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在大模型和机器学习相关岗位的面试中，系统设计与架构的考察通常会涉及如何设计一个可扩展、可靠且高效的机器学习系统，特别是在面对大规模数据和复杂模型时。这一部分的考察不仅测试候选人对机器学习和深度学习的理解，还会评估其如何设计实际生产环境中的系统来满足需求。以下是系统设计与架构相关的内容，通常在面试中会涉及：
大规模机器学习系统设计
● 任务背景和需求分析：
○ 面试官可能会给出一个应用场景，如设计一个推荐系统、图像分类系统、语音识别
在大模型和机器学习相关岗位的面试中，系统设计与架构的考察通常会涉及如何设计一个可扩展、可靠且高效的机器学习系统，特别是在面对大规模数据和复杂模型时。这一部分的考察不仅测试候选人对机器学习和深度学习的理解，还会评估其如何设计实际生产环境中的系统来满足需求。以下是系统设计与架构相关的内容，通常在面试中会涉及：
● 任务背景和需求分析：
○ 面试官可能会给出一个应用场景，如设计一个推荐系统、图像分类系统、语音识别