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做个企业网站多少钱,京东网站的设计特点,wordpress站点是什么,网页传奇单职业《Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, Third Edition#xff08;2007#xff09;》的目录部分#xff08;Table of Contents#xff09;内容。这本书是数值计算领域的经典教材之一#xff0c;涵盖了从基础数学概念、线性代数、插值与积分#xff0c;到…《Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, Third Edition2007》的目录部分Table of Contents内容。这本书是数值计算领域的经典教材之一涵盖了从基础数学概念、线性代数、插值与积分到特殊函数与随机数生成等广泛主题。《科学计算的艺术数值分析》第三版主要章节目录内容方便查找使用第1章预备知识 1.0 引言 … 第1页 1.1 误差、精度与稳定性 … 第8页 1.2 C风格语法 … 第12页 1.3 对象、类与继承 … 第17页 1.4 向量与矩阵对象 … 第24页 1.5 一些进一步的约定与功能 … 第30页第2章线性代数方程的求解 2.0 引言 … 第37页 2.1 高斯-约旦消元法 … 第41页 2.2 高斯消元与回代法 … 第46页 2.3 LU分解及其应用 … 第48页 2.4 三对角与带状线性方程组 … 第56页 2.5 线性方程解的迭代改进 … 第61页 2.6 奇异值分解SVD … 第65页 2.7 稀疏线性系统 … 第75页 2.8 凡德蒙矩阵与托普利兹矩阵 … 第93页 2.9 乔列斯基Cholesky分解 … 第100页 2.10 QR分解 … 第102页 2.11 矩阵求逆是O(N³)复杂度的操作吗 … 第106页第3章插值与外推 3.0 引言 … 第110页 3.1 准备工作有序表查找 … 第114页 3.2 多项式插值与外推 … 第118页 3.3 三次样条插值 … 第120页 3.4 有理函数插值与外推 … 第124页 3.5 插值多项式的系数 … 129 3.6 多维网格插值 … 132 3.7 多维散点数据插值 … 139 3.8 拉普拉斯插值 … 150 第4章函数积分 4.0 引言 … 155 4.1 等间距自变量的经典公式 … 156 4.2 基本算法 … 162 4.3 龙贝格积分 … 166 4.4 反常积分 … 167 4.5 通过变量变换的求积 … 172 4.6 高斯求积与正交多项式 … 179 4.7 自适应求积 … 194 4.8 多维积分 … 196 第5章函数的求值 5.0 引言 … 201 5.1 多项式与有理函数 … 201 5.2 连分式的求值 … 206 5.3 级数及其收敛性 … 209 5.4 递推关系与Clenshaw递推公式 … 219 5.5 复数运算 … 225 5.6 二次与三次方程 … 227 5.7 数值导数 … 229 5.8 切比雪夫近似 … 233 5.9 切比雪夫近似函数的导数或积分 … 240 5.10 从切比雪夫系数构造多项式近似 … 241 5.11 幂级数的简化 … 243 5.12 帕德近似Padé Approximants … 245 5.13 有理切比雪夫近似 … 247 5.14 通过路径积分求函数值 … 251 第6章特殊函数 6.0 引言 … 255 6.1 Gamma函数、Beta函数、阶乘、二项式系数 … 256 6.2 不完全Gamma函数与误差函数 … 259 6.3 指数积分 … 266 6.4 不完全Beta函数 … 270 6.5 整数阶的贝塞尔函数 … 274 6.6 分数阶的贝塞尔函数、Airy函数、球贝塞尔函数 … 283 6.7 球面调和函数 … 292 6.8 弗涅尔积分、余弦与正弦积分 … 297 6.9 道森积分 … 302 6.10 广义费米-狄拉克积分 … 304 6.11 函数 x log(x) 的反函数 … 307 6.12 椭圆积分与雅可比椭圆函数 … 309 6.13 超几何函数 … 318 6.14 统计函数 … 320 第7章随机数 7.0 引言 … 第340页 7.1 均匀分布随机数 … 第343页 7.2 非均匀分布随机数 … 第354页 7.3 高斯分布随机数生成 … 第357页 7.4 泊松分布随机数生成 … 第361页 7.5 其他离散与连续分布 … 第366页 7.6 随机序列与蒙特卡罗方法 … 第371页 7.7 拟随机准随机序列 … 第378页 7.8 自适应与重要性采样 … 第386页 7.9 马尔可夫链蒙特卡罗方法 … 第389页第8章排序与查找 8.0 引言 … 第401页 8.1 直接插入排序与希尔排序 … 第403页 8.2 快速排序 … 第406页 8.3 堆排序 … 第412页 8.4 索引与排名 … 第416页 8.5 查找方法 … 第422页 8.6 哈希法 … 第426页 8.7 有序列表的操作 … 第430页 8.8 使用比较器的排序 … 第433页第9章求根与非线性方程组 9.0 引言 … 第437页 9.1 括区与二分法 … 第440页 9.2 割线法、虚位法与 Ridders 方法 … 第444页 9.3 牛顿-拉夫逊法 … 第447页 9.4 多项式求根 … 第451页 9.5 多维求根问题 … 第458页第10章函数的最小化或最大化 10.0 引言 … 第468页 10.1 一维黄金分割搜索法 … 第470页 10.2 抛物线插值法 … 第474页 10.3 Brent 方法 … 第477页 10.4 多维 Nelder-Mead 单纯形法 … 第480页 10.5 梯度法与共轭梯度法 … 第485页 10.6 拟牛顿法与 BFGS 更新 … 第490页 10.7 模拟退火法 … 第495页第11章特征系统 11.0 引言 … 第501页 11.1 对称矩阵的雅可比变换法 … 第504页 11.2 QR 算法 … 第510页 11.3 一般非对称矩阵 … 第517页 11.4 将实非对称矩阵化为 Hessenberg 形式 … 第523页 11.5 从 Hessenberg 形式转换为实 Schur 形式 … 第527页 11.6 特征向量与回代 … 第531页 11.7 复特征值与广义特征值问题 … 第535页第12章快速傅里叶变换FFT 12.0 引言 … 第538页 12.1 傅里叶变换 … 第540页 12.2 快速傅里叶变换算法FFT … 第545页 12.3 实数数据的 FFT … 第553页 12.4 正弦与余弦变换 … 第556页 12.5 二维 FFT … 第558页 12.6 缺失数据的傅里叶变换 … 第560页 12.7 滤波与卷积 … 第563页第13章小波变换 13.0 引言 … 第567页 13.1 哈尔变换 … 第568页 13.2 Daubechies 小波 … 第570页 13.3 小波的应用 … 第577页第14章数据的统计描述 14.0 引言 … 第582页 14.1 直方图与累积分布 … 第583页 14.2 矩、偏度与峰度 … 第586页 14.3 稳健估计方法 … 第589页 14.4 自助法Bootstrap … 第592页第15章数据建模 15.0 引言 … 第598页 15.1 最小二乘拟合 … 第600页 15.2 使用奇异值分解的线性最小二乘法 … 第607页 15.3 非线性模型 … 第611页 15.4 最大似然法与贝叶斯推断 … 第617页 15.5 正交多项式与 Gram-Schmidt 正交化 … 第623页 15.6 多指数函数拟合 … 第626页第16章常微分方程ODE 16.0 引言 … 第632页 16.1 龙格-库塔法 … 第634页 16.2 自适应步长 … 第637页 16.3 刚性方程与隐式方法 … 第641页 16.4 多步法 … 第646页 16.5 Bulirsch-Stoer 方法 … 第649页 16.6 二阶与高阶微分方程 … 第654页 16.7 边值问题 … 第657页第17章偏微分方程PDE 17.0 引言 … 第663页 17.1 偏微分方程的分类 … 第665页 17.2 抛物型方程 … 第668页 17.3 椭圆型方程 … 第675页 17.4 双曲型方程 … 第681页 17.5 特征线法 … 第684页第18章较少涉及数值的算法 18.0 引言 … 第688页 18.1 组合学与递归算法 … 第690页 18.2 任意精度计算 … 第694页 18.3 自动微分 … 第698页第19章性能与精度 19.0 引言 … 第704页 19.1 时间与空间的测量 … 第705页 19.2 浮点运算的精度问题 … 第709页 19.3 提升性能的策略 … 第714页第20章通用配方 20.0 算法配方概览 … 第720页 20.1 如何使用本书代码的建议 … 第722页 20.2 科学计算的未来方向 … 第725页
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