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一、 map函数的常用用法

1. 基本用法

map()函数是Python内置的一个函数，用于将一个函数应用于可迭代对象的每个元素，并返回一个迭代器。

def square(n):return n * nnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(square, numbers)
print(list(result))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

2. 使用lambda表达式

map()函数可以与lambda表达式一起使用，以简化代码。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x * x, numbers)
print(list(result))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

3. 多个可迭代对象

map()函数可以接受多个可迭代对象作为参数，并将函数应用于每个可迭代对象的对应元素。

numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers2 = [6, 7, 8, 9, 10]
result = map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2)
print(list(result))  # 输出: [7, 9, 11, 13, 15]

4. 使用自定义函数

map()函数可以接受一个自定义函数作为参数，并将该函数应用于可迭代对象的每个元素。

def add_one(n):return n + 1numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(add_one, numbers)
print(list(result))  # 输出: [2, 3, 4, 5, 6]

5. 返回迭代器

map()函数返回一个迭代器，而不是一个列表。这意味着你可以使用for循环来遍历结果，而不需要将其转换为列表。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x * x, numbers)
for num in result:print(num)  # 输出: 1, 4, 9, 16, 25

6. 与filter函数结合使用

map()函数可以与filter()函数结合使用，以过滤可迭代对象中的元素。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x * x, filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(list(result))  # 输出: [4, 16]

以上是map()函数的常用用法。

二、 filter函数的常用用法

Python filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 函数。

filter() 函数的基本语法如下：

filter(function, iterable)

• function：判断函数，接收一个参数，返回布尔值，True 或 False。
• iterable：可迭代对象。

下面是一个使用 filter() 函数的例子，过滤出列表中的所有偶数：

def is_even(n):return n % 2 == 0numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = filter(is_even, numbers)
print(list(even_numbers))

在上面的代码中，is_even() 函数是一个判断函数，用于判断一个数是否为偶数。filter() 函数将 is_even() 函数和 numbers 列表作为参数，过滤出 numbers 列表中的所有偶数，返回一个迭代器对象。最后，使用 list() 函数将迭代器对象转换为列表。

另外，filter() 函数也可以使用匿名函数（lambda 函数）作为判断函数，例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(even_numbers))

在上面的代码中，lambda x: x % 2 == 0 是一个匿名函数，用于判断一个数是否为偶数。filter() 函数将这个匿名函数和 numbers 列表作为参数，过滤出 numbers 列表中的所有偶数，返回一个迭代器对象。最后，使用 list() 函数将迭代器对象转换为列表。

以上是 Python filter() 函数的常用用法，包括使用判断函数和匿名函数作为参数，以及将过滤结果转换为列表。