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Leecode 1049.最后一块石头的重量II Leecode 494.目标和 Leecode 474.一和零 Leecode 1049.最后一块石头的重量II 题目地址#xff1a;力扣#xff08;LeetCode#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 题目类型#xff1a;01背包 class Solution {
public:int…目录
Leecode 1049.最后一块石头的重量II Leecode 494.目标和 Leecode 474.一和零 Leecode 1049.最后一块石头的重量II 题目地址力扣LeetCode官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 题目类型01背包 class Solution {
public:int lastStoneWeightII(vectorint stones) {// 背包的最大容量应当是 sum / 2 因为当两堆石头的重量最接近的时候mint sum accumulate(stones.begin(), stones.end(), 0);int target sum / 2;vectorint dp(target 1);for (int i 0; i stones.size(); i) {for (int j target; j stones[i]; --j) {dp[j] max(dp[j], dp[j - stones[i]] stones[i]);}}return sum - dp[target] * 2;}
}; Leecode 494.目标和 题目地址力扣LeetCode官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 题目类型01背包 class Solution {
public:int findTargetSumWays(vectorint nums, int target) {// sum right left// target right - left// sum - target 2left int sum accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);if ((sum - target) % 2 1 || abs(target) sum) return 0; // left代表较少那一部分组合的和int left (sum - target) / 2;// dp数组的含义是当求和为i时组合的数目vectorint dp(left 1);dp[0] 1;for (int i 0; i nums.size(); i) {for (int j left; j nums[i]; --j) {dp[j] dp[j - nums[i]];}}return dp[left];}
}; Leecode 474.一和零 题目地址力扣LeetCode官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 题目类型01背包 class Solution {
public:int findMaxForm(vectorstring strs, int m, int n) {// 存储个数vectorpairint, int nums;for (auto it : strs) {int zero 0, one 0;for (auto c : it) {if (c 0) zero;else one;}nums.push_back({zero, one});}// dp[i][j]代表当有i个0j个1时最大的子集长度vectorvectorint dp(m 1, vectorint(n 1, 0));// 先物品后背包for (int k 0; k nums.size(); k) {// 二维for (int i m; i nums[k].first; --i) {for (int j n; j nums[k].second; --j) {// 注意这里如果将第k个子集放进来则代表增加一个子集value是1所以直接加1就行了dp[i][j] max(dp[i][j], dp[i - nums[k].first][j - nums[k].second] 1);}}}return dp[m][n];}
};
可以少一个循环时间复杂度再降一下
class Solution {
public:int findMaxForm(vectorstring strs, int m, int n) {// dp[i][j]含义当0的容量为i1的容量为j时子集的最大数目// 可知此时最大值问题故考虑状态转移方程1vectorvectorint dp(m 1, vectorint(n 1));for (int k 0; k strs.size(); k) { // 遍历所有物品即遍历所有子集int num0 0, num1 0;for (char c : strs[k]) {if (c 0) num0;else num1;}for (int i m; i num0; --i) {for (int j n; j num1; --j) {dp[i][j] max(dp[i][j], dp[i - num0][j - num1] 1);}}}return dp[m][n];}
};
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