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3.4 CLASS_BASED 自定义类分片算法

3.4.1 复杂分片自定义算法（strategy=COMPLEX ）

通过配置分片策略类型和算法类名，实现自定义扩展。 掌握自定义类算法就算法完全掌握了分片算法的精髓，可以根据业务需求灵活配置分片规则。

类型：CLASS_BASED

可配置属性：

属性名称	数据类型	说明
strategy	String	分片策略类型，支持 STANDARD、COMPLEX 或 HINT（不区分大小写）
algorithmClassName	String	分片算法全限定名

官方文档给出了一个参考案例如下，没有太多的说明，这尝试用自定义分片算法重新实现[3.3.1]中的行表达式分表规则

package org.apache.shardingsphere.sharding.fixture;import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm;import java.util.Collection;public final class ClassBasedStandardShardingAlgorithmFixture implements StandardShardingAlgorithm<Integer> {@Override
public String doSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final PreciseShardingValue<Integer> shardingValue) {for (String each : availableTargetNames) {if (each.endsWith(String.valueOf(shardingValue.getValue() % 4))) {return each;}}return null;
}@Override
public Collection<String> doSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final RangeShardingValue<Integer> shardingValue) {return availableTargetNames;
}
}

实现目标：根据用户类型user_type和部门dep_id进行复杂分库分表

编写分片算法类：

1. 根据分片策略类型（ STANDARD、COMPLEX 或 HINT）实现对应的算法接口，这里需要用到的复杂算法的接口

   

2. 实现必须的方法，这里核心关注doSharding方法，编写思路记录如下

   • 获取列名和分片值的映射（必备的，获取了才能根据分片键值计算数据源嘛
   • （可选）获取逻辑表名、范围值映射
   • 获取分片键值，并计算得到真实数据源

完整算法类：

package com.zhc.shard.algo;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.complex.ComplexKeysShardingAlgorithm;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.complex.ComplexKeysShardingValue;import java.util.*;/*** @Author zhuhuacong* @Date: 2024/08/09/ 11:07* @description*/
@Slf4j
public class UserTypeDepIdAlgorithm implements ComplexKeysShardingAlgorithm<String> {// 定义列名常量private static final String col1 = "user_type";private static final String col2 = "dep_id";/*** 实现分片逻辑* 当分片条件存在时，根据给定的分片键计算出特定的数据源* 如果无法计算出合适的分片结果，则抛出异常** @param collection               数据源集合(这里是分表策略，所以这里是真实表集合* @param complexKeysShardingValue 分片条件对象* @return 分片后的数据源名称列表* @throws RuntimeException 当无法得到合适的分片结果时*/@Overridepublic Collection<String> doSharding(Collection collection, ComplexKeysShardingValue complexKeysShardingValue) {// 获取逻辑表名String logicTableName = complexKeysShardingValue.getLogicTableName();// 获取列名和分片值的映射Map columnNameAndShardingValuesMap = complexKeysShardingValue.getColumnNameAndShardingValuesMap();// 获取列名和范围值的映射（未用到）Map columnNameAndRangeValuesMap = complexKeysShardingValue.getColumnNameAndRangeValuesMap();// 获取分片键值List c1UserType = (List) columnNameAndShardingValuesMap.get(col1);List c2DepId = (List) columnNameAndShardingValuesMap.get(col2);// 如果任一分片键存在，则进行分片计算if (Optional.ofNullable(c1UserType).isPresent() || Optional.ofNullable(c2DepId).isPresent()) {// 【算法核心】 根据分片键值计算数据源索引long userType = c1UserType.get(0) != null ? Long.parseLong(c1UserType.get(0).toString()) : 0;long depId = c2DepId.get(0) != null ? Long.parseLong(c2DepId.get(0).toString()) : 0;long shardingId = ((userType + depId) % 2);String tableName = logicTableName + "_" + shardingId;log.info("userType：{}；shardingId：{}；余数{}；真是表名{}", userType, depId, shardingId , tableName);// 返回计算后的数据源名称return Collections.singletonList(tableName);}// 如果无法得到合适的分片结果，则记录日志并抛出异常log.info("没有得到合适的分片结果=:表名{},参数：{}", collection, columnNameAndShardingValuesMap);throw new RuntimeException("没有得到合适的分片结果");}@Overridepublic Properties getProps() {return null;}@Overridepublic void init(Properties properties) {}
}

进行测试：

分表策略运行正确

3.4.2 STANDARD 标准分片自定义算法

快速实现，表结构还是参考前面的打卡表。要求根据早中晚三个时段的打卡时间进行分表，分别存入

stu_clock_am、stu_clock_noon、stu_clock_eve；

yaml配置如下

spring:shardingsphere:rules:sharding:tables:# 打卡表stu_clock:actual-data-nodes: dsmain.stu_clock_am,dsmain.stu_clock_noon,dsmain.stu_clock_evekey-generate-strategy:column: idkey-generator-name: snowflaketable-strategy:standard:sharding-column: clockin_timesharding-algorithm-name: stu_clock_class_algo# 配置分片算法sharding-algorithms:stu_clock_class_algo:type: CLASS_BASEDprops:#分片策略类型，支持 STANDARD、COMPLEX 或 HINT（不区分大小写）strategy: STANDARD# 分片算法全限定名algorithmClassName: com.zhc.shard.algo.StuClockClassAlgorithm

算法代码：

package com.zhc.shard.algo;import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import com.google.common.collect.Range;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm;import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.Properties;/*** @Author zhuhuacong* @Date: 2024/08/09/ 14:56* @description StuClockClassAlgorithm*/
@Slf4j
public class StuClockClassAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> {@Overridepublic String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> shardingValue) {String logicTableName = shardingValue.getLogicTableName();Date date = shardingValue.getValue();LocalDateTime localDateTime = DateUtil.toLocalDateTime(date);int hour = localDateTime.getHour();log.info("logicTableName: {} value: {} hour {}", logicTableName, date, hour);String actualTableName =null;if (hour > 15){actualTableName =  logicTableName + "_eve";} else if (hour > 10 ){actualTableName =  logicTableName + "_noon";} else {actualTableName =  logicTableName + "_am";}if (availableTargetNames.contains(actualTableName)){return actualTableName;}// 如果无法得到合适的分片结果，则记录日志并抛出异常log.info("没有得到合适的分片结果:表名{},参数：{}", shardingValue, shardingValue);throw new RuntimeException("没有得到合适的分片结果");}@Overridepublic Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> shardingValue) {return availableTargetNames;}@Overridepublic Properties getProps() {return null;}@Overridepublic void init(Properties properties) {}
}

结果测试，

生成随机打卡时间，观察是否正确入库

结果符合预期

## 进阶⭐️ 自定义算法+范围查询优化

可以发现，StandardShardingAlgorithm接口还有一个同样叫doSharding的接口，

    /*** Sharding.** @param availableTargetNames available data sources or table names* @param shardingValue sharding value* @return sharding results for data sources or table names*/Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<T> shardingValue);

传入的参数是一个带有范围(上下界限)shardingValue，一个是可用的真实表集合availableTargetNames，返回参数就是需要查询的目标表列表。

只要根据实际业务逻辑实现方法体内容即可。