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做网站不买服务器百度能搜到seoul是什么意思中文

做网站不买服务器百度能搜到,seoul是什么意思中文,网上做医生哪个网站好,域名抢注网站建设作者主页:知孤云出岫 目录 1. 基本概念1.1 数据结构的定义1.2 抽象数据类型 (ADT) 2. 线性表2.1 顺序表2.2 链表 3. 栈和队列3.1 栈3.2 队列 4. 树和二叉树4.1 树的基本概念4.2 二叉树 5. 图5.1 图的基本概念5.2 图的遍历 6. 查找和排序6.1 查找6.2 排序 7. 重点考…

作者主页:知孤云出岫

总结严蔚敏教授《数据结构》课程的重要知识点及考点,并罗列重要的实操代码如下:
在这里插入图片描述

1. 基本概念

1.1 数据结构的定义
  • 数据:数据是信息的符号表示,可以是数值、字符、图像等。
  • 数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
1.2 抽象数据类型 (ADT)
  • 抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

2. 线性表

2.1 顺序表
  • 定义:顺序表是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
  • 操作:插入、删除、查找等。

关键代码:

typedef struct {ElemType *data;int length;
} SqList;void InitList(SqList *L) {L->data = (ElemType *)malloc(MAXSIZE * sizeof(ElemType));L->length = 0;
}
2.2 链表
  • 定义:链表是通过链式存储结构存储线性表的数据元素。
  • 类型:单链表、双链表、循环链表。

关键代码:

typedef struct Node {ElemType data;struct Node *next;
} Node, *LinkList;void InitList(LinkList *L) {*L = (LinkList)malloc(sizeof(Node));(*L)->next = NULL;
}

3. 栈和队列

3.1 栈
  • 定义:栈是一种后进先出(LIFO)的线性表。
  • 操作:进栈、出栈、取栈顶元素等。

关键代码:

#define MAXSIZE 100
typedef struct {ElemType data[MAXSIZE];int top;
} SqStack;void InitStack(SqStack *S) {S->top = -1;
}
3.2 队列
  • 定义:队列是一种先进先出(FIFO)的线性表。
  • 类型:顺序队列、链式队列、循环队列。

关键代码:

#define MAXSIZE 100
typedef struct {ElemType data[MAXSIZE];int front;int rear;
} SqQueue;void InitQueue(SqQueue *Q) {Q->front = 0;Q->rear = 0;
}

4. 树和二叉树

4.1 树的基本概念
  • 定义:树是n(n>=0)个结点的有限集。
  • 类型:二叉树、平衡二叉树、完全二叉树等。
4.2 二叉树
  • 遍历:前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历。

关键代码:

typedef struct BiTNode {ElemType data;struct BiTNode *lchild, *rchild;
} BiTNode, *BiTree;void PreOrderTraverse(BiTree T) {if(T != NULL) {printf("%c", T->data);PreOrderTraverse(T->lchild);PreOrderTraverse(T->rchild);}
}

5. 图

5.1 图的基本概念
  • 定义:图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成。
  • 表示:邻接矩阵、邻接表等。
5.2 图的遍历
  • 深度优先搜索 (DFS)
  • 广度优先搜索 (BFS)

关键代码:

#define MAXVEX 100
typedef struct {char vexs[MAXVEX];int arc[MAXVEX][MAXVEX];int numVertexes, numEdges;
} MGraph;void DFS(MGraph G, int i) {visited[i] = TRUE;printf("%c ", G.vexs[i]);for(int j = 0; j < G.numVertexes; j++) {if(G.arc[i][j] == 1 && !visited[j])DFS(G, j);}
}

6. 查找和排序

6.1 查找
  • 顺序查找:适用于线性表。
  • 二分查找:适用于有序数组。

关键代码:

int BinarySearch(int *a, int n, int key) {int low = 0, high = n - 1;while(low <= high) {int mid = (low + high) / 2;if(a[mid] == key) return mid;else if(a[mid] > key) high = mid - 1;else low = mid + 1;}return -1;
}
6.2 排序
  • 交换排序:冒泡排序、快速排序。
  • 选择排序:简单选择排序、堆排序。
  • 插入排序:直接插入排序、希尔排序。
  • 归并排序:两路归并排序。

关键代码:

void QuickSort(int *a, int low, int high) {if(low < high) {int pivot = Partition(a, low, high);QuickSort(a, low, pivot-1);QuickSort(a, pivot+1, high);}
}int Partition(int *a, int low, int high) {int pivot = a[low];while(low < high) {while(low < high && a[high] >= pivot) high--;a[low] = a[high];while(low < high && a[low] <= pivot) low++;a[high] = a[low];}a[low] = pivot;return low;
}

7. 重点考点

  • 各种数据结构的定义和特点。
  • 各种数据结构的基本操作及其实现。
  • 树和图的遍历算法。
  • 常见的排序和查找算法及其时间复杂度分析。
  • 通过实际代码理解和掌握数据结构的实现和应用。

这些内容涵盖了《数据结构》课程的重要知识点及其考点,并通过关键代码片段帮助理解和实操。

http://www.tj-hxxt.cn/news/33889.html

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