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Set 数据结构

Set 对象允许你存储任何类型的唯一值，无论是原始值还是对象引用。

特性：

• 所有值都是唯一的，没有重复。
• 值的顺序是根据添加的顺序确定的。
• 可以使用迭代器遍历 Set。

常用方法：
1. add(value)：添加一个新值到 Set。
2. delete(value)：从 Set 中移除一个值。
3. has(value)：检查 Set 是否包含某个值。
4. clear()：移除 Set 中的所有值。
5. size：返回 Set 中的元素数量。

示例：

let set = new Set();// 添加值
set.add(1);
set.add("hello");
set.add({ name: "Alice" });// 检查值是否存在
console.log(set.has(1)); // 输出：true
console.log(set.has("hello")); // 输出：true
console.log(set.has(2)); // 输出：false// 删除值
set.delete(1);
console.log(set.has(1)); // 输出：false// 遍历 Set
for (let item of set) {console.log(item);
}// 清空 Set
set.clear();
console.log(set.size); // 输出：0

Map 数据结构

Map 对象保存键值对的集合，其中键和值可以是任意类型。

特性：

• 任何值（对象或原始值）都可以作为键或值。
• 保持键的顺序，按照元素的插入顺序进行迭代。
• 比对象更适合用作某些类型的键（如对象或函数）。

常用方法：

1. set(key, value)：将键和值存入 Map。
2. get(key)：根据键获取值。
3. has(key)：检查 Map 是否包含某个键。
4. delete(key)：根据键删除键值对。
5. clear()：移除 Map 中的所有键值对。
6. size：返回 Map 中的元素数量。

示例：

let map = new Map();// 添加键值对
map.set("key1", "value1");
map.set(1, "number");
map.set({ name: "Bob" }, "object");// 通过键获取值
console.log(map.get("key1")); // 输出：value1
console.log(map.get(1)); // 输出：number// 检查键是否存在
console.log(map.has("key1")); // 输出：true
console.log(map.has(2)); // 输出：false// 删除键值对
map.delete(1);
console.log(map.has(1)); // 输出：false// 遍历 Map
for (let [key, value] of map) {console.log(`${key}: ${value}`);
}// 清空 Map
map.clear();
console.log(map.size); // 输出：0

扩展特性：

• WeakSet 和 WeakMap：类似于 Set 和 Map，但是它们存储的键是弱引用，这意味着它们不会被垃圾回收机制考虑，如果外部没有对这些键的引用，它们会被自动回收。
  WeakSet 代码示例：

let weakSet = new WeakSet();let obj = {};
weakSet.add(obj);// 由于obj是唯一的，WeakSet不能添加重复的对象
console.log(weakSet.has(obj)); // 输出：true// 当obj没有被其他地方引用时，它会被垃圾回收
obj = null;
// weakSet中的obj也会被自动移除
console.log(weakSet.has(obj)); // 输出：false

WeakMap 代码示例：

let weakMap = new WeakMap();let keyObj = {};
weakMap.set(keyObj, "value");// 获取与键相关联的值
console.log(weakMap.get(keyObj)); // 输出：value// WeakMap中的键是弱引用，当keyObj没有被其他地方引用时，它会被垃圾回收
keyObj = null;
// weakMap中的键值对也会被自动移除
console.log(weakMap.get(keyObj)); // 输出：undefined

Set 和 Map 提供了现代的、高效的数据结构，适用于需要快速查找、添加和删除操作的场景。使用这些数据结构可以编写出更简洁、更高效的代码。