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news 2025/11/6 11:20:21

上海有名的网站建设公司,陕西网站备案代理,网站百度推广,wordpress建站很麻烦概要时间#xff1a;2023.11.14 全天 #xff08; 9:00 - 16: 20#xff09; 地点#xff1a;北京望京. 凯悦酒店主题内容#xff1a;分享交流了Intel FPGA 产品技术优势和落地实践方案。会议的议程开场致词#xff1a; FPGA业务#xff0c;是几年前intel收购而…概要时间2023.11.14 全天 9:00 - 16: 20 地点北京望京. 凯悦酒店主题内容分享交流了Intel FPGA 产品技术优势和落地实践方案。会议的议程开场致词 FPGA业务是几年前intel收购而来的Altera)并入后属于 PSG(Programmable Solutions Group)相信当初收购altera是为了整合数据中心的业务将Intel的服务端优势扩大但结果做得并不好。因此PSG在明年会分拆独立运营准备单独IPO据说是为了更好的收回资金重建晶元厂。会上宣布在 2024.3.1 网上会直播新的PSG第一次公开课。注从Altera并入Intel后实际业绩一直在下滑相比 AMD 的 Xilinx拆开运营估计是要想扭转一下另外也可能认为主营业务有些拖了它的后腿。 * 2014年 Atlera 年销售额 19.3亿全球占比 38% 同年 Xilinx 占比 50% FPGA全球 50亿 * 2015年 Intel 167亿美元收购 Altera整合数据中心业务阻击ARM。 * 2019年全球占比 34%Xilinx 占比 52% FPGA 全球 60 亿 * 2022年全球占比下滑至 32%Xilinx 占比 54% 差距拉大 FPGA全球 78 亿市场预计2028年 FPGA全球规模 130亿2023年 80亿 2023年PSG决定今年推出15款新的FPGA此次会议宣布了6款新品和平台完成11款发布主题演讲赋能可编程创新强调了三点全新的产品组合增强软件可用性弹性供应链周期变长这个我不关注。全新的产品组合 3579 全面的全新的组合涵概高中低端所以可能9系列面向无线RF 英特尔® Agilex™ 5 FPGA — 第四季度推出优化的 FPGA 人工智能套件软件支持 Agilex™ 7 FPGA 使用 CXL 提高连接性能并借助 HBM 加快内存访问速度 CXLCompute Express Link高速高带宽的互联标准。使得FPGA可以有效的与CPU和其它组件协同工作主要用在数据中心/云计算中心推动计算和存储性能。 HBMHigh Bandwith Memory 高带宽内存技术。 Nios V Soft Processer: 在FPGA 上的软核处理器基于RISC-V的架构。 F2000ipu: A7 和 Intel 至强-D处理器的融合配合IPDK进行数据平台和存储性能进行开发。增强软件的易用性重点关注将 AI、C 转换为 RTL、RISC-V 和 Arm 工具套件就像添加 IP 一样简单。与至强® CPU 实现全栈连接。至于供应链不是重点就不说了。三大关键市场的应用后面有专门的主题讲解这里就略过了。主题演讲全新的产品组合产品组合原则芯片异构化更大的存储和带宽AI加速看看典型芯片的大小 Intel 7 制程 10纳米Super Fin 技术。并不是7纳米而是 10 纳米不过也不用太在意本来这个计算就很不标准对于Agilex有丰富的组合包括3579系列分别对标低低功耗低成本中高场景。对于 9 系列会上没提我查了一下官网实际上主要是针对无线的添加了RF的支持。所以实际上容量最大的还是 7 系列 Intel 最大的逻辑容量是 3.8M和AMD比算是一个量级但小了不少。AMD最大容量是 Versal P1920 的 5.6M。另外3579系列都是有SoC产品的只不过它搭戴的都是 A 核并没有 R 核这和AMD是有区别的具体原因不是很清楚或者与Intel的市场定位或者AE的实施方案有关 A5 四季度推出人工智能开发套件值得关注主题演讲Quartus设计软件——简单易用性能UI/UE社区支持三个层面的支持软件栈——对于开放式FPGA开发栈是不是有疑惑后面再讲。对于AI的开发套件需要重点关注OpenNIVO 是不是就是针对 FPGA 的重要的模型压缩/适配这里提到一个数字化的概念也就是将一切可度量。把看似不可测的指标进行量化达到持续改进的效果。主题演讲FPGA针对人工智能应用中的核心价值好了到了重点了。人工智能 AI的挑战——低延时安全数据量计算成本新兴模型这个意思嘛就是要引入边缘计算层对于边缘层可能有更多的想象空间。插播一个广告——A5 For AI 即将推出这个图非常重要说明了几种AI处理场景当然不一定是唯一的解决方案。场景一完成数据预处理和数据推理的全过程。完全可以完成一个边缘侧场景。比如一个工业相机可以完成数据采集预处理图像识别识别后的控制。场景二数据并不需要实时处理是在端侧采集和简单处理后传回电脑/CPU进行最终的分析处理。属于非实时的场景。这种没有用到ARM处理器。但是数据不能丢需要有很好的传输通道当然最好做一些预处理可以减少数据量但又不丢失信息。场景三数据并不做预处理而是给回CPU可能是一个多步处理的场景。场景四DLA IP独立完成AI工作CPU只负责必要的调度。适用于HPC的场景。注对于DLA IP 需要有一定的了解才能理解上面的场景。这里想表达的是AI的应用会有多种组合并且其中一部分也是辅助AI 进一步表达助力降低成本实际上是在完成整个AI工程全流程不仅仅是AI推理阶段这是AI开发的全流程个人觉得没太看懂因为没有实际使用过 AI建模过程——这是一个通用的过程。并不限于最终使用什么解决方案。当然因为知道是在受限设备运行可能会选用tiny ML。缺失和步预——我认为是缺失的一定会有量化压缩的过程因为要在FPGA上运行。模型的容量是必须要处理的。否则在后期处理代价很大。适配FPGA——我理解这是EDA工具链要做的。具体要看实现的架构。如果使用的是纯PL那就是考虑如何将算子和计算流在LUTS,DSP中实现需要相应的IP来支撑预置的然后配置这个通用的IP。 OpenVINO——这个软件鹕实没有用过我理解是不是将高级的模型直接转换。但如果直接转换后就直接到FPGA中运行我觉得跨度有点大。按理应该要有一些通过IP 来支持。否则太不可控没有调整的空间。想想太难。对于 Xilinx的VITIS AI 在这块是做了很多工作的并且它们还主要针对AIE这种专用AI引擎来完成难度降低。这块需要实际去做项目在项目中学习否则不太能理解。 AI 解决方案也关注数据分类过滤传输收集等看似与AI无关的事情但实际上这类应用不在少数。下午是平行的三个分论坛我参加了一部分其它没有参加的因为开放日的视频和资料已经公开我也补看了一下也一并列出来供懒人查看。嵌入式分论坛机器人与人工智能助力工业边缘变革这是工业自动化的全流程——AI可能会改变某些环节并且会造成最多的融合。 IT 在纵向南北向OT在横向东西向两者会产生融合。下面提到的这些点恰恰都是FPGA比较擅长的。工业4.0重要的2项技术——机器人人工智能机器人领域的intel psg 解决方案 MPC技术优于传统的PID技术这里比较详细的写明了工业领域用到的人工智能技术【展示】PIB传感器融合演示提取有价值信息或做进一步的统计分析。【展示】工业缺陷检测实训平台 FGA 视频解决方案关键点视频连接处理视频处理视频连接处理——视频信号的输入/输出如何从一个设备传到另一个设备。处理数据传输层和物理层的事情数据的打包编码解码时钟同步数据是要按时间排列的信号放大。视频处理——调整分辨率格式颜色图象增强等…… 需要复杂的数学运算。常见的能支持8K的视频接口。USB之类的肯定是不行的了。注意MIPI是一种全新连接方式。注意VVP是全新的提供A7和5D支持的技术专门针对8K的。重点讲了VVP的处理细节具体就不讲了。现场有看到相关的展示【展示】编解码器KCL-100 0延时视觉无损轻压缩IP传输编解码器。公司广州柯维数码——专注音视频解码底层技术与实现技术的研究【展示】天文冷冻相机 CMOS相机处理传感器的原始数据实时数据处理提高曝光期的图像质量可针对特定的观测目标或实验条件进行编程。信号同步。【展示】LILMON5摄影监视 4K高亮 1000尼特单反微单摄影机HDMI监督。 FPGA应用点实现H.264或H.265的视频压缩运动检测识别跟踪画面中移动的图像。可以实现人脸识别处理多通道的视频流实现多画面监控。【展示】Intel图像处理 IP 【展示】ISP-Intel图像处理IP 【展示】DLP静脉成像算法 DLP静脉成像——高精度的安全的生物识别技术【展示】Linux桌面让视觉无限延伸好了一定会扯到元宇宙的。有这么一个新技术我理解就有点象祼眼3D。这算是一个广告吧说实话我觉得效果一般。之前在深圳见过这么一家企业在做效果不好。现场好象也有展示【展示】祼眼3D显示屏技术使用FPGA完成大量的数据运算光线位置不同的算法可能变更低延迟可以获得更好的观看体验。能效比相比CPU和GPUFPGA在运算时能耗比更低更加节能并且可以维持更长的时间。当然FPGA还需要和GPU进行协同运算达到更好的效果。网络与云分论坛蓬勃兴起的网络转型 RDU 5G一体化基站解决方案 RU接收/发送无线电波与RF相关 DU信号解调编码解码功R能处理和准备数据。【展示】RDU 5G 一体化基站解决方案 FPGA助力数据中心演进这是Intel的强项在持续发展中…… 2015 年MS 开始智能网卡AI加速加速包括两方面一方面对于数据中心基础设施加速计算存储网络资源用户不可见另一方面应用加速AI计算大数据数据中心应用的几个场景 1计算优化型实例 ——FPGA实现高效并行运算网络/存储虚拟化网络存储网络防火墙负载均衡等功能将网络/安全/存储进行处理 IPUDPUSmartNCard 2存储优化——把存储盘进行虚拟化冗余/容错管理进行一些运算加密/压缩把存储挂在FPGA上来进行管理数据传输过程中可以预处理数据 3内存优化——这个比较新一点。和硬盘一样将内存解藕。服务器中的内存容量不可弹性。FPGA进行内存管理内存扩展内存池通过CXL与CPU相连内存池化加一个内存盒内存可动态分配和分收与存储类似的处理增加内存节点或者GPU的加速节点。 4存储阵列内存池——实际上是把存储和内存虚拟化。变成可弹性使用。方法一存储服务器来处理CPU和网卡。方法二FPGA直接挂盘完成控制和网络传输没有CPU。 5存储控制——存储池在异地需要做控制。冗余运算分配等处理。 6AI 应用——完成机器学习搜索数据分析等专用的计算。需要IPU推理训练训练大多还是在GPU中完成。对于GPU的集群管理可以使用FPGA服务器与服务器之间的联系。实际上对于数据中心的增强一直是intel的优势因为它本身还有CPU的优势它可以把CPU和FPGA之间的数据交换和指令交换做得更加极致。主打低延时和高吞吐量适用于金融的实时交易领域。进行实时的机器学习的推理运算。对内存进行池化最大化利用使用CXL优化速度。基于FPGA的DPU智能网卡解决方案这一节更象是广告主要是介绍星云智联这家公司的产品。【展示】Net ACC- RegX V2.0 加速卡功能用在防火墙方案DFM5000高性能通用网络安全平台。国产2U防火墙硬件平台原理采用复合存储及并行和流水技术把预处理和状态机设计成二级存储模型充分利用FPGA并行优势对正则表达式的运算进行加速利用FPGA低延迟的特点。使用 CPU- FPGA异构设计 Intel凌动处理器和 Intel Stratix FPGA 性能指标此加速卡处理性能高达100Gbps。意味着可以满足数据中心的安全防火墙的数据吞吐量。【展示】10G100G Smart NIC 卡锐文科技支持P4 编程基于Intel Agilex 推出 200G/400G 智能网卡。虚拟化OvS数据平台卸载。公司锐文科技——智能网卡及智能网卡解决方案【演示】云脉芯联高性能智能网卡/DPU 【展示】高清IPG网关这应该是应用到视频会议和其它视频数据高速传输和转换的场景。 IPG网关——协议转换路由转发防火墙安全策略连接管理…… 【展示】800GE IP 演示使用AI实现5G RAN CSI 压缩算法提供端到端的工作流—— AI 数据准备AI建模仿真测试集成/部署 AI套件构建——使用已有网络。TensorFlow,Pytorch。优化——使用OPENVINO进行优化通用框架可以异构部署。部署——可以要求资源限制生成IP使用 Quartus进行集成。DSP Builder也是可以进行预处理与AI环境进行集成也可以部署到CPU上可以定制IP灵活。可支持多款FPGA的系列。开放式框架——支持深度学习框可进行优化提供RTL支持。训练—— 解码信道模型CSI编码闭环支持。除了OpenVINO还可以使用 MathWorks 进行生成和部署。 Mathwork的流程提供了IP核实现了一些基本功能基于IP进行简单几行代码的编程如下软件与解决方案分论坛 OFS 与 OneAPI 助力加速FPGA应用开发 OFS是什么是Intel开源的FPGA开发平台。github地址https://github.com/ofs 支持的硬件除了Intel的芯片还有一些。并且支持多家的开发板。硬件开发——RTL编写仿真软件开发——驱动开发。软硬件协同开发—— 这里注意对OSV操作系统原生支持指的是intel将驱动的支持直接内置入了常见的操作系统。用户不需要做相应的驱动开发。模块化——DDR以太网PCIe,HPS这些都是可选的可组合的模块。可以构建自已的子系统。不需要对驱动做什么改动。API接口也不需要改动。从一个器件移到另一个器件没有什么需要做的工作。硬件——AFU应用逻辑FIM接口管理网表文件时钟管理接口管理BMC远程加载ASP在OFS框架下使用OneAPI OPAE库——(Open Programmable Acceleration Engine) 库提供了一组抽象的高级API使得开发者可以更容易地在Intel FPGA上实现和部署加速工作负载特别是在数据中心环境中 OFS提供了UVM的支持。第一步选择硬件平台/器件根据需求第二步硬件开发可以定制 FIM——量身定制。 AFU——PR过程测试程序——主机测试 oneAPI——可以使能相应的工具套件。使用标准的AIX接口。第三步软件开发内核驱动程序——OS支持将驱动直接内置。用户工具——显示FPGA信息还可以远程更新用户空间库——API 和库。第四步验证和测试 UVM验证——UVM验证测试工具仿真 VCS AFU模拟环境——软硬件联调在线调试工具——Signal Tap等…… 行业变化——硬件加速器需求越来越多这是OFS目前的生态——板卡工作负载FAAS数据管理金融科技…… 1CPUGPUFPGA工具链打通。 2使用C 开发。 3支持在线调试。提供一键加速进行性能调优这么神奇可以在不同器件间进行切换。两条开发路径一OFS 参考平台。N6000Intel推荐二三方板卡 OFSRTL OneAPI: C 需要选择合适的路径。 FIM使用——多个子系统可以配置/组合 FPGA为系统保驾护航主要讲信息安全数据安全。如何对数据进行保护对抗逆向工程。实际上Intel提供了很多安全相关的功能并没有多少人使用这里想做个推广。 FPGA与数据的关联chiplet的小芯片架构导致内置的IP 的逻辑量越来越大。 SDM——硬核来管理配置保证安全相当于一个MCU PUF——物理不可克隆实际上是通过物理特性不同来生成唯一标识。高级BKP——黑钥分配一种密钥分发机制。具体不清楚。 MACsecIP ——一种新的网络安全协议。三类防护硬件—— 软件——主要是添加SDM。签名加密身份验证。对Bit流进行签名和验证。应用——通用的加密服务 SDM3个MCU做三重表决验证。安全和配置中心云端 ——偏应用的保护数据中心更在意软件的防护网络——数据传输边缘数据——更靠近传感器物联网设备。需要更多的硬件的防护。从应用的角度主要的处理方案是签名身份验证随着技术的发展对安全的影响——AI量子计算…… 加速卡与OFS解决方案这又是一个广告菲数科技——异构加速应用方案供应商FPGA的解决方案专注于OpenCL2019年开始试用OFS 为intel打广告提供了更多的API和板卡管理驱动更完善提供了更多的模块封装了IP提供了更多的管理模块广告开始菲数提供的板卡。支持openCL的板卡可替换相应的Intel停产的板卡适合于通用应用。这是定制化的方案如金融业的需求低延时添加了开源算法最新版卡基于最新Agilex系列 DDR是异构的。支持PCIe5.0CXL 【展示】Wiswave LSA 1.0 本地存储加速解决方案——PCIe4.0X16虑拟盘云原生加密。芯潮流——珠海公司专注于高速 SerDes IP 研发授权及芯片定制化服务面向数据中心网络汽车电子和特联网。【展示】菲数科技中高端FPGA加速卡 Agilex 5 SOM卡这实际上是一个大广告是一个新产品。骏荣科技 5 属于中端产品模块产品主要是使用5系列。 E系列特点——功耗优化。arm用到了A76支持MIPI接口。特点功耗低性能提升。接口灵活A55,A76ARM, INTEL 7 制程使用656K逻辑容量的B系列封装 32 * 32 PCIe的卡 TypeB——面向中高端。 A——工业机器人应用 B——光口提升图像处理对应intel的芯片配置支持TSN网络。 X86FPGA平台实现传感器融合工业底版有X86的片子有PCIe接口。客户可以自定义作为工控机的产品方便定制。 4个LVDS摄像头可以长线还有MIPI有以太网4组…… CPU Card在右面有大量的接口。适合工业使用。两者结合FPGA captue data传给CPU处理。如下是一个感知的应用然后还可以再控制。一个小型的中控系统可以认为是边缘也可以认为是端。机器人工业互联网机器视觉AI控制感知取代或增强激光雷达可以了解细节通过照片需要强时间同步保证激光雷达数据和照片数据关联可以使用。变成超级传感器需要处理最好的相位差10us以下符合自动驾驶的需求。数据上行到PC FPGA工作——UDP解包激光雷达数据控制像机进行拍照只能由FPGA来指令10us延时做到强时间同步。传送带时间戳的数据软件进行隔离的处理。这是一个演示的例子。差不多大会的内容就这么多了还是有一定参考价值当然我这个整理很乱也只能做一下参考。总的来说国内的FPGA还处于很初级的阶段也就是纯硬件开发环节整体水平可能差了5-10年追赶需要多久不好说。有很多东西需要积累非朝夕之功。但有些错误的路线我们确实也可以避免可能弯道超车。通过对 Intel 和 AMD 产品的详细/认真了解。就拿AI来说Xilinx的 VItis AI 看似红红火火但其实没啥应用可以说业绩惨淡这背后一定是有原因的可能是技术不成熟可能是不接地气和应用没有深入集成国内的产品在涉足这一块时应该要认真思考一下这一定是有机会的。
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