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项目场景：

问题描述

原因分析：

解决方案：

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项目场景：

使用OpenCV-Python 保存视频，视频为numpy array格式，保存的视频全部为无意义的绿色。

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问题描述

用opencv 保存的视频会出现全部为绿色的情况，非常诡异！

代码如下：

    output_path = os.path.join(save_path, video_name+"_pose.mp4")fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')video_writer = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, (sample_size[1], sample_size[0]))for frame_np in pose:frame_bgr = cv2.cvtColor(frame_np, cv2.COLOR_RGB2BGR)video_writer.write(frame_bgr)        video_writer.release()

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原因分析：

如果将fps改成24.0，是可以保存成功的！因此问题就在于保存不同的fps的时候出现了问题！

    fps=24output_path = os.path.join(save_path, video_name+"_pose.mp4")fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')video_writer = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, (sample_size[1], sample_size[0]))for frame_np in pose:frame_bgr = cv2.cvtColor(frame_np, cv2.COLOR_RGB2BGR)video_writer.write(frame_bgr)        video_writer.release()

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解决方案：

其实用 torchvision.io 中的 write_video 保存更方便，这个API基于PYAV开发的。

例子如下：

import torch
import torchvision.io# 假设 video_tensor 是你的视频帧张量，形状为 [T, H, W, C]
# 这里创建一个随机张量作为示例
T, H, W, C = 10, 224, 224, 3  # 例如，10帧，大小为224x224的RGB图像
video_tensor = torch.randint(0, 256, (T, H, W, C), dtype=torch.uint8)# 指定输出视频文件的名称
filename = 'output_video.mp4'# 指定帧率（fps）
fps = 30# 调用 write_video 函数保存视频
torchvision.io.write_video(filename, video_tensor, fps, video_codec='libx264')