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news 2025/11/6 6:20:04

网站制作器手机版下载,北京建设制作网站,小何自助建站,网站建设运行情况简介在 Apache Spark 中#xff0c;广播机制用于高效地将小型只读数据分发到集群中的各个执行器#xff08;Executor#xff09;。Spark 中主要有两种不同的广播实现方式#xff1a;Http Broadcast 和 Torrent Broadcast。这两种方式的核心目标都是将数据高效地分发给所有工作节… 在 Apache Spark 中广播机制用于高效地将小型只读数据分发到集群中的各个执行器Executor。Spark 中主要有两种不同的广播实现方式Http Broadcast 和 Torrent Broadcast。这两种方式的核心目标都是将数据高效地分发给所有工作节点但它们在实现方式、效率和性能方面存在显著差异。以下是对这两种机制的详细对比 1. 实现机制 Http Broadcast Http Broadcast 是早期的广播机制Spark 会在驱动节点上启动一个内嵌的 HTTP 服务器并将广播的数据上传到该服务器。每个执行器在需要广播数据时会通过 HTTP 请求从驱动程序的 HTTP 服务器下载数据。驱动程序充当单一数据源所有执行器从该源获取广播数据。Torrent Broadcast Torrent Broadcast 是 Spark 1.5 版本引入的默认广播机制采用类似 BitTorrent 的分布式数据传输方式。驱动程序首先将广播数据分片成多个小块chunks这些块会首先发送给部分执行器。执行器在接收到数据块后会同时处理这些数据块并像种子一样将数据块进一步分发给其他执行器。这种方式形成链式的广播提高了并发性。每个执行器不仅仅从驱动获取数据也可以从其他已经持有数据的执行器获取数据。 2. 效率与扩展性 Http Broadcast 效率较低由于每个执行器都必须从驱动节点的 HTTP 服务器下载广播数据当集群规模较大时驱动程序会成为瓶颈导致广播的效率下降。驱动程序的带宽和计算资源都会受到限制不能充分利用集群的带宽资源。可扩展性差在大规模集群中多个执行器同时从驱动程序下载数据时会产生高负载驱动程序可能会因为过多的网络请求而过载。这种集中式的广播方式难以扩展到大型集群。 Torrent Broadcast 高效并发传输Torrent Broadcast 通过将数据分块并在多个节点之间形成链式传播显著提高了广播数据的并发传输效率。每个执行器不必都从驱动程序获取数据可以从其他执行器获取数据块从而减轻了驱动节点的负载。可扩展性强由于数据传输是分布式的不依赖于单一的驱动程序Torrent Broadcast 在大规模集群中能够充分利用网络带宽资源具备更好的扩展性。 3. 网络负载 Http Broadcast 集中式负载驱动程序承载了所有广播数据的下载请求因此网络负载集中在驱动节点。网络传输压力集中在驱动程序与各执行器之间的网络链路容易形成传输瓶颈。Torrent Broadcast 分布式负载数据块通过多个节点以链式方式传播网络负载分散在各个执行器之间。每个执行器既是数据的消费者也是数据的传播者网络负载能够均匀分配避免了集中式的网络瓶颈。 4. 容错性 Http Broadcast 容错性低如果驱动程序的 HTTP 服务器出现故障所有广播数据的分发都将受到影响。此时广播任务可能会失败甚至导致作业无法完成。Torrent Broadcast 容错性强由于 Torrent Broadcast 采用分布式传播方式即使部分节点出现故障其他节点仍可以继续传播数据。Spark 可以通过重试从其他节点获取数据块从而具备更强的容错能力。 5. 驱动程序的负担 Http Broadcast 驱动程序压力大由于所有执行器都从驱动节点的 HTTP 服务器下载广播数据随着集群规模的增长驱动程序承受的负载会显著增加。Torrent Broadcast 驱动程序压力小驱动程序只需要向一部分执行器发送数据块之后这些执行器会承担起数据的传播工作。驱动节点的负载大大减轻尤其是在大规模集群中表现尤为明显。 6. 使用场景 Http Broadcast 适用于较小规模的集群和广播数据量较小的场景。在这些场景中驱动程序的负载不会太重且广播效率能够满足要求。Torrent Broadcast 适用于大规模集群和需要频繁广播大量数据的场景。Torrent Broadcast 能更好地利用集群的网络资源减轻驱动节点的压力提升整体广播效率。 7. 默认设置 Http Broadcast在 Spark 1.5 版本之前Spark 默认使用 Http Broadcast 作为广播机制。 Torrent Broadcast自 Spark 1.5 起Torrent Broadcast 成为默认的广播机制。该机制在大规模分布式计算环境中的性能要远远优于 Http Broadcast。 8. 性能对比 Http Broadcast 延迟较高由于所有执行器都从同一源获取数据当执行器数量较多时网络拥塞和等待时间会显著增加。Torrent Broadcast 延迟较低通过分块并行传输多个执行器可以同时接收不同的数据块并相互之间传递数据传输效率大大提升延迟减少。总结对比表特性Http BroadcastTorrent Broadcast实现方式中央化的 HTTP 服务器传输分布式数据块传输链式传播效率随着集群规模增大效率迅速下降高效并发适合大规模集群可扩展性可扩展性差可扩展性强适合大型集群网络负载网络负载集中在驱动节点网络负载分散在多个节点之间容错性容错性较差驱动程序故障会导致广播失败容错性强部分节点故障不会影响整体传播驱动程序负担驱动程序负载较高驱动程序负担轻依赖分布式节点传播适用场景小规模集群和小数据集大规模集群和频繁的大数据广播Spark 默认方式Spark 1.5 之前Spark 1.5 之后总结 Http Broadcast 是 Spark 早期采用的广播机制它简单且适合小规模集群但随着集群规模的增大它的效率和可扩展性会显著下降。Torrent Broadcast 是更现代的广播机制通过分块并行传输、分布式传播和链式分发大大提高了广播数据的传输效率并且适用于大规模集群的场景。因此自 Spark 1.5 起Torrent Broadcast 成为了默认的广播机制。在大规模分布式计算场景中Torrent Broadcast 具有明显的性能优势减少了驱动程序的负载提升了广播的效率和容错性。
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