohash==0.8.5# via apache-superset
pytz==2021.3# via#   babel#   celery#   convertdate#   flask-babel#   pandas
pyyaml==5.4.1# via#   apache-superset#   apispec
redis==3.5.3# via apache-superset
selenium==3.141.0# via apache-superset
simplejson==3.17.3# via apache-superset
six==1.16.0# via#   bleach#   click-repl#   flask-talisman#   holidays#   isodate#   jsonschema#   polyline#   prison#   pyrsistent#   python-dateutil#   sqlalchemy-utils#   wtforms-json
slackclient==2.5.0# via apache-superset
sqlalchemy==1.3.24# via#   alembic#   apache-superset#   flask-appbuilder#   flask-sqlalchemy#   marshmallow-sqlalchemy#   sqlalchemy-utils
sqlalchemy-utils==0.37.8# via#   apache-superset#   flask-appbuilder
sqlparse==0.3.0# via apache-superset
tabulate==0.8.9# via apache-superset
typing-extensions==3.10.0.0# via apache-superset
urllib3==1.26.6# via selenium
vine==5.0.0# via#   amqp#   celery#   kombu
wcwidth==0.2.5# via prompt-toolkit
webencodings==0.5.1# via bleach
werkzeug==2.0.3# via#   flask#   flask-jwt-extended
wtforms==2.3.3# via#   flask-appbuilder#   flask-wtf#   wtforms-json
wtforms-json==0.3.3# via apache-superset
yarl==1.6.3# via aiohttp# The following packages are considered to be unsafe in a requirements file:
# setuptools

查看文件

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ ll ~
总用量 12
-rw-r--r--. 1 zhangxi zhangxi 5795 2月   3 15:27 base.txt
drwxrwxr-x. 2 zhangxi zhangxi 4096 2月   6 11:42 bin

该文件可用于指定superset依赖组件及版本，下载地址及内容如下。

https://raw.githubusercontent.com/apache/superset/2.0.0/requirements/base.txt

在base.txt所在目录下执行如下命令，安装SuperSet

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r base.txt

说明：

-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像
-r的作用是指定superset依赖组件及相应版本，指向base.txt文件即可

配置Superset元数据库

Superset的元数据支持MySQL、PostgreSQL，此处采用MySQL。

1）在MySQL中创建superset元数据库

mysql> CREATE DATABASE superset DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

2）创建superset用户

mysql> create user superset@'%' identified WITH mysql_native_password BY 'superset';
mysql> grant all privileges on *.* to superset@'%' with grant option;
mysql> flush privileges;

3）修改superset配置文件

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ vim /opt/module/miniconda3/envs/superset/lib/python3.8/site-packages/superset/config.py

修改内容如下：（184、185行）

# SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "sqlite:///" + os.path.join(DATA_DIR, "superset.db")
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://superset:superset@hadoop102:3306/superset?charset=utf8'

4）安装python msyql驱动

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient

5）初始化superset元数据

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset
(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ superset db upgrade

SupersetSet初始化

1）创建管理员用户

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ superset fab create-admin

2）初始化superset

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ superset init

启动Supterset

1）安装gunicorn

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的Tomcat类比

2）启动Superset

确保当前conda环境为superset，及下图所示

启动

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  "superset.app:create_app()" --daemon

说明：

--workers：指定进程个数
--timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
--bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
--daemon：后台运行

登录Superset

访问http://hadoop102:8787

3）停止superset

（1）停掉gunicorn进程

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

（2）退出superset环境

(superset) [zhangxi@hadoop102 ~]$ conda deactivate

superset启停脚本

1）创建superset.sh文件

[zhangxi@hadoop102 bin]$ vim superset.sh

内容如下

#!/bin/bashsuperset_status(){result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`if [[ $result -eq 0 ]]; thenreturn 0elsereturn 1fi
}
superset_start(){source ~/.bashrcsuperset_status >/dev/null 2>&1if [[ $? -eq 0 ]]; thenconda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'elseecho "superset正在运行"fi}superset_stop(){superset_status >/dev/null 2>&1if [[ $? -eq 0 ]]; thenecho "superset未在运行"elseps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9fi
}case $1 instart )echo "启动Superset"superset_start;;stop )echo "停止Superset"superset_stop;;restart )echo "重启Superset"superset_stopsuperset_start;;status )superset_status >/dev/null 2>&1if [[ $? -eq 0 ]]; thenecho "superset未在运行"elseecho "superset正在运行"fi
esac

2）加执行权限

[zhangxi@hadoop102 bin]$ chmod +x superset.sh

3）测试

启动superset

[zhangxi@hadoop102 bin]$ superset.sh start

停止superset

[zhangxi@hadoop102 bin]$ superset.sh stop

关于Apache Superset的使用后续讲解

查看全文

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Superset概述

安装Python环境

安装Miniconda

下载Miniconda（Python3版本）

安装Miniconda

创建Python3.8环境

Superset部署

配置Superset元数据库

SupersetSet初始化

启动Supterset

superset启停脚本

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