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保险业网站建设天津建设工程信息网怎么报名

保险业网站建设,天津建设工程信息网怎么报名,大型门户网站建设企业,开发网站建设方案目录 HashMap 数据结构 重要成员变量 Jdk7-扩容死锁分析 单线程扩容 多线程扩容 Jdk8-扩容 ConcurrentHashMap 数据结构 并发安全控制 源码原理分析 重要成员变量 协助扩容helpTransfer 扩容transfer 总结 CopyOnWrite机制 源码原理 HashMap 数据结构 数组…目录 HashMap 数据结构 重要成员变量 Jdk7-扩容死锁分析 单线程扩容 多线程扩容 Jdk8-扩容 ConcurrentHashMap 数据结构 并发安全控制 源码原理分析  重要成员变量 协助扩容helpTransfer 扩容transfer 总结 CopyOnWrite机制 源码原理  HashMap 数据结构 数组链表(红黑树jdk8) 重要成员变量 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY 1  4; Hash表默认初始容量MAXIMUM_CAPACITY 1  30; 最大Hash表容量DEFAULT_LOAD_FACTOR 0.75f默认加载因子TREEIFY_THRESHOLD 8链表转红黑树阈值UNTREEIFY_THRESHOLD 6红黑树转链表阈值MIN_TREEIFY_CAPACITY 64链表转红黑树时hash表最小容量阈值达不到优先扩容。 Jdk7-扩容死锁分析 死锁问题核心在于下面代码多线程扩容导致形成的链表环! void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {int newCapacity newTable.length;for (EntryK,V e : table) {while(null ! e) {EntryK,V next e.next;//第一行if (rehash) {e.hash null e.key ? 0 : hash(e.key);}int i indexFor(e.hash, newCapacity);//第二行e.next newTable[i];//第三行newTable[i] e;//第四行e next;//第五行}} } 去掉了一些冗余的代码 层次结构更加清晰了。 第一行记录oldhash表中e.next第二行rehash计算出数组的位置(hash表中桶的位置)第三行e要插入链表的头部 所以要先将e.next指向new hash表中的第一个元素第四行将e放入到new hash表的头部第五行 转移e到下一个节点 继续循环下去上面源代码的过程就是把原来的数据有个已经形成链表了把原来的数据放到新的数组里面用的头插法进行插入 单线程扩容 假设hash算法就是简单的key与length(数组长度)求余。hash表长度为2如果不扩容 那么元素key为3,5,7按照计算(key%table.length)的话都应该碰撞到table[1]上。 扩容hash表长度会扩容为4重新hashkey3 会落到table[3]上(3%43) 当前e.next为key(7), 继续while循环重新hashkey7 会落到table[3]上(7%43), 产生碰撞 这里采用的是头插入法所以key7的Entry会排在key3前面(这里可以具体看while语句中代码)当前e.next为key(5), 继续while循环重新hashkey5 会落到table[1]上(5%43) 当前e.next为null, 跳出while循环resize结束。 如下图所示 多线程扩容 下面就是多线程同时put的情况了 然后同时进入transfer方法中假设这里有两个线程同时执行了put()操作并进入了transfer()环节 while(null ! e) {EntryK,V next e.next;//第一行线程1执行到此被调度挂起int i indexFor(e.hash, newCapacity);//第二行e.next newTable[i];//第三行newTable[i] e;//第四行e next;//第五行 } 那么此时状态为 从上面的图我们可以看到因为线程1的 e 指向了 key(3)而 next 指向了 key(7)在线程2 rehash 后就指向了线程2 rehash 后的链表。  然后线程1被唤醒了 执行e.next newTable[i]于是 key(3)的 next 指向了线程1的新 Hash 表因为新 Hash 表为空所以e.next null执行newTable[i] e所以线程1的新 Hash 表第一个元素指向了线程2新 Hash 表的 key(3)。好了e 处理完毕。执行e next将 e 指向 next所以新的 e 是 key(7) 然后该执行 key(3)的 next 节点 key(7)了: 现在的 e 节点是 key(7)首先执行Entry next e.next,那么 next 就是 key(3)了执行e.next newTable[i]于是key(7) 的 next 就成了 key(3)执行newTable[i] e那么线程1的新 Hash 表第一个元素变成了 key(7)执行e next将 e 指向 next所以新的 e 是 key(3) 此时状态为 然后又该执行 key(7)的 next 节点 key(3)了 现在的 e 节点是 key(3)首先执行Entry next e.next,那么 next 就是 null执行e.next newTable[i]于是key(3) 的 next 就成了 key(7)执行newTable[i] e那么线程1的新 Hash 表第一个元素变成了 key(3)执行e next将 e 指向 next所以新的 e 是 key(7) 这时候的状态如图所示 很明显环形链表出现了。  Jdk8-扩容 Java8 HashMap扩容跳过了Jdk7扩容的坑对源码进行了优化采用高低位拆分转移方式避免了链表环的产生。 扩容前 扩容后 由于Jdk8引入了新的数据结构所以put方法过程也有了一定改进其过程如下图所示。 ConcurrentHashMap 数据结构 ConcurrentHashMap的数据结构与HashMap基本类似区别在于1、内部在数据写入时加了同步机制(分段锁)保证线程安全读操作是无锁操作2、扩容时老数据的转移是并发执行的这样扩容的效率更高。 并发安全控制 Java7 ConcurrentHashMap基于ReentrantLock实现分段锁 Java8中 ConcurrentHashMap基于分段锁CAS保证线程安全分段锁基于synchronized关键字实现  源码原理分析  重要成员变量 ConcurrentHashMap拥有出色的性能, 在真正掌握内部结构时, 先要掌握比较重要的成员: LOAD_FACTOR: 负载因子, 默认75%, 当table使用率达到75%时, 为减少table的hash碰撞, tabel长度将扩容一倍。负载因子计算: 元素总个数%table.lenghTREEIFY_THRESHOLD: 默认8, 当链表长度达到8时, 将结构转变为红黑树。UNTREEIFY_THRESHOLD: 默认6, 红黑树转变为链表的阈值。MIN_TRANSFER_STRIDE: 默认16, table扩容时, 每个线程最少迁移table的槽位个数。MOVED: 值为-1, 当Node.hash为MOVED时, 代表着table正在扩容TREEBIN, 置为-2, 代表此元素后接红黑树。nextTable: table迁移过程临时变量, 在迁移过程中将元素全部迁移到nextTable上。sizeCtl: 用来标志table初始化和扩容的,不同的取值代表着不同的含义:0: table还没有被初始化-1: table正在初始化小于-1: 实际值为resizeStamp(n)大于0: 初始化完成后, 代表table最大存放元素的个数, 默认为0.75*n transferIndex: table容量从n扩到2n时, 是从索引n-1的元素开始迁移, transferIndex代表当前已经迁移的元素下标ForwardingNode: 一个特殊的Node节点, 其hashcodeMOVED, 代表着此时table正在做扩容操作。扩容期间, 若table某个元素为null, 那么该元素设置为ForwardingNode, 当下个线程向这个元素插入数据时, 检查hashcodeMOVED, 就会帮着扩容。 ConcurrentHashMap由三部分构成, table链表红黑树, 其中table是一个数组, 既然是数组, 必须要在使用时确定数组的大小, 当table存放的元素过多时, 就需要扩容, 以减少碰撞发生次数, 本文就讲解扩容的过程。扩容检查主要发生在插入元素(putVal())的过程: 一个线程插完元素后, 检查table使用率, 若超过阈值, 调用transfer进行扩容一个线程插入数据时, 发现table对应元素的hashMOVED, 那么调用helpTransfer()协助扩容。 协助扩容helpTransfer 下面是协助扩容的过程 final NodeK,V[] helpTransfer(NodeK,V[] tab, NodeK,V f) { //table扩容NodeK,V[] nextTab; int sc;if (tab ! null (f instanceof ForwardingNode) (nextTab ((ForwardingNodeK,V)f).nextTable) ! null) {// 根据 length 得到一个标识符号int rs resizeStamp(tab.length);while (nextTab nextTable table tab (sc sizeCtl) 0) {//说明还在扩容//判断是否标志发生了变化|| 扩容结束了if ((sc RESIZE_STAMP_SHIFT) ! rs || sc rs 1 ||//达到最大的帮助线程 || 判断扩容转移下标是否在调整扩容结束sc rs MAX_RESIZERS || transferIndex 0)break;// 将 sizeCtl 1, 表示增加了一个线程帮助其扩容if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc 1)) {transfer(tab, nextTab);break;}}return nextTab;}return table; } 主要做了如下事情: 检查是否扩容完成 对sizeCtrl sizeCtrl1, 然后调用transfer()进行真正的扩容。 扩容transfer 扩容的整体步骤就是新建一个nextTab, size是之前的2倍, 将table上的非空元素迁移到nextTab上面去。 private final void transfer(NodeK,V[] tab, NodeK,V[] nextTab) {int n tab.length, stride;if ((stride (NCPU 1) ? (n 3) / NCPU : n) MIN_TRANSFER_STRIDE)// subdivide range每个线程最少迁移16个槽位大的话最多stride MIN_TRANSFER_STRIDE;// initiating 才开始初始化新的nextTabif (nextTab null) {try {SuppressWarnings(unchecked)NodeK,V[] nt (NodeK,V[])new Node?,?[n 1]; //扩容2倍nextTab nt;} catch (Throwable ex) { // try to cope with OOMEsizeCtl Integer.MAX_VALUE;return;}nextTable nextTab;transferIndex n;//更新的转移下标}int nextn nextTab.length;ForwardingNodeK,V fwd new ForwardingNodeK,V(nextTab);//是否能够向前推进到下一个周期boolean advance true;// to ensure sweep before committing nextTab完成状态如果是则结束此方法boolean finishing false;for (int i 0, bound 0;;) {NodeK,V f; int fh;while (advance) { //取下一个周期int nextIndex, nextBound;//本线程处理的区间范围为[bound, i),范围还没有处理完成那么就继续处理if (--i bound || finishing)advance false;//目前处理到了这里从大到小 下线开始找新的一轮的区间else if ((nextIndex transferIndex) 0) {i -1;advance false;}//这个条件改变的是transferIndex的值从16变成了1else if (U.compareAndSwapInt(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,//nextBound 是这次迁移任务的边界注意是从后往前nextBound (nextIndex stride ?nextIndex - stride : 0))) {bound nextBound; //一块区间最小桶的下标i nextIndex - 1; //能够处理的最大桶的下标advance false;}}if (i 0 || i n || i n nextn) { //每个迁移线程都能达到这里int sc;if (finishing) { //迁移完成nextTable null;//直接把以前的table丢弃了上面的MOVE等标志全部丢弃使用新的table nextTab;sizeCtl (n 1) - (n 1); //扩大2n-0.5n 1.50n, 更新新的容量阈值return;}//表示当前线程迁移完成了if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc sizeCtl, sc - 1)) {//注意此时sc的值并不等于sizeCtl上一步sizeCtlsizeCtl-1了。这两个对象还是分割的if ((sc - 2) ! resizeStamp(n) RESIZE_STAMP_SHIFT)return;finishing advance true;i n; // recheck before commit}}//如果对应位置为null 则将ForwardingNode放在对应的地方else if ((f tabAt(tab, i)) null)advance casTabAt(tab, i, null, fwd);else if ((fh f.hash) MOVED) //别的线程已经在处理了再推进一个下标advance true; // already processed推动到下一个周期仍然会检查i与bound是否结束else { //说明位置上有值了//需要加锁防止再向里面放值在放数据时也会锁住。比如整个table正在迁移还没有迁移到这个元素另外一个线程向这个节点插入数据此时迁移到这里了会被阻塞住synchronized (f) {if (tabAt(tab, i) f) {//判断i下标和f是否相同NodeK,V ln, hn; //高位桶 地位桶if (fh 0) {int runBit fh n;//n为2^n, 取余后只能是2^nNodeK,V lastRun f;///找到最后一个不和fn相同的节点for (NodeK,V p f.next; p ! null; p p.next) {int b p.hash n;//只要找到这之后的取值都是一样的下次循环时就不用再循环后面的if (b ! runBit) {runBit b;lastRun p;}}if (runBit 0) {ln lastRun;hn null;}else { //比如11632,如果低位%16那么肯定是0。hn lastRun;ln null;}for (NodeK,V p f; p ! lastRun; p p.next) {int ph p.hash; K pk p.key; V pv p.val;if ((ph n) 0)//这样就把相同串的给串起来了ln new NodeK,V(ph, pk, pv, ln);else//这样就把相同串的给串起来了注意这里ln用法第一个next为null烦着串起来了。hn new NodeK,V(ph, pk, pv, hn);}setTabAt(nextTab, i, ln); //反着给串起来了setTabAt(nextTab, i n, hn);setTabAt(tab, i, fwd);advance true;}else if (f instanceof TreeBin) {// 如果是红黑树TreeBinK,V t (TreeBinK,V)f;TreeNodeK,V lo null, loTail null; //也是高低节点TreeNodeK,V hi null, hiTail null;//也是高低节点int lc 0, hc 0;for (NodeK,V e t.first; e ! null; e e.next) { //中序遍历红黑树int h e.hash;TreeNodeK,V p new TreeNodeK,V(h, e.key, e.val, null, null);if ((h n) 0) { //0的放低位//注意这里p.prev loTail每一个p都是下一个的previf ((p.prev loTail) null)lo p; //把头记住elseloTail.next p; //上一次的p的next是这次的ploTail p; //把上次p给记住lc;}else { //高位if ((p.prev hiTail) null)hi p; //把尾记住elsehiTail.next p;hiTail p;hc;}}ln (lc UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :// //判断是否需要转化为树(hc ! 0) ? new TreeBinK,V(lo) : t; //如果没有高低的话则部分为两个树hn (hc UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :(lc ! 0) ? new TreeBinK,V(hi) : t;setTabAt(nextTab, i, ln);setTabAt(nextTab, i n, hn);setTabAt(tab, i, fwd);advance true;}}}}} } 其中有两个变量需要了解下: advance: 表示是否可以向下一个轮元素进行迁移。finishing: table所有元素是否迁移完成。 大致做了如下事情: 确定线程每轮迁移元素的个数stride, 比如进来一个线程, 确定扩容table下标为(a,b]之间元素, 下一个线程扩容(b,c]。这里对b-a或者c-b也是由最小值16限制的。 也就是说每个线程最少扩容连续16个table的元素。而标志当前迁移的下标保存在transferIndex里面。检查nextTab是否完成初始化, 若没有的话, 说明是第一个迁移的线程, 先初始化nextTab, size是之前table的2倍。进入while循环查找本轮迁移的table下标元素区间, 保存在(bound, i]中, 注意这里是半开半闭区间。从i - bound开始遍历table中每个元素, 这里是从大到小遍历的: 若该元素为空, 则向该元素标写入ForwardingNode, 然后检查下一个元素。 当别的线程向这个元素插入数据时, 根据这个标志符知道了table正在被别的线程迁移, 在putVal中就会调用helpTransfer帮着迁移。若该元素的hashMOVED, 代表次table正在处于迁移之中, 跳过。 按道理不会跑着这里的。否则说明该元素跟着的是一个链表或者是个红黑树结构, 若hash0, 则说明是个链表, 若f instanceof TreeBin, 则说明是个红黑树结构。 链表迁移原理如下: 遍历链表每个节点。 若节点的f.hashn0成立, 则将节点放在i, 否则, 则将节点放在ni上面。 迁移前, 对该元素进行加锁。 遍历链表时, 这里使用lastRun变量, 保留的是上次hash的值, 假如整个链表全部节点f.hashn0, 那么第二次遍历, 只要找到lastRun的值, 那么认为之后的节点都是相同值, 减少了不必要的f.hashn取值。遍历完所有的节点后, 此时形成了两条链表, ln存放的是f.hashn0的节点, hn存放的是非0的节点, 然后将ln存放在nextTable第i元素的位置, ni存放在ni的位置。 蓝色节点代表:f.hashn0, 绿色节点代表f.hashn!0。 最终蓝色的节点仍在存放在(0, n)范围里, 绿的节点存放在(n, 2n-1)的范围之内。 迁移链表和红黑树的原理是一样的, 在红黑树中, 我们记录了每个红黑树的first(这个节点不是hash最小的节点)和每个节点的next, 根据这两个元素, 我们可以访问红黑树所有的元素, 红黑树此时也是一个链表, 红黑树和链表迁移的过程一样。红黑树根据迁移后拆分成了hn和ln, 根据链表长度确定链表是红黑树结构还是退化为了链表。 4.如何确定table所有元素迁移完成: //表示当前线程迁移完成了 if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc sizeCtl, sc - 1)) {//注意此时sc的值并不等于sizeCtl上一步sizeCtlsizeCtl-1了。这两个对象还是分割的if ((sc - 2) ! resizeStamp(n) RESIZE_STAMP_SHIFT)return;finishing advance true;i n; // recheck before commit } 第一个线程开始迁移时, 设置了sizeCtl resizeStamp(n) resizeStamp(n) 总结 table扩容过程就是将table元素迁移到新的table上, 在元素迁移时, 可以并发完成, 加快了迁移速度, 同时不至于阻塞线程。所有元素迁移完成后, 旧的table直接丢失, 直接使用新的table。 CopyOnWrite机制 核心思想读写分离空间换时间避免为保证并发安全导致的激烈的锁竞争。 划关键点 CopyOnWrite适用于读多写少的情况最大程度的提高读的效率CopyOnWrite是最终一致性在写的过程中原有的读的数据是不会发生更新的只有新的读才能读到最新数据如何使其他线程能够及时读到新的数据需要使用volatile变量写的时候不能并发写需要对写操作进行加锁源码原理  写时复制 /** 添加元素api*/ public boolean add(E e) {final ReentrantLock lock this.lock;lock.lock();try {Object[] elements getArray();int len elements.length;Object[] newElements Arrays.copyOf(elements, len 1); //复制一个array副本newElements[len] e; //往副本里写入setArray(newElements); //副本替换原本成为新的原本return true;} finally {lock.unlock();} } //读api public E get(int index) {return get(getArray(), index); //无锁 }
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