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项目技术栈-解决方案-消息队列
- 概念
- 应用场景
- 1. 异步处理
- 参考文章
- 消息队列（Message Queue）
概念
“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。
消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；
也可以更复杂 ，包括对象等。
队列是一种数据结构，先进先出，保证了顺序性。
生产者：发送消息的一端。用于把消息写入到队列中
消费者：从消息队列中，依次读取每条消息的一端。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。
实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。
应用场景
1. 异步处理
场景说明：
用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种
1.串行的方式；2.并行方式
（1）串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端
（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间
假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。
因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）
引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。
按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。
注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。
因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍
参考文章
消息队列（Message Queue）
https://www.kancloud.cn/xianyunyehe/php_interview/1163797