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在系统对接过程中,当出现接口调用异常的情况时,程序员可能会用一些专业术语来答疑......对于0基础同学,自然是需要自行百度一番,学习一下! 

接下来,先学习【幂等】

PS: 小白参考1.1~1.4内容即可,达到基本理解。

1.1 幂等是什么

简单讲,就是同一个操作,不管执行多少次(1次或者N次),最终产生的效果都和只执行1次的效果一样。

即 “做一次”和“做N次”的效果是等价的。

1.2 幂等的重要性

在网络世界,特别涉及到订单、支付、重要状态变更时,因为未知因素“不小心重复执行”是非常非常常见的事情。如:

  • 做了触发按钮,不小心点击了多次;
  • 网络信号不好,请求发送了2次
  • 系统在处理时 卡顿崩溃了,恢复后重新处理了一次等等

如果没有幂等处理,那这些重复操作会导致各种后果:重复扣钱;重复创建订单(只要1个,但是生成了多个);状态错乱(已发货变成待发货)等

1.3 如何实现幂等 

通过具体的场景示例

1.扣款接口(需要幂等性)——钱不能多扣!

  • 操作: 你用手机支付买一杯奶茶,点击“确认支付”按钮。

  • 幂等要求: 无论这个“确认支付”的指令因为网络卡顿、手抖等原因被系统收到了1次还是100次,你的账户应该只被扣一次奶茶的钱(比如20元),奶茶店也只收到一次20元。

  • 非幂等的可怕后果: 如果接口不幂等,系统收到两次“确认支付”指令,就可能扣你40元!奶茶店也可能收到40元或者系统混乱。这绝对不行!

如何实现?

系统设计扣款接口时,需要有个机制 可识别到 “这是同一个订单/交易”

  • 给每个支付请求一个唯一“订单号” (ID):就像快递单号。

  • 系统记录处理过的订单号:系统收到支付请求,先查这个订单号是否处理过。

    • 如果没处理过:执行扣款、记录状态(已支付)、记下这个订单号。

    • 如果已经处理过:直接返回上次支付成功的结果(比如“支付成功,已扣款20元”),不再执行实际扣款操作!

  • 结果: 用户点了N次,只要订单号一样,系统只扣一次钱,每次都告诉你支付成功(效果等同于只执行一次)。

场景二:查询余额接口 (天生幂等) - 查多少次都行!
    • 操作: 你打开手机银行APP,点击“查询余额”。

    • 幂等体现: 你点1次,显示余额是1000元。你手快点错了,连续狂点10次“查询余额”,每次返回的结果都还是显示1000元(假设期间没有其他交易)。查询这个操作本身不会改变你的余额。做一次和做十次,结果都一样(余额显示1000元),没有额外副作用。

    • 为什么天生幂等? 因为这个操作只是“读”数据,不“写”(修改)数据。读操作通常不会改变系统状态。

1.4 幂等性的关键点

  1. 核心目标:防止重复操作带来坏影响,尤其是在会修改数据的操作上。(扣钱、下单、改状态)
  2. 核心表现:同一个请求(通常有唯一标识/主键 来识别,eg:订单号、流水号等),执行多次==执行1次的效果。
  3. 允许重复调用:但重复调用时,系统能识别出来并确保最终结果正确(要么和第一次结果一致要么不作任何修改)
  4. 重要性:这个是系统稳定的基准之一。不然系统数据会一团糟。
  5. 常见需要幂等的操作: 支付、创建订单、更新状态(如确认收货)、退款等
  6. 常见天生幂等的操作:查询、获取信息

1.5 术语版解答

接口幂等性 (Idempotency) 是指:

一个操作(通常由 HTTP 方法表示)被设计成:当客户端向服务器发送一次或多次具有相同参数的相同请求时,服务器端的最终状态改变(或产生的副作用)是相同的,并且通常返回相同的响应结果。

关键点解析:

  1. 操作 (Operation): 指通过 API 接口执行的特定动作,如创建资源、更新资源、删除资源、支付等。

  2. 多次相同请求 (Identical Requests): 请求的语义(意图)和关键参数(通常包括一个唯一的幂等键 Idempotency-Key)必须完全相同。这些请求可能因网络问题、客户端重试、超时重发等原因而产生。

  3. 最终状态/副作用 (State/Side Effects): 指操作在服务器端数据库、文件系统或其他持久化存储中引起的实际变化,以及可能触发的后续流程(如发送通知、扣款等)。

  4. 效果相同 (Same Effect):

    • 对于修改状态的操作(PUTDELETE, 特定 POST):执行一次和多次,服务器资源最终达到的状态是完全一致的。

    • 对于不修改状态的操作(GETHEAD):多次执行总是返回相同的结果(假设资源在此期间未被其他操作修改)。

  5. 响应结果 (Response): 在多次执行中,服务器通常应返回相同的 HTTP 状态码和响应体(尤其是成功响应)。第一次执行成功后,后续重复请求应返回成功(如 200 OK 或 201 Created)并可能包含首次执行的结果,而不是报错(除非请求本身无效)。

实现幂等性的典型技术方案:

  1. 幂等键 (Idempotency Key):

    • 客户端在发送非幂等操作(如创建订单的 POST)时,在请求头(如 Idempotency-Key: <unique_value>)或请求体中提供一个全局唯一的标识符(UUID 是最佳选择)。

    • 服务端存储该 Key 与首次请求的响应结果

    • 当收到相同 Key 的请求时:

      • 若 Key 存在且对应请求已完成:直接返回存储的响应结果,不执行实际操作

      • 若 Key 存在但对应请求仍在处理中:返回 409 Conflict 或 425 Too Early,提示客户端稍后重试。

      • 若 Key 不存在:正常处理请求,处理完成后存储 Key 和响应结果。

  2. 唯一业务标识 (Unique Business Identifier):

    • 利用业务本身的唯一标识(如订单号、交易流水号、用户名)作为幂等键。

    • 服务端在处理请求前,检查该唯一标识对应的资源是否已存在或操作是否已执行。

    • 若已存在/已执行:返回已有资源或成功响应(实现幂等)。

    • 若不存在/未执行:执行操作并创建资源/记录状态。

  3. 状态机与乐观锁 (State Machine & Optimistic Locking):

    • 定义资源明确的状态(如 待支付 -> 已支付 -> 已完成)。

    • 更新操作(如 支付)需要指定期望的当前状态(如 待支付)。

    • 服务端检查资源当前状态是否与期望状态一致:

      • 一致:执行状态转换(如 待支付 -> 已支付),操作成功。

      • 不一致(如状态已是 已支付):说明操作已执行过,返回当前状态(实现幂等)。常配合版本号(ETag)或更新时间戳实现乐观锁。

http://www.tj-hxxt.cn/news/33187.html

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