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北京官方网站建设百度快照优化的优势是什么

北京官方网站建设,百度快照优化的优势是什么,网站建设的税率,镇江网页设计Python求均值、中值和众数 我们将讨论如何使用描述性统计数据进行数据分析,包括: 均值——一组值的平均值; 中值——当所有值按顺序排列时的中间值; 众数——最常出现的值。 以上这些都是集中趋势度量,每种都会产生一个值来表示一组值中的“…

Python求均值、中值和众数

我们将讨论如何使用描述性统计数据进行数据分析,包括:

均值——一组值的平均值;
中值——当所有值按顺序排列时的中间值;
众数——最常出现的值。
以上这些都是集中趋势度量,每种都会产生一个值来表示一组值中的“中心”值,或者说,在某种意义上是这组值中的典型值。

我们来计算一个整数列表的均值、中值和众数。下面的代码段创建一个名为grades的列表,然后使用内置的sum和len函数来“手动”计算平均值——sum计算grade的总和(397),len计算grade的个数(5):

grades = [85, 93, 45, 89, 85]

sum(grades) / len(grades)

与函数min和max 类似,sum和len都是函数式编程中约简的示例,它们会将值合集减少为单个值——值的总和与值的数量。

Python标准库的statistics模块提供了计算均值、中值和众数的函数,这些同样也是约简。要使用这些功能,首先需要导入statistics模块,如下:

import statistics

然后,可以使用“statistics.”加上需要调用的函数名称来访问模块的功能。下面的代码使用statistics模块的mean、median和mode函数分别计算列表grades的均值(79.4)、中值(85)和众数(85):

statistics.mean(grades)

statistics.median(grades)

statistics.mode(grades)

其中,每个函数的参数都必须是可迭代的,在本例中为列表grades。要确认中值和众数是否正确,可以使用内置的sorted函数来得到列表grades按值的递增顺序排列的副本:

sorted(grades)

结果:

[45, 85, 85, 89, 93]

列表grades具有奇数个值(5),因此median返回中间值(85)。如果列表包含偶数个值,则median会返回两个中间值的平均值。从排好序的列表可以看到85是众数,因为它出现的次数最多(两次)。类似于下面的列表会导致mode函数产生一个StatisticsError:

[85, 93, 45, 89, 85, 93]

因为其中有两个或更多个“出现最多”的值。这样的一组值是双峰的,85和93都出现了两次。

http://www.tj-hxxt.cn/news/35003.html

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