如何来构建一个成交型网站,wordpress介绍,品牌网站建设服务商,wordpress模板编辑XUnity.AutoTranslator-deepseek
本项目通过调用腾讯的DeepSeek V3 API#xff0c;实现Unity游戏中日文文本的自动翻译。
准备工作
1. 获取API密钥
访问腾讯云API控制台申请DeepSeek的API密钥#xff08;限时免费#xff09;。也可以使用其他平台提供的DeepSeek API。
…XUnity.AutoTranslator-deepseek
本项目通过调用腾讯的DeepSeek V3 API实现Unity游戏中日文文本的自动翻译。
准备工作
1. 获取API密钥
访问腾讯云API控制台申请DeepSeek的API密钥限时免费。也可以使用其他平台提供的DeepSeek API。
2. 安装依赖
确保已安装以下软件和库
XUnity.AutoTranslator 不会使用可以看我之前的文章Xunity.autotranslator机翻unity引擎的游戏Python 3.x
安装必要的Python库
pip install Flask gevent openai代码如下
import os
import re
import json
import time
from flask import Flask, request # 导入 Flask 库用于创建 Web 应用需要安装pip install Flask
from gevent.pywsgi import WSGIServer # 导入 gevent 的 WSGIServer用于提供高性能的异步服务器需要安装pip install gevent
from urllib.parse import unquote # 导入 unquote 函数用于 URL 解码
from threading import Thread # 导入 Thread用于创建线程 (虽然实际上未使用但import没有坏处)
from queue import Queue # 导入 Queue用于创建线程安全的队列
import concurrent.futures # 导入 concurrent.futures用于线程池
from openai import OpenAI # 导入 OpenAI 库用于调用 OpenAI API需要安装pip install openai 并更新pip install --upgrade openai# 启用虚拟终端序列支持 ANSI 转义代码允许在终端显示彩色文本
os.system()dict_path用户替换字典.json # 替换字典路径。如果不需要使用替换字典请将此变量留空设为 None 或空字符串 # API 配置参数
Base_url https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1 # OpenAI API 请求地址这里使用了腾讯云的 API 代理服务
Model_Type deepseek-v3 # 使用的模型类型可选项包括deepseek-v3 或者其他模型# 检查请求地址尾部是否已包含 /v1若没有则自动补全确保 API 请求路径正确
if Base_url[-3:] ! /v1:Base_url Base_url /v1# 创建 OpenAI 客户端实例
client OpenAI(api_keysk-XXXXXXXXXXXXXXXX, # API 密钥请替换为您自己的 API Key。如何获取 API Key 的指南https://cloud.tencent.com/document/product/1772/115970base_urlBase_url, # API 请求基础 URL设置为上面配置的 Base_url
)# 译文重复内容检测参数
repeat_count5 # 重复内容阈值。如果译文中有任意单字或单词连续重复出现次数大于等于 repeat_count则认为译文质量不佳会触发重试翻译逻辑# 提示词 (Prompt) 配置
prompt
你是资深本地化专家负责将游戏日文文本译为简体中文。接收文本后按以下要求翻译
翻译范围翻译普通日文文本保留原文叙述风格。
保留格式保留转义字符、格式标签、换行符等非日文文本内容。
翻译原则忠实准确确保语义无误对露骨性描写可直白粗俗表述不删减篡改对双关语等特殊表达找目标语言等效表达保原作意图风格。
文本类型游戏文本含角色对话、旁白、武器及物品名称、技能描述、格式标签、换行符、特殊符号等。
以下是待翻译的游戏文本# 基础提示词用于指导模型进行翻译定义了翻译的角色、范围、格式、原则和文本类型
prompt_list[prompt] # 提示词列表。可以配置多个提示词程序会依次尝试使用列表中的提示词进行翻译直到获得满意的结果
llen(prompt_list) # 获取提示词列表的长度 (此变量目前未被直接使用可能是为后续扩展功能预留)# 提示字典相关的提示词配置
dprompt0\n在翻译中使用以下字典,字典的格式为{\原文\:\译文\}\n # 提示模型在翻译时使用提供的字典。字典格式为 JSON 格式的字符串键为原文值为译文
dprompt1\nDuring the translation, use a dictionary in {\Japanese text \:\translated text \} format\n # 英文版的字典提示词可能用于多语言支持或模型偏好
# dprompt_list 字典提示词列表与 prompt_list 提示词列表一一对应。当使用 prompt_list 中的第 i 个提示词时会同时使用 dprompt_list 中的第 i 个字典提示词
dprompt_list[dprompt0,dprompt1,dprompt1]app Flask(__name__) # 创建 Flask 应用实例# 读取提示字典
prompt_dict {} # 初始化提示字典为空字典
if dict_path: # 检查是否配置了字典路径try:with open(dict_path, r, encodingutf8) as f: # 尝试打开字典文件tempdict json.load(f) # 加载 JSON 字典数据# 按照字典 key 的长度从长到短排序确保优先匹配长 key避免短 key 干扰长 key 的匹配sortedkey sorted(tempdict.keys(), keylambda x: len(x), reverseTrue)for i in sortedkey:prompt_dict[i] tempdict[i] # 将排序后的字典数据存入 prompt_dictexcept FileNotFoundError:print(f\033[33m警告字典文件 {dict_path} 未找到。\033[0m) # 警告用户字典文件未找到except json.JSONDecodeError:print(f\033[31m错误字典文件 {dict_path} JSON 格式错误请检查字典文件。\033[0m) # 错误提示 JSON 格式错误except Exception as e:print(f\033[31m读取字典文件时发生未知错误: {e}\033[0m) # 捕获其他可能的文件读取或 JSON 解析错误def contains_japanese(text):检测文本中是否包含日文字符。Args:text (str): 待检测的文本。Returns:bool: 如果文本包含日文字符则返回 True否则返回 False。pattern re.compile(r[\u3040-\u3096\u309D-\u309F\u30A1-\u30FA\u30FC-\u30FE]) # 日文字符的 Unicode 范围正则表达式return pattern.search(text) is not None # 使用正则表达式搜索文本中是否包含日文字符def has_repeated_sequence(string, count):检测字符串中是否存在连续重复的字符或子串。Args:string (str): 待检测的字符串。count (int): 重复次数阈值。Returns:bool: 如果字符串中存在重复次数达到或超过阈值的字符或子串则返回 True否则返回 False。# 首先检查单个字符的重复for char in set(string): # 遍历字符串中的不重复字符集合if string.count(char) count: # 统计每个字符在字符串中出现的次数如果超过阈值则返回 Truereturn True# 然后检查字符串片段子串的重复for size in range(2, len(string)//count 1): # 子串长度从 2 开始到 len(string)//count因为更长的重复子串不太可能出现for start in range(0, len(string) - size 1): # 滑动窗口的起始位置substring string[start:start size] # 提取当前窗口的子串matches re.findall(re.escape(substring), string) # 使用正则表达式查找整个字符串中该子串的重复次数re.escape 用于转义特殊字符if len(matches) count: # 如果子串重复次数达到阈值则返回 Truereturn Truereturn False # 如果以上所有检查都没有发现重复内容则返回 False# 获得文本中包含的字典词汇
def get_dict(text):从文本中提取出在提示字典 (prompt_dict) 中存在的词汇及其翻译。Args:text (str): 待处理的文本。Returns:dict: 一个字典key 为在文本中找到的字典原文value 为对应的译文。如果文本中没有找到任何字典词汇则返回空字典。res{} # 初始化结果字典for key in prompt_dict.keys(): # 遍历提示字典中的所有原文 (key)if key in text: # 检查当前原文 (key) 是否出现在待处理文本中res.update({key:prompt_dict[key]}) # 如果找到则将该原文及其译文添加到结果字典中texttext.replace(key,) # 从文本中移除已匹配到的字典原文避免出现长字典包含短字典导致重复匹配的情况。# 例如字典中有 技能 和 技能描述 两个词条如果先匹配到 技能描述# 则将文本中的 技能描述 替换为空后续就不会再匹配到 技能 了。if text: # 如果文本在替换过程中被清空说明所有文本内容都已被字典词汇覆盖提前结束循环breakreturn res # 返回提取到的字典词汇和译文request_queue Queue() # 创建请求队列用于异步处理翻译请求。使用队列可以避免请求处理阻塞主线程提高服务器响应速度
def handle_translation(text, translation_queue):处理翻译请求的核心函数。Args:text (str): 待翻译的文本。translation_queue (Queue): 用于存放翻译结果的队列。text unquote(text) # 对接收到的文本进行 URL 解码还原原始文本内容max_retries 3 # 最大 API 请求重试次数retries 0 # 初始化重试次数计数器MAX_THREADS 30 # 最大线程数限制用于限制并发 API 请求数量防止对 API 造成过大压力或超出并发限制queue_length request_queue.qsize() # 获取当前请求队列的长度可以根据队列长度动态调整线程数number_of_threads max(1, min(queue_length // 4, MAX_THREADS)) # 动态计算线程数# 至少使用 1 个线程最多不超过 MAX_THREADS# 线程数随队列长度增加而增加但增幅受限 (除以 4)。# 这样可以在请求量大时增加并发请求量小时减少资源占用。special_chars [, 。, ,...] # 定义句末特殊字符列表用于句末标点符号的对齐和修正text_end_special_char None # 初始化文本末尾特殊字符变量if text[-1] in special_chars: # 检查待翻译文本末尾是否包含特殊字符text_end_special_char text[-1] # 如果包含则记录该特殊字符special_char_start 「 # 定义特殊字符起始标记special_char_end 」 # 定义特殊字符结束标记has_special_start text.startswith(special_char_start) # 检查文本是否以特殊字符起始标记开头has_special_end text.endswith(special_char_end) # 检查文本是否以特殊字符结束标记结尾if has_special_start and has_special_end: # 如果文本同时包含起始和结束特殊字符标记则在翻译前移除它们# 翻译后再将特殊字符加回以避免特殊字符影响翻译质量或被模型错误翻译text text[len(special_char_start):-len(special_char_end)]# OpenAI 模型参数配置model_params {temperature: 0.1, # 降低 temperature使模型输出更稳定减少随机性frequency_penalty: 0.1, # 对频繁出现的 token 施加惩罚 हल्का降低重复内容生成的可能性max_tokens: 512, # 限制模型生成token的最大数量避免模型生成过长文本浪费token或超出处理限制top_p: 0.3, # 限制候选token的范围仅考虑累积概率最高的 top_p 部分 token进一步约束模型输出提高生成质量}try: # 使用 try...except 块捕获可能发生的异常例如 API 请求超时或错误dict_inuseget_dict(text) # 从待翻译文本中获取字典词汇for i in range(len(prompt_list)): # 遍历提示词列表尝试使用不同的提示词进行翻译prompt prompt_list[i] # 获取当前循环的提示词dict_inuse get_dict(text) # 再次获取字典词汇 (虽然此处重复获取但逻辑上为了保证每次循环都重新获取一次字典是更严谨的)if dict_inuse: # 如果获取到字典词汇则将字典提示词和字典内容添加到当前提示词中引导模型使用字典进行翻译prompt dprompt_list[i] str(dict_inuse)messages_test [ # 构建 OpenAI API 请求的消息体{role: system, content: prompt}, # system 角色消息包含提示词用于设定模型角色和翻译目标{role: user, content: text} # user 角色消息包含待翻译的文本内容]with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workersnumber_of_threads) as executor: # 创建线程池并发执行 API 请求future_to_trans {executor.submit(client.chat.completions.create, modelModel_Type, messagesmessages_test, **model_params) for _ in range(number_of_threads)} # 提交多个 API 请求任务到线程池# 这里提交的任务数量等于 number_of_threads实现并发请求for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_trans): # 遍历已完成的 futuretry: # 再次使用 try...except 捕获单个 API 请求可能发生的异常response_test future.result() # 获取 future 的结果即 API 响应translations response_test.choices[0].message.content # 从 API 响应中提取翻译结果文本print(f{prompt}\n{translations}) # 打印提示词和翻译结果 (调试或日志记录用)if has_special_start and has_special_end: # 如果原始文本包含特殊字符标记则将翻译结果用特殊字符标记包裹起来保持格式一致if not translations.startswith(special_char_start): # 检查翻译结果是否已以起始标记开头若没有则添加translations special_char_start translationsif not translations.endswith(special_char_end): # 检查翻译结果是否已以结束标记结尾若没有则添加translations translations special_char_endelif has_special_start and not translations.startswith(special_char_start): # 再次检查并添加起始标记以应对更复杂的情况translations special_char_start translationselif has_special_end and not translations.endswith(special_char_end): # 再次检查并添加结束标记以应对更复杂的情况translations translations special_char_endtranslation_end_special_char None # 初始化翻译结果末尾特殊字符变量if translations[-1] in special_chars: # 检查翻译结果末尾是否包含特殊字符translation_end_special_char translations[-1] # 如果包含则记录该特殊字符if text_end_special_char and translation_end_special_char: # 如果原始文本和翻译结果末尾都有特殊字符if text_end_special_char ! translation_end_special_char: # 且两个特殊字符不一致则修正翻译结果的末尾特殊字符使其与原始文本一致保持标点符号对齐translations translations[:-1] text_end_special_charelif text_end_special_char and not translation_end_special_char: # 如果原始文本末尾有特殊字符而翻译结果没有则将原始文本的末尾特殊字符添加到翻译结果末尾保持标点符号完整translations text_end_special_charelif not text_end_special_char and translation_end_special_char: # 如果原始文本末尾没有特殊字符而翻译结果有则移除翻译结果末尾的特殊字符保持标点符号简洁translations translations[:-1]contains_japanese_characters contains_japanese(translations) # 检测翻译结果中是否包含日文字符repeat_check has_repeated_sequence(translations, repeat_count) # 检测翻译结果中是否存在重复内容except Exception as e: # 捕获 API 请求异常retries 1 # 增加重试次数print(fAPI请求超时正在进行第 {retries} 次重试... {e}) # 打印重试信息if retries max_retries: # 如果达到最大重试次数raise e # 抛出异常终止翻译time.sleep(1) # 等待 1 秒后重试if not contains_japanese_characters and not repeat_check: # 如果翻译结果不包含日文字符且没有重复内容则认为翻译质量可以接受跳出提示词循环breakelif contains_japanese_characters: # 如果翻译结果包含日文字符则说明当前提示词不适用print(\033[31m检测到译文中包含日文字符尝试使用下一个提示词进行翻译。\033[0m) # 打印警告信息提示将尝试下一个提示词continue # 继续下一次循环尝试使用下一个提示词elif repeat_check: # 如果翻译结果存在重复内容则说明翻译质量不佳需要调整模型参数或提示词print(\033[31m检测到译文中存在重复短语调整参数。\033[0m) # 打印警告信息提示将调整模型参数model_params[frequency_penalty] 0.1 # 增加 frequency_penalty 参数值降低模型生成重复内容的倾向break # 跳出当前提示词的尝试使用调整后的参数重新尝试翻译 (注意这里只是 break 了内层的 for 循环外层的 for 循环会继续尝试下一个提示词逻辑可能需要根据实际需求调整)if not contains_japanese_characters and not repeat_check: # 再次检查如果翻译结果最终符合要求 (不包含日文字符且没有重复内容)则跳出所有循环完成翻译break# 打印最终翻译结果 (高亮显示)print(f\033[36m[译文]\033[0m:\033[31m {translations}\033[0m)print(-------------------------------------------------------------------------------------------------------) # 分隔线用于分隔不同文本的翻译结果translation_queue.put(translations) # 将翻译结果放入翻译结果队列供 Flask 路由函数获取except Exception as e: # 捕获更外层的异常例如 API 连接错误等print(fAPI请求失败{e}) # 打印 API 请求失败的错误信息translation_queue.put(False) # 将 False 放入翻译结果队列表示翻译失败# 定义 Flask 路由处理 /translate GET 请求
app.route(/translate, methods[GET])
def translate():Flask 路由函数处理 /translate GET 请求。接收 GET 请求参数中的 text 字段调用翻译处理函数进行翻译并返回翻译结果。如果翻译超时或失败则返回相应的错误信息和状态码。Returns:Response: Flask Response 对象包含翻译结果或错误信息。text request.args.get(text) # 从 GET 请求的查询参数中获取待翻译的文本参数名为 textprint(f\033[36m[原文]\033[0m \033[35m{text}\033[0m) # 打印接收到的原文 (高亮显示)# 由于提示词中已经提供对换行符的处理所以这里不需要再对换行符进行特殊处理所以将下面的代码注释掉如果修改了提示词请取消注释# if \n in text: # 检查原文中是否包含换行符 \n# texttext.replace(\n,\\n) # 如果包含则将换行符替换为 \\n避免换行符在后续处理中引起问题 (例如在某些日志或显示场景下)translation_queue Queue() # 创建一个新的翻译结果队列用于当前请求的翻译结果传递request_queue.put_nowait(text) # 将待翻译文本放入请求队列使用 put_nowait 非阻塞地放入队列with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers10) as executor: # 创建一个线程池用于执行翻译任务 (这里线程池的最大线程数设置为 10可能需要根据实际情况调整)future executor.submit(handle_translation, text, translation_queue) # 提交翻译任务 (handle_translation 函数) 到线程池并获取 Future 对象用于跟踪任务状态和结果try: # 使用 try...except 块捕获任务执行超时异常future.result(timeout30) # 等待任务完成设置超时时间为 30 秒。如果在 30 秒内任务没有完成则抛出 TimeoutError 异常except concurrent.futures.TimeoutError: # 捕获超时异常print(翻译请求超时重新翻译...) # 打印超时信息return [请求超时] text, 500 # 返回 HTTP 500 错误状态码和错误信息包含原始文本方便用户识别超时的请求translation translation_queue.get() # 从翻译结果队列中获取翻译结果这里会阻塞等待直到队列中有结果可取request_queue.get_nowait() # 从请求队列中移除已处理完成的请求 (这里可能需要根据实际队列使用逻辑来调整如果 request_queue 仅用于统计队列长度则此处的 get_nowait 可能不是必需的)if isinstance(translation, str): # 检查翻译结果是否为字符串类型判断翻译是否成功translation translation.replace(\\n, \n) # 如果翻译成功将之前替换的 \\n 还原为 \n恢复原始换行符格式return translation # 返回翻译结果字符串else: # 如果翻译结果不是字符串类型 (例如返回了 False)则表示翻译失败return translation, 500 # 返回翻译失败的状态码 500 和具体的错误信息 (如果 translation 中包含了错误信息)def main():主函数启动 Flask 应用和 gevent 服务器。print(\033[31m服务器在 http://127.0.0.1:4000 上启动\033[0m) # 打印服务器启动信息提示用户访问地址http_server WSGIServer((127.0.0.1, 4000), app, logNone, error_logNone) # 创建 gevent WSGIServer 实例监听 127.0.0.1:4000 端口使用 Flask app 处理请求禁用访问日志和错误日志 (logNone, error_logNone)http_server.serve_forever() # 启动 gevent 服务器无限循环运行等待和处理客户端请求if __name__ __main__:main() # 当脚本作为主程序运行时调用 main 函数启动服务器3. 配置API
克隆本项目后修改deepseekv3.py中的api_key配置部分
client OpenAI(api_keysk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX, # 替换为您的API密钥base_urlBase_url, # API请求基础URL
)4. 自定义API配置
如果使用其他云厂商的API和模型请修改以下配置
# API配置参数
Base_url https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1 # OpenAI API请求地址
Model_Type deepseek-v3 # 使用的模型类型启动项目
1. 启动Python脚本
确保Python脚本成功启动命令行应显示
服务器在 http://127.0.0.1:4000 上启动2. 配置XUnity.AutoTranslator
修改XUnity.AutoTranslator插件的配置文件AutoTranslatorConfig.ini或Config.ini
[Service]
EndpointCustomTranslate[Custom]
Urlhttp://127.0.0.1:4000/translate参考项目
XUnity.AutoTranslator-Sakura 项目地址 文章转载自： http://www.morning.c7495.cn.gov.cn.c7495.cn http://www.morning.xyhql.cn.gov.cn.xyhql.cn http://www.morning.zfcfk.cn.gov.cn.zfcfk.cn http://www.morning.klzdy.cn.gov.cn.klzdy.cn http://www.morning.xrksf.cn.gov.cn.xrksf.cn http://www.morning.dddcfr.cn.gov.cn.dddcfr.cn http://www.morning.weiwt.com.gov.cn.weiwt.com http://www.morning.ypbp.cn.gov.cn.ypbp.cn http://www.morning.fflnw.cn.gov.cn.fflnw.cn http://www.morning.rkxk.cn.gov.cn.rkxk.cn http://www.morning.nxtgb.cn.gov.cn.nxtgb.cn http://www.morning.kqbjy.cn.gov.cn.kqbjy.cn http://www.morning.ltcnd.cn.gov.cn.ltcnd.cn http://www.morning.nhlyl.cn.gov.cn.nhlyl.cn http://www.morning.ryqsq.cn.gov.cn.ryqsq.cn http://www.morning.ldhbs.cn.gov.cn.ldhbs.cn http://www.morning.pndhh.cn.gov.cn.pndhh.cn http://www.morning.zpqk.cn.gov.cn.zpqk.cn http://www.morning.rcqyk.cn.gov.cn.rcqyk.cn http://www.morning.gcfg.cn.gov.cn.gcfg.cn http://www.morning.bmbnc.cn.gov.cn.bmbnc.cn http://www.morning.tqpr.cn.gov.cn.tqpr.cn http://www.morning.zdgp.cn.gov.cn.zdgp.cn http://www.morning.pypbz.cn.gov.cn.pypbz.cn http://www.morning.tpwrm.cn.gov.cn.tpwrm.cn http://www.morning.hxbps.cn.gov.cn.hxbps.cn http://www.morning.dschz.cn.gov.cn.dschz.cn http://www.morning.llyjx.cn.gov.cn.llyjx.cn http://www.morning.gsjzs.cn.gov.cn.gsjzs.cn http://www.morning.zrqs.cn.gov.cn.zrqs.cn http://www.morning.rnmdp.cn.gov.cn.rnmdp.cn http://www.morning.srjgz.cn.gov.cn.srjgz.cn http://www.morning.wwwghs.com.gov.cn.wwwghs.com http://www.morning.yhywr.cn.gov.cn.yhywr.cn http://www.morning.hlppp.cn.gov.cn.hlppp.cn http://www.morning.mumgou.com.gov.cn.mumgou.com http://www.morning.jrplk.cn.gov.cn.jrplk.cn http://www.morning.skrxp.cn.gov.cn.skrxp.cn http://www.morning.rgxn.cn.gov.cn.rgxn.cn http://www.morning.ryspp.cn.gov.cn.ryspp.cn http://www.morning.hdpcn.cn.gov.cn.hdpcn.cn http://www.morning.lhgkr.cn.gov.cn.lhgkr.cn http://www.morning.hxlpm.cn.gov.cn.hxlpm.cn http://www.morning.ntwfr.cn.gov.cn.ntwfr.cn http://www.morning.pzjrm.cn.gov.cn.pzjrm.cn http://www.morning.ptwrz.cn.gov.cn.ptwrz.cn http://www.morning.jtrqn.cn.gov.cn.jtrqn.cn http://www.morning.ckbmz.cn.gov.cn.ckbmz.cn http://www.morning.hgcz.cn.gov.cn.hgcz.cn http://www.morning.kpmxn.cn.gov.cn.kpmxn.cn http://www.morning.fqqcn.cn.gov.cn.fqqcn.cn http://www.morning.dpqwq.cn.gov.cn.dpqwq.cn http://www.morning.tynqy.cn.gov.cn.tynqy.cn http://www.morning.yzktr.cn.gov.cn.yzktr.cn http://www.morning.bqqzg.cn.gov.cn.bqqzg.cn http://www.morning.dzyxr.cn.gov.cn.dzyxr.cn http://www.morning.nfzw.cn.gov.cn.nfzw.cn http://www.morning.zrbpx.cn.gov.cn.zrbpx.cn http://www.morning.nrbcx.cn.gov.cn.nrbcx.cn http://www.morning.fcxt.cn.gov.cn.fcxt.cn http://www.morning.tqfnf.cn.gov.cn.tqfnf.cn http://www.morning.rxnr.cn.gov.cn.rxnr.cn http://www.morning.wqbhx.cn.gov.cn.wqbhx.cn http://www.morning.irqlul.cn.gov.cn.irqlul.cn http://www.morning.yswxq.cn.gov.cn.yswxq.cn http://www.morning.mxptg.cn.gov.cn.mxptg.cn http://www.morning.nwbnt.cn.gov.cn.nwbnt.cn http://www.morning.dbtdy.cn.gov.cn.dbtdy.cn http://www.morning.fgxr.cn.gov.cn.fgxr.cn http://www.morning.rcww.cn.gov.cn.rcww.cn http://www.morning.lhhdy.cn.gov.cn.lhhdy.cn http://www.morning.rpsjh.cn.gov.cn.rpsjh.cn http://www.morning.rrpsw.cn.gov.cn.rrpsw.cn http://www.morning.nkjjp.cn.gov.cn.nkjjp.cn http://www.morning.tlfyb.cn.gov.cn.tlfyb.cn http://www.morning.qhmql.cn.gov.cn.qhmql.cn http://www.morning.mzwfw.cn.gov.cn.mzwfw.cn http://www.morning.rttp.cn.gov.cn.rttp.cn http://www.morning.nwfpl.cn.gov.cn.nwfpl.cn http://www.morning.mzgq.cn.gov.cn.mzgq.cn
