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简单翻译一下题目意思：

• 对于每个 nums[i] 都可以被替换成 [nums[i]-k, nums[i]+k] 区间中的任何数，区间左右是闭的。
• 在每个数字可以替换的前提下，返回数组中最多的重复数字的数量。

第一想法是用一个哈希表，Key 是可以被替换的数，Value 是这个数出现的次数，那最后遍历这个哈希表，找到 Value 最大的就可以。

class Solution {public int maximumBeauty(int[] nums, int k) {int n = nums.length;// 使用哈希表记录每个可能的值出现的次数Map<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();for (int i = 0; i < n; i++) {// 计算当前元素左右 k 范围内的值int left = nums[i] - k;int right = nums[i] + k;// 在范围内的每个值都增加计数for (int j = left; j <= right; j++) {hashMap.merge(j, 1, Integer::sum);}}int res = 0;// 遍历哈希表，找到出现次数最多的值for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : hashMap.entrySet()) {res = Math.max(res, entry.getValue());}return res;}
}

思路是没有问题的，问题是时间复杂度太高，超时。

这时候可以引入扫描线算法，样例 nums = [4,6,1,2], k = 2 对应的替换范围为：

• [2, 6]
• [-1, 3]
• [4, 8]
• [0, 4]

我们引入一根扫描线，从最小的区间起点开始扫描，计算这根线穿过的最多的区间数量，这个数即我们需要的最多重复数的数量，即「最大美丽值」。

class Solution {public int maximumBeauty(int[] nums, int k) {int n = nums.length;List<List<Integer>> intervals = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);// 为每个数字生成左右区间端点，并存入 intervals 列表for (int i = 0; i < n; i++) {int left = nums[i] - k;int right = nums[i] + k;// 左端点，+1 表示区间开始intervals.add(Arrays.asList(left, 1));  // 右端点，-1 表示区间结束intervals.add(Arrays.asList(right, -1)); }// 排序 intervals，按照左端点升序，左端点相同则按照右端点 +1 在前，-1 在后intervals.sort((a, b) -> {if (a.get(0).equals(b.get(0))) {return b.get(1) - a.get(1);}return a.get(0) - b.get(0);});// 记录最大重叠数int res = 0;// 扫描线变量，记录当前重叠区间数int scan = 0; for (List<Integer> interval : intervals) {// 更新当前重叠区间数scan += interval.get(1); // 更新最大重叠数res = Math.max(res, scan); }// 返回最大重叠数return res; }
}

几个细节：

• List<Integer> 自定义排序时，记得用 equals 不要用 ==。
• 先按时间排，时间一样再按开始和结束区间排，开始区间在结束区间前处理。
• 扫描线遇到开始区间，就增加一个重复数，遇到一个结束区间，就减少一个重复数。