当前位置: 首页 > news >正文 做淘宝客优惠券网站必须是企业吗自定义图片wordpress news 2025/11/4 8:20:23 做淘宝客优惠券网站必须是企业吗,自定义图片wordpress,免费网站建设那个好,有个网站经常换域名查看原文R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用 目录 专题一#xff1a;前期资料 专题二#xff1a;R和Rstudio入门和绘图#xff08;含ggplot#xff09; 专题三#xff1a;R语言数据清洗-tidyverse包应用 专题四#xff1a;贝叶斯回归模型-回…查看原文R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用 目录 专题一前期资料 专题二R和Rstudio入门和绘图含ggplot 专题三R语言数据清洗-tidyverse包应用 专题四贝叶斯回归模型-回归、方差及协防差分析 专题五贝叶斯混合效应模型-数据分层和嵌套 专题六贝叶斯计数数据分析 专题七贝叶斯相关数据分析时间、空间、系统发育相关数据 专题八贝叶斯非线性关系数据分析广义可加混合模型BGAM/BGAMM和非线性混合(BNLM/BNLMM)模型 专题九贝叶斯结构方程模型BSEM 专题十超越贝叶斯统计因果推断 专题十一贝叶斯统计结果绘图 贝叶斯统计已经被广泛应用到物理学、生态学、心理学、计算机、哲学等各个学术领域其火爆程度已经跨越了学术圈如促使其自成统计江湖一派的贝叶斯定理在热播美剧《The Big Bang Theory》中都要秀一把。贝叶斯统计学即贝叶斯学派是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学即频率学派完全不同的统计学方法它在统计建模中具有灵活性和先进性特点使其可以轻松应对复杂数据和模型结构。然而很多初学者在面对思想、技术和方法都与传统统计学有着较大区别的贝叶斯统计以及其后验参数获取需要用到的马尔科夫、蒙特卡罗和吉布斯等现代抽样技术特别是建模中复杂而令人眼花缭乱的脚本文件而畏葸不前。为了能够让广大研究者准确灵活的应用贝叶斯统计学实现弯道超车跑步进入贝叶斯统计世界特别开展R语言生态环境数据贝叶斯统计高级实践课程。本文包括回归及结构方程模型概述及数据探索R和Rstudio简介及入门和作图基础R语言数据清洗-tidyverse包贝叶斯回归与混合效应模型贝叶斯计数数据分析、贝叶斯空间、时间及系统发育相关数据分析贝叶斯非线性数据分析;贝叶斯结构方程模型及统计结果绘图等。本文不仅适合R语言和生态环境数据统计分析初学者更适合有高阶应用需求的研究生和科研人员。将通过大量实例讲解使大家能应对科研工作中复杂数据局面选择合适模型提高数据分析能力。 【内容简述】 专题一前期资料 1.1复杂数据回归混合效应模型的选择策略 1科学研究中数据及其复杂性 2回归分析历史、理论基础 3回归分析基本假设和常见问题 4复杂数据回归模型选择策略 1.2 结构方程模型SEM生态领域应用简介 1) SEM的定义、生态学领域应用及历史回顾 2) SEM的基本结构 3) SEM的估计方法 4) SEM的路径规则 5) SEM路径参数的含义 6) SEM分析样本量及模型可识别规则 7) SEM构建基本流程 1.3如何通过数据探索避免常见统计问题 1) 数据缺失missing value 2) 零值zero trouble 3) 奇异值/离群值outliers 4) 异质性heterogeneity 5) 数据分布正态性normality 6) 响应变量与预测变量间关系relationships 7) 交互作用项interaction 8) 共线性collinearity 9) 样本独立性independence 专题二R和Rstudio入门和绘图含ggplot 1R及Rstudio介绍背景、软件及程序包安装、基本设置等 2R语言基本操作包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等 3R语言数据文件读取、整理、结果存储等 4R语言基础绘图含ggplot基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储 专题三R语言数据清洗-tidyverse包应用 1tidyvese简介tidyr、dplyr、readr、%%等 2文件操作不同格式文件读取、多文件同时读取等 3数据筛选行筛选、列筛选、条件筛选字符操作等 4数据生成数据合并、数据拆分、新数据生成字符操作等 5长宽数据转换、空值NA等填充及删除、分组、排序及汇总等 专题四贝叶斯回归模型-回归、方差及协防差分析 1贝叶斯统计简介 2贝叶斯回归分析建模、模型诊断、交叉验证、预测和绘图 3贝叶斯回归分析多预测变量回归、方差、协方差及交互作用 4贝叶斯回归模型的过度拟合、共线性、分类变量等 专题五贝叶斯混合效应模型-数据分层和嵌套 1混合效应模型基本原理 2贝叶斯效混合应模型建模步骤及实现 3贝叶斯的预测和模型诊断 4贝叶斯混合效应模型的多重比较 5贝叶斯混合效应模型的方差分解 专题六贝叶斯计数数据分析 1贝叶斯01数据分析二项分布及伯努利分布 2贝叶斯泊松分布数据分析 3贝叶斯过度离散数据分析 4贝叶斯零膨胀数据分析 5贝叶斯截断数据分析 专题七贝叶斯相关数据分析时间、空间、系统发育相关数据 1贝叶斯回归模型方差异质性问题及解决途径 2贝叶斯时间自相关分析线性及混合效应模型及时间自相关方差异质性 3贝叶斯空间自相关分析空间距离矩阵、空间邻接关系及矩阵 4贝叶斯系统发育相关分析 专题八贝叶斯非线性关系数据分析广义可加混合模型BGAM/BGAMM和非线性混合(BNLM/BNLMM)模型 1“线性”回归的含义及非线性关系的判定 2贝叶斯广义可加混合效应GAM/GAMM模型 3贝叶斯非线性混合效应NLM/NLMM模型 专题九贝叶斯结构方程模型BSEM (1)R语言贝叶斯SEM实现程序包blavaan和brms介绍 (2)案例1气候及生态位重叠程度对田鼠物种丰富度影响模型比较、直接和间接效应计算blavaanbrms (3)案例2火烧后对植被恢复影响因素-模型拟合、模型比较和评估brms (4)案例3生物地理历史因素对北半球森林的初级生产力的影响brms 专题十超越贝叶斯统计因果推断 1因果推断概述-因果关系之梯 2因果推断实现DAG 3贝叶斯回归VS贝叶斯网络-揭开因果迷雾 专题十一贝叶斯统计结果绘图 1 贝叶斯分析结果数据提取和绘图准备 2 贝叶斯回归模型结果图散点图、预测图、箱线图、柱状图、提琴图、密度图及峰峦图等 3 贝叶斯结构方程模型结果图表达 【其它相关推荐】 基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用 最新基于R语言lavaan结构方程模型SEM实践技术应用 双碳目标下基于“遥感”集成技术的碳储量、碳排放、碳循环、温室气体等多领域监测与模拟实践高级 2024-2025年申报各类科研项目基金撰写及技巧 【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例实践应用 “Python”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用 AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT自然科学高级应用 Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用 文章转载自: http://www.morning.gghhmi.cn.gov.cn.gghhmi.cn http://www.morning.ljdjn.cn.gov.cn.ljdjn.cn http://www.morning.lctrz.cn.gov.cn.lctrz.cn http://www.morning.spghj.cn.gov.cn.spghj.cn http://www.morning.lfxcj.cn.gov.cn.lfxcj.cn http://www.morning.bfjtp.cn.gov.cn.bfjtp.cn http://www.morning.jpmcb.cn.gov.cn.jpmcb.cn http://www.morning.zlwg.cn.gov.cn.zlwg.cn http://www.morning.wkkqw.cn.gov.cn.wkkqw.cn http://www.morning.bydpr.cn.gov.cn.bydpr.cn http://www.morning.qrlsy.cn.gov.cn.qrlsy.cn http://www.morning.gqfbh.cn.gov.cn.gqfbh.cn http://www.morning.gbyng.cn.gov.cn.gbyng.cn http://www.morning.rqxhp.cn.gov.cn.rqxhp.cn 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