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文章目录
- 轻量级日志管理平台Grafana Loki
- 背景
- 什么是Loki
- 为什么使用 Grafana Loki？
- 架构
- Log Storage
- Grafana
- 部署使用
- 基于 Docker Compose 安装 Loki
- MinIO
- K8s集群部署Loki采集
- Helm 部署方式和案例
- 参考
轻量级日志管理平台Grafana Loki
背景
在微服务以及云原生时代，由于应用部署到遍地是，为了不像传统的方式上每台应用服务器筛选日志，那么我们可以使用日志管理平台，将所有日志都采集到统一的平台，供运维和研发人员快速排查故障，进而提升效率。
在整个运维生命周期中，日志监控主要就是关注程序运行状态。日志系统是现代运维的核心。但随着系统的复杂化和分布式架构的普及，日志量呈现指数级增长。选择一个高效的日志收集和分析工具，直接影响系统的性能和维护成本。
这样的日志平台云厂商有提供，比如腾讯云的日志服务CLS，阿里云日志SLS，百度云日志服务BLS，天翼云日志服务CT-LTS，谷歌云Cloud Logging等等。
在公司的分布式环境中，存储和管理来自各种系统资源的日志是一项具有挑战性的任务。为了简化这项任务，引入了一个称为日志聚合的概念，它从各种系统资源中收集、存储、管理日志。有各种各样的日志聚合工具，其中一个工具是 Grafana Loki。
什么是Loki
官网：https://grafana.com/docs/loki/latest/
Loki是由Grafana Labs开源的一个水平可扩展、高可用性，多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。Loki采用了分布式的架构，并且与Prometheus、Grafana密切集成，可以快速地处理大规模的日志数据。
项目受 Prometheus 启发，官方的介绍就是： Like Prometheus, but for logs ，类似于 Prometheus 的日志系统。
Grafana Loki 是一个开源的日志收集系统，其功能是收集、存储和查询日志。Grafana Loki 压缩日志并将日志存储在块中，并将它们存储在文件系统或 AWS S3 等后端存储中。
块是一个压缩文件，其中包含基于日志卷的日志条目，因此当块大小达到其大小限制时，它会将日志存储在另一个块中。每当存储一个块时，它都会为每个块创建一个索引。索引不包含日志的内容，它只包含时间戳、块的标签和块的位置。
日志的默认保留期限为24小时，最短期限为1小时，最长可延长至30天。Loki 横向扩展并具有其查询语言 LogQL。
特别适合储存 Kubernetes Pod 日志 ; 诸如 Pod 标签之类的元数据会被自动删除和编入索引。
Loki 的一大特点是它不索引日志内容，只索引标签（Labels），这大幅减少了资源消耗。
它不对原始日志进行索引，只对日志的标签进行索引，而日志通过压缩进行存储，通常是文件系统存储，所以其操作成本更低，数量级效率更高。
与其他日志记录系统不同，Loki 的构建理念是仅索引关于日志标签的元数据（就像 Prometheus 标签一样）。然后将日志数据本身压缩并以块的形式存储在对象存储中，例如 Amazon Simple Storage Service (S3) 或 Google Cloud Storage (GCS)，甚至本地文件系统。
总结：相对于EFK/ELK，专为日志而生的Loki，结合Grafana生态，对于中小企业，或者说只是作为日志系统而言，我更倾向于选择Loki代替EFK/ELK
Loki
美[ˈloʊki]英[ˈləuki:]
n.【欧神】洛基
网络洛奇；邪神洛基；火神
可以把Loki的功能总结如下：
- 日志收集：Loki可以接收来自不同应用程序、主机和容器的日志数据。
- 日志存储：Loki使用可扩展的分布式存储后端存储日志数据，包括本地存储和云存储。
- 日志查询：Loki提供了一个高效的查询语言，可以快速地搜索和过滤日志数据。
- 日志索引：Loki使用标签索引和压缩算法对日志数据进行索引，可以大大减少存储空间和查询时间。
- 日志警报：Loki可以根据日志数据中的条件触发警报，并将警报发送到警报通道。
可以看到，作为一个日志处理系统，从收集、存储、查询、告警支持都是比较全面的，配合Grafana也能够比较好实现可视化，相关组件也比较简单。
为什么使用 Grafana Loki？
- 入门非常简单：可以使用各种客户端从任何来源发送任何格式的日志
- 没有采集日志格式要求：提供了更大的灵活性以及在查询时格式化的选项
- 轻量级：相比ELK，Loki更加轻量级，因为它不需要一个单独的Elasticsearch集群来存储和索引日志数据。
- 高度可扩展性：Loki可以通过添加更多的Loki实例来实现水平扩展，这使得它更容易处理大量的日志数据。
- 与 Prometheus、Grafana 和 K8s 原生集成：可以在单个用户界面中无缝切换查询指标、日志等数据
- 根据日志生成告警：可以从日志行构建指标并生成告警
Loki 更适合对日志量大但查询要求相对简单的场景。特别是在 Kubernetes 环境中，Loki 的轻量和与 Prometheus 的无缝集成，让它成为了首选。
架构
Loki 的架构非常简单，主要由以下 3 个部分组成：
- Loki：负责存储日志和处理查询。
- Promtail：日志收集的代理，负责在各端收集日志并将其发送给 Loki 。
- Grafana：用于日志搜索的UI 展示。
在 Kubernetes 中 Promtail 以 DaemonSet 方式运行在每个节点中，通过 Kubernetes API 得到日志的正确元数据，并将它们发送到 Loki。
Loki则采用了分布式架构，将日志数据存储在多个节点上，Promtail进行日志收集，可视化依赖于Grafana
Loki具有较低的硬件要求，可以在较小的硬件上运行，例如使用少量内存和CPU。可以通过添加更多的Loki实例来实现水平扩展，这使得它更容易处理大量的日志数据。
直接支持Prometheus：Loki与Prometheus深度集成，这使得在Prometheus查询中使用Loki日志数据更加容易。
该图显示了 Grafana Loki 如何收集、存储、查询和可视化日志。
- 在 Grafana Loki 中，agent 负责从文件、容器、pod、应用程序和系统日志中收集日志。
Loki 使用日志收集代理（agent）来收集日志，如果您在 Kubernetes 中使用 Loki，代理将作为守护程序集（Daemonset）部署，因为我们需要来自集群每个可用节点的日志。 - Promtail 是该架构中使用的代理（agent），Promtail 收集日志，然后过滤和压缩日志以节省存储空间。
压缩日志后，它会为日志提供一个标签并将其发送给 Loki。 - 从 Promtail 接收到日志之后，Loki 将每个日志存储为一个块，该块将日志消息收集在一个文件中，以节省存储空间和有效检索。
它还为块提供标签和时间戳。每当存储块时，它都会为每个块创建一个索引，其中包含块的时间戳、标签和位置。 - Loki 使用 LogQL 查询语言查询日志，LogQL 允许我们根据我们选择的标签和值过滤、聚合和分析日志。
- 通过将 Loki 添加到 Grafana，您可以可视化查询的日志或使用 LogCLI 从 CLI 查询日志。
Promtail 是充当 Loki 的日志代理（agent）的重要组件。它的功能是从系统中收集每个日志，标记它，然后将其发送给 Loki。Loki 从本地日志文件和系统日志中收集日志。
您必须在要收集日志的每个系统中安装 Promtail，同样，如果您在 Kubernetes 上使用 Loki，则必须在每个节点中部署 Promtail 作为守护进程集（Daemonset）。
Log Storage
Loki 存储日志数据，提高查询和接收日志的效率。它将日志数据压缩成块，根据时间进行组织，并为其提供标签和时间戳。然后，它以键值对格式为每个块创建一个索引，其中块时间戳和标签等。
例如，将块的索引视为一本书的索引。
Chunks 和 Index 可以存储在各种后端对象存储或文件系统中。
一旦存储了块，它就会为数据创建一个保留期，并根据保留期自动删除。
如果您使用文件系统作为存储，则块和索引的默认存储路径是 /var/lib/loki/chunks 和 /var/lib/loki/index。
Grafana
官方文档：https://grafana.org.cn/docs/loki/latest/#google_vignette
Loki 的数据查询，都是通过 Grafana，在 Grafana 中支持 loki 的数据源，通过配置 Loki 的接口地址即可
Grafana 的查询，支持 LogQL
部署使用
官方文档：https://grafana.org.cn/docs/loki/latest/get-started/
使用 Grafana 进行查询验证
通过http://localhost:3000，访问Grafana来查询和观察 Loki 集群的日志数据，Grafana 已经默认把 Loki 配置为数据源。
部署 Loki 有几种方式，包括使用 Docker、Kubernetes 以及 Helm Chart ：
- 使用 Docker 部署 Loki： 使用 Docker 部署 Loki 是一种简便的方式。你可以编写一个 docker-compose.yml 文件来定义 Loki 服务，并通过 docker-compose up 命令启动 Loki。
- 使用 Kubernetes 部署 Loki： Loki 官方推荐的最佳实践为采用 DaemonSet 部署 Promtail 的方式，Promtail 是 Loki 的代理，负责收集日志并将其发送给 Loki。你可以创建相应的 Kubernetes 配置文件，定义 Loki 和 Promtail 的部署和服务。
- 使用 Helm Chart 部署 Loki： Helm Chart 是 Kubernetes 的包管理工具，可以用来部署 Loki。首先需要添加 Loki 的 Helm 仓库，然后使用 helm install 命令安装 Loki。安装时可以指定一个 values 文件来覆盖默认配置。
基于 Docker Compose 安装 Loki
参考官方部署手册：https://grafana.com/docs/loki/latest/get-started/quick-start/
官方docker-compose快速部署架构图有下面这些组件：使用的最新版本3.1.x
轻量级日志管理平台Grafana Loki搭建及应用
flog ：生成日志行。 flog是常见日志格式的日志生成器。
Grafana Alloy ：从 flog 中刮取原木线，并通过网关将它们推送给 Loki。
网关(nginx)，接收请求并根据请求的 URL 将它们重定向到适当的容器。
Loki 读取组件：运行查询前端和查询器。
Loki 写入组件：运行分发器和接收器。
Loki 后端组件：运行 Index Gateway、Compactor、Ruler、Bloom Compactor（实验性）和 Bloom Gateway（实验性）。
Minio ：Loki 用它来存储索引和块。
Grafana ：提供 Loki 中捕获的日志行的可视化。
上面官方采用的是读写分离以及minio存储后端，启动的组件比较多，本人调整了成单节点部署测试，想初步体验的可以使用我下面的 docker-compose.yaml 快速部署。
[推荐参考这篇文章即可]轻量级日志管理平台Grafana Loki搭建及应用
参考URL: https://cloud.tencent.com/developer/article/2448658
物理部署protmail
若你需要采集其他机器上的日志，那么你只需要安装采集组件protmail，docker版本在上面已经演示过了，下面演示使用物理部署。
MinIO
Minio就是一个开源的、自托管的分布式对象存储服务，分布式架构，可部署在本地服务器、私有云或公有云。
数据访问：基于标准的 Amazon S3 API，支持 RESTful API 访问文件，可以使用标准的 S3 客户端工具（如 aws-cli、MinIO 控制台等）与 MinIO 交互。
协议支持：支持 S3 协议，因此可以无缝集成到现有的 S3 应用和生态系统中，方便与 AWS、Azure、Google Cloud 等其他云服务互通。
K8s集群部署Loki采集
K8s集群部署Loki采集，用NFS持久存储，日志保留7天
参考URL: https://blog.csdn.net/Lilk5/article/details/140174359
如何在k8s集群中安装配置loki并使用grafana可视化管理
参考URL: https://www.cnblogs.com/wod-Y/p/17348436.html
Helm 部署方式和案例
Install Grafana Loki with Helm官方文档：https://grafana.com/docs/loki/latest/setup/install/helm/
使用 Helm 安装 Loki Stack
参考URL: https://todoit.tech/k8s/loki/
- 前提条件
在开始之前，请确保您已经：
安装了 Kubernetes 集群
安装了 Helm
配置了 kubectl 连接到您的集群
-
添加 Grafana Helm 仓库
-
创建 values.yaml 自定义配置文件
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安装 Loki
# 使用自定义配置安装
helm install loki grafana/loki \-n monitoring \-f loki-values.yaml \--create-namespace
- 验证安装
# 检查 Loki Pod 状态
kubectl get pods -n monitoring -l app.kubernetes.io/name=loki # 查看服务
kubectl get svc -n monitoring | grep loki
- 配置 Grafana 数据源（可选）
在 Grafana 中添加 Loki 数据源：
URL: http://loki-gateway.monitoring.svc.cluster.local
参考
真香，Grafana开源Loki日志系统取代ELK？
参考URL: https://blog.csdn.net/projim_tao/article/details/129338320
Loki vs ELK：谁是日志收集的终极选择？
参考URL: https://blog.csdn.net/problc/article/details/142330846
Grafana Loki 架构详解，比 ES 成本低很多
参考URL: https://segmentfault.com/a/1190000045124031
【写的好，推荐阅读】详解轻量日志聚合系统 Loki 架构
参考URL: https://xie.infoq.cn/article/5376127f5956a99941bbb1e00
k8s集群监控cadvisor+prometheus+grafana部署
参考URL: https://blog.csdn.net/weixin_48878440/article/details/128374447
Kubernetes 日志解决方案 Grafana Loki 「Helm 部署案例」
参考URL: https://cloud.tencent.com/developer/article/2307121
基于 Docker Compose 安装 Loki
参考URL：https://blog.csdn.net/a120608yby/article/details/140660210
轻量级日志系统docker-compose搭建Loki+Grafana+Promtail，配置、部署，查询全流程
参考URL：https://tencentcloud.csdn.net/6762647af3b8a55e4e985821.html