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河南平台网站建设价位,饮料网站建设市场分析,网站推广公司哪家好,跳转网站代码都是编译成字节码#xff0c;为什么 Kotlin 能支持 Java 中没有的特性#xff1f; kotlin 有哪些 Java 中没有的特性#xff1a; 类型推断、可变性、可空性自动拆装箱、泛型数组高阶函数、DSL顶层函数、扩展函数、内联函数伴生对象、数据类、密封类、单例类接口代理、inter…都是编译成字节码为什么 Kotlin 能支持 Java 中没有的特性 kotlin 有哪些 Java 中没有的特性 类型推断、可变性、可空性自动拆装箱、泛型数组高阶函数、DSL顶层函数、扩展函数、内联函数伴生对象、数据类、密封类、单例类接口代理、internal、泛型具体化… … 语言的编译过程 词法分析 语法分析 词法分析把源码的字符流转化成标记Token序列标记是语言的最小语义单位包括关键字、标识符、运算符、常数等语法分析把标记序列组合成各类语法短句判断标记序列在语法结构上是否正确输出树形结构的抽象语法树语义分析结合上下文检查每一个语法短句语义是否正确是否符合语言规范。数据类型匹配、重复定义检测、访问合法性、静态分派、受检异常、语句可达性、展开语法糖… Kotlin 的类型推断 类型推断并不是不确定数据类型相反是从上下文推断出一个明确的数据类型类型推断的意义在于去掉代码中的冗余信息提升研发效率 类型推断主要发生在语法分析和语义分析阶段这个功能主要是通过编译器来实现的。 Kotlin 的拆装箱 // Java 的拆装箱 Integer x 1; // 自动装箱 int y x; // 自动拆箱 // kotlin 的拆装箱 var i : Int 0 // 对应 Java 中的 int var i : Int? null // 对应 Java 中的 Integer i 0 // 对应 Java 中的 Integer.valueOf() // kotlin 的拆装箱 val list mutableListOfInt() list.add(0) // Integer.valueOf() Kotlin的装箱类型数组 val ids : ArrayInt arrayOf() 支持泛型类型所以默认不具备协变性字节码实现对应anewarray相当于 Java 的Integer[]。 val ids : IntArray IntArrayOf() 字节码实现对应newarray相当于 Java 的 int[]性能较好。 Kotlin中的隐式装箱类总结 可空的基本数据类型会被编译成装箱类泛型中基本数据类型在使用时会自动拆装箱泛型数组使用的是装箱类型。 由于自动拆装箱有性能损耗出于性能考虑在Kotlin中应当尽量避免使用可空的基本数据类型以及泛型数组 尽量使用非可空类型。 Kotlin 中的高阶函数 高阶函数在数学中对应算子的概念也就是对函数本身进行操作在计算机语言中高阶函数作为语言的一等公民函数本身可以作为函数的输入或是返回高阶函数是函数式编程的基础条件。 高阶函数示例代码 fun login(user: User, onFailed: (Int) - Unit) : Boolean { val stateCode checkUser(user)if (stateCode SUCCESS) { return true} else{onFailed(stateCode) return false} }val success login(user) { code -// TODO 展示错误状态 } 当 lambda 当作函数参数进行传递时它本质上是一个函数对象最终要将上述代码翻译成 Java 的字节码而在 Java 中是没有函数对象这种东西的那么怎么办呢所以为了应对这种情况Kotlin 中定义了一系列的 “类函数” 的接口Function0、Function1、Function2、…、Function22 总共有22个定义如下 public interface Functionout R public interface Function0out R : FunctionR { public operator fun invoke(): } public interface Function1in P1, out R : FunctionR { public operator fun invoke(p1: P1):R } public interface Function2in P1, in P2, out R : FunctionR { public operator fun invoke(p1: P1, p2: P2): R } ...... public interface Function22in P1, in P2, in P3, ......, in P22, out R : FunctionR { public operator fun invoke(p1: P1, p2: P2, p3: P3,....., p22: P22): R }所以对于前面的高阶函数示例代码本质上实际长这样 fun login(user: User, onFailed: Function1Int, Unit) : Boolean { val stateCode checkUser(user)if (stateCode SUCCESS) { return true} else{onFailed.invoke(stateCode) return false} }val success login(user, object: Function1Int, Unit { override fun invoke(p1: Int) {// TODO 展示错误状态} })即便传入的是普通的函数引用最终也会以object匿名内部类对象的形式进行传递。例如 fun showFailedState(state: Int) {// TODO 展示错误状态 }val success login(user, ::showFailedState)上面代码实际长下面这样 fun showFailedState(state: Int) {// TODO 展示错误状态 }val success login(user, object: Function1Int, Unit { override fun invoke(p1: Int) {showFailedState(p1)} })高阶函数的真实面目 所以 Kotlin 中的高阶函数本质上是通过各种函数类型的对象进行桥接 现在我们知道 Kotlin 中的高阶函数主要是通过中间代码添加手段来生成的 从性能上讲高阶函数要创建实例所以开销会增大。Kotlin 的匿名内部类在和外部类有互动的时候也会持有外部类的引用存在一定的、潜在的内存泄漏的风险。 Kotlin 中的顶层函数 Java 中的函数必须在类的内部定义而 Kotlin 中允许在类的外部定义文件级别的顶层函数以及变量。 // TimeUtils.kt fun printTime() {......// 打印当前时间 }// Main.kt import com.utils.printTime fun main() {printTime() }Kotlin 中的顶层函数翻译到 Java 字节码时会自动生成一个以【文件名 Kt】为命名的 Java 类来包装这个顶层函数将其作为这个 Java 类的静态函数 现在我们知道 Kotlin 中的顶层函数也是通过中间代码添加手段来生成的 从字节码层面来说所有的函数和变量都必须在类的内部Kotlin 编译器在生成字节码时会给顶层的函数及变量创建一个所属的类类名默认规则是文件名KtJava 代码可以通过这些以 Kt 结尾的类调用到这些在 Kotlin 中定义的顶层函数和变量。 Kotlin 中的扩展函数 // User.kt data class User(val name: String, val age: Int)// UserExt.kt fun User.isVip() : Boolean { return ... } // 使用 val user User(张三, 23) if (user.isVip()) {... }Kotlin 中的扩展函数翻译成 Java 就是 xxxKt 类中的静态方法 所以 Kotlin 中的扩展函数也是通过中间代码添加手段来生成的 Kotlin 中的 inline 函数 Kotlin 中的 inline reified 可以用来解决泛型具体化的问题。 inline fun reified T getClassTag() : String {return T::class.java.toString() }fun main() {val clazz getClassTagMainActivity()println(clazz) }Kotlin 中的 inline 函数同样是通过中间代码添加手段来生成的 inline 函数除了能解决泛型具体化问题还比一般的函数更有性能优势因为代码的添加发生在编译时运行时会减少一次虚拟机栈中栈帧的入栈出栈操作inline 函数的副作用是会导致代码体积增长 Kotlin 中的可变性检查 变量的可变性检查 var name hello name world // okval name hello // final name world // error集合的可变性检查 // java 代码 final ListString names new ArrayList(); names.add(hello); // OK names new ArrayListString(); // error Java 中的 final 的义务只是保证引用不能被重新赋值 // kotlin 代码 var names listOfString(hello) // kotlin.collections.List names.add(world) // errorvar names mutableListOf(hello) // kotlin.collections.MutableList names.add(world) // OK可见 kotlin 中的listOf集合是一直“真不可变”集合你不能往里面添加东西要添加东西只能使用mutableListOf。 以上两种 kotlin 中的集合翻译成 Java 分别对应下面两种类型 另外kotlin 中的集合存在一个和 java 互调的坑Kotlin 中不允许添加元素但是 Java 中调用就可以添加元素编译不会报错但是运行时会报错。例如 // kotlin 代码 var names listOfString(hello)// java 代码 new DemoKt().getNames().add(world);java 代码中这么调用的话运行时会抛出异常java.lang.UnsupportedOperationException 。 Kotlin 中的可空性检查 类型的可空性检查 // Operation.kt var name : String hello var nameOrNull : String? null Java 是没办法感知 Kotlin 中的可空类型的但是 IDE 可以并且会给出警告。 IDE 能感知是因为字节码的元注解中携带了是否可空的信息 Kotlin要保证扩展特性能够保留到字节码中而且是符合字节码规范的Kotlin要保证扩展特性编译成的字节码能够方便其他JVM语言主要是Java调用。 Kotlin 在可空性检查方面目前存在一个严重的缺陷Kotlin 无法判断来自其他平台的变量可空性 这也是 Kotlin 和 Java 互调的另一个坑Kotlin 无法判断来自 Java 平台的可空性所以最靠谱的方法是使用一个可空类型来接收来自 Java 的变量。 例如 // Operation.java String name null // 对 kotlin 来说是平台类型 // Kotlin 代码中最好使用 [可空类型] 来接收 [平台类型] val name : String Operation().name // 可以使用非空类型接受 val name : String? Operation().name // 也可以使用可空类型接受 泛型类型的可空性检查 val names listOfString?(hello, null) // 反射获取类型 val argument this::names.returnType.arguments[0] println(argument.type) // kotlin.String? println(argument.type?.javaType?.typeName) // java.lang.String println(argument.type?.isMarkedNullable) // true泛型类型会被擦除泛型类型不能加元注解 那么这个是否可空的标记被记录在哪里了看下面示例代码 // Operation.kt class Operation {val names listOfString?(hello, null) }上面代码生成的class字节码文件中 可以看到这里有一个运行时可见的元注解 Metadata这个就是存储类型可空信息的关键 我们可以打印这个 Metadata 的注解类进行查看 printin(Operation::class.java.getAnnotation(Metadata::class.java)) 也可以直接反编译生成的Operation.class能够直接看到这个 Metadata 的元注解的内容 Kotlin 中的 Metadata 解析 可以在 build.gradle 中添加下面依赖库来解析 Metadata : dependencies {implementation org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-metadata-jvm:{version} }该库专门用来解析 JVM 版本的 kotlin 的 metadata。 使用 // 1反射获取注解类 val annotation Operation::class.java.getAnnotation(Metadata::class.java) // 2构建 ClassHeader val classHeader KotlinClassHeader( kind annotation.kind,metadataVersion annotation.metadataVersion, bytecodeVersion annotation.bytecodeVersion, data1 annotation.data1,data2 annotation.data2,... ) // 3获取 metadata val metadata KotlinClassMetadata.read(classHeader) as? KotlinClassMetadata.Class // 4. 访问 metadata 中的信息 metadata.accept(object : KmClassVisitor() { // 访问类override fun visitProperty(flags: Flags, name: String, ...) : KmPropertyVisitor { return object:KmPropertyVisitor() { // 访问属性override fun visitReturnType(flags: Flags): KmTypeVisitor { return object : KmTypeVisitor() { // 访问属性的类型override fun visitArgument(flags: Flags,......): KmTypeVisitor { // 访问类型的泛型类型val nullable Flag.Type.IS_NULLABLE(flags)println(property_name: $name argument_nullable: $nullable) return this}}}}}} )控制台输出 property_name: names argument_nullable: true 总结 Kotlin 的解决手段所实现的语言特性编译器支持类型推断可变性检查自动拆装箱泛型数组中间代码添加高阶函数、顶层函数、扩展函数、内联函数数据类、密封类、单例类、伴生对象、接口委托泛型具体化元注解 Metadata 信息添加类型的可空性信息可见性信息访问限定符Kotlin 反射数据源支持 如何理解 Kotlin 中的函数式编程特性 选择一门支持函数式编程的语言并不是写出函数式代码的关键转变看待问题的角度才是最重要的。 什么是函数式编程 下面看一个简单的局部算法问题 data class User(val name: String, val age: Int)val numbers arrayOf(User(zhangsan, 18), User(lisi, 21),User(wangwu, 25) )现在要找到这个 numbers 数组中大于18岁的用户的名字。 命令式解法的代码如下 val results mutableListOfString() // 结果的初始状态for (index in numbers.indices) { val user numbers[index] if (user.age 18) { // index、user都是循环的状态result.add(user.name) } } // 分支语句、赋值、add 都是操作状态的命令命令式解法的视角程序是一系列改变状态的命令开发者关注的是状态。 函数式解法的代码如下 val result numbers.filter { user - user.age 18 }.map { user - user.name }这里使用了一个 Kotlin 中集合的变换操作符 filter它的定义如下 public inline fun T Arrayout T.filter(predicate: (T) - Boolean): ListT { return filterTo(ArrayListT(), predicate) } public inline fun T, C : MutableCollectionin T Arrayout T.filterTo(destination: C, predicate: (T) - Boolean): C {for (element in this) if (predicate(element)) destination.add(element)return destination }与之类似的还有比较常用的 map 变换操作符 public inline fun T, R IterableT.map(transform: (T) - R): ListR { return mapTo(ArrayListR(size), transform) } public inline fun T, R, C : MutableCollectionin R Arrayout T.mapTo(destination: C, transform: (T) - R): C {for (item in this)destination.add(transform(item))return destination }其实现方式其实就是通过传递高阶函数lambda表达式在内部还是最原始的实现方式。 函数式编程的特点 避免可变的状态。程序是表达式和变换关系而不是命令。建立在数学的直觉上。 函数式编程中的重要概念 权责让渡 封装和抽象隐藏实现细节。将低层次的细节的控制权交给运行时开发者只关注高层次的细节。关注点分离原则。 计算机语言的进化就是一个权责让渡的过程。面向对象编程中的抽象也是一种权责让渡。 函数副作用 函数执行时除了返回值外还对外部产生了其他影响。比如修改了全局变量、外部变量或参数。 纯函数 输入与输出全是显式的即函数与外界沟通的唯一渠道就是参数或返回值。纯函数是没有副作用的函数。每次调用只要给定同样的参数就会得到同样的结果。能够对应数学中函数的定义是一种映射关系。f: A - B 函数式编程的 “三板斧” 模式 用 “三板斧” 模式代替迭代 筛选filter映射map压缩reducefold 函数式解法的例子 val result numbers.filter { user - user.age 18 }.map { user - user.name }.reduce { acc, name - $acc, $name // lisi, wangwu }val result numbers.filter { user -user.age 18 }.map { user-user.name }.fold(StringBuilder(Adult:)) { acc, name -builder.append(name).append(,) // Audlt:lisi,wangwu, }闭包 闭包 内部作用域 访问的外部变量 闭包必须是可引用的闭包必须是有状态的。 闭包拥有状态也是权责让渡和封装抽象的体现。 闭包的作用: 保护私有作用域保存上下文交出对状态的控制权让开发者不关注状态。 记忆 只有纯函数才能被记忆交出对状态的控制权让开发者不关注状态。 函数式编程可以很容易实现记忆缓存的功能例如 fun loadImage(path : String): Bitmap? {return createBitmap(File(path)) // 根据文件路径创建 bitmap } 现在希望每次创建的Bitmap能被记忆在内存中每次相同的文件路径直接复用上次创建的缓冲。 函数式编程的代码 fun loadImage(path : String): () - Bitmap? { var cache :Bitmap? nullreturn {if (cache ! null) { cache} else {val image createBitmap(File(path)) cache imageimage }} }使用 val load loadImage(/file/icon.jpg) load() load() 柯里化 看下面代码 fun volume(width : Int, depth : Int, height : Int) : Int { return width * depth * height } val v volume(3, 1, 4) 可以将上面的 volume 函数改造成下面的结构 由于返回值是一个函数类型因此就可以像下面这样调用 volume(3)(1) // 等价于 val v volume(3) v(1)将上面的结构继续进一步改造 于是就可以像下面这样调用 val result volume(3)(1)(4) // 等价于 val v volume(3)(1) val result v(4)这就是柯里化 柯里化就是把一个多参函数转换为一连串的单参函数柯里化就是不断的将返回值改为一个函数类型这个返回值在调用的时候才会执行函数 柯里化的一个重要作用函数部分施用 例如针对前面示例中的volume函数在使用时发现大部分需要求体积的情况宽度和深度都是一样的只有高度不同。如下 val v1 volume(3, 1, 4) val v2 volume(3, 1, 1) val v3 volume(3, 1, 5) 通过柯里化就可以很好的解决 可以先将宽高固定下来 val area : (Int) - Int volume(3)(1) 然后调用返回的这个函数传入不同的高度即可 val v1 area(4) val v2 area(1) val v3 area(5) 写这部分代码的开发者完全不用关注前两个参数是什么甚至不用关注底面积是怎么来的。这样就可以做到一定程度的函数复用和分离。 柯里化的作用 让函数部分施用提前带入一部分参数用于复杂问题的分步求解推迟计算的执行带入最后一个参数后函数才真正开始执行隐藏一部分参数交出这些参数的控制权让开发者接触不到这些参数提高安全性和稳定性。 柯里化的应用场景 例如 makeUrl(http)(www.user.com)(home.html) val urlByPath makeUrl(http)(www.user.com) val home urlByPath(home.html) val login urlByPath(login.html)柯里化只有在最后一个参数被传入时才会执行所以非常适合用于构建类似 url 这种对顺序和完整性有要求的内容。 尾递归优化 看一个简单的局部算法问题 data class Product(val id: Int, val price: Double)class NodeT(val value: T, val next: NodeT?)val firstNode Node(Product( 1, 180.99), Node(Product(,2 , 299.99),Node(Product (3, 999.00 ), null)))现在要找到链表中第一个价格大于900的商品。 利用函数式编程可以这样来做 fun T find(node: NodeT, predicate: (T) - Boolean ): T? {return when {predicate(node.value) - node.value node.nextNode null - null else - find(node.nextNode) } }val result find(firstNode) { product - product.price 900 }其实就是一个递归调用当然也可以写成纯递归调用方式 fun findProduct(node: NodeProduct): Product? { return when {node.value.price 900 - node.value node.nextNode null - null else - findProduct(node.nextNode) } }val result findProduct(firstNode) 这种写法不如前一种好因为前面一种写法交出了对状态的控制权让开发者不关注状态是真正的函数式编程。 但是递归调用存在一个最大的问题是可能导致栈溢出因此没有循环好。 在 kotlin 中可以通过 tailrec 关键字进行尾递归优化 tailrec fun T find(node: NodeT, predicate: (T) - Boolean ): T? {return when {predicate(node.value) - node.value node.nextNode null - null else - find(node.nextNode) } } 什么是尾调用递归 让递归函数中所有的递归操作都出现在函数的末尾。尾递归优化不会导致栈溢出。 我们将加 tailrec 和不加 tailrec 两种情况的代码翻译成字节码查看其区别 所以 kotlin 尾递归优化之所以没有栈溢出问题本质是将代码转化成了循环调用。 不相交联合体 Java 中习惯通过异常来处理错误分支但是函数抛出异常就代表函数有了副作用。 在函数式编程中如何抛出异常或者处理错误 Throws(IllegalUserException::class) fun checkPermission(user : User) : Boolean { return when {user.illegal() - throw IllegalUserException() user.isMember() - trueelse - false } }上面代码中有一个 when 的分支抛出了异常抛出异常就属于函数的副作用它会打破原有的业务逻辑对外部调用者来说对该函数的期望是返回 true 或 false 。 一种简单粗暴的办法是可以函数返回一个Pair类型同时包含异常信息和Boolean信息 fun checkPermission(user : User) : PairBoolean?, Exception? 这种方式可行但是不够方便简洁不优雅。有没有办法让函数有时返回Boolean有时返回Exception 不相交联合体 一种类型有两种不同类型的 “左值” 和 “右值”但是在使用时有且只能同时有一种 “左值” 或者 “右值”不能同时拥有两者。 实现不相交联合体 sealed class EitherL, R {data class LeftL, R(val value: L) : EitherL, R() data class RightL, R(val value: R) : EitherL, R() }sealed class ResultD, E {data class NormalD, E(val value: D) : ResultD, E() data class UnexpectedD, E(val value: E) : ResultD, E() }使用 fun checkPermission(user : User) : ResultBoolean, Exception { return when {user.illegal() - Result.Unexpected(IllegalUserException()) user.isMember) - Result.Normal(true)else - Result.Normal(false) } }说白了就是将异常信息作为返回结果的一部分封装到实体类。返回的不同实体类是具有排他性的可以通过 kotlin 的密封类做到这一点。 函数式编程中的设计模式 面向对象的设计模式在函数式编程中的归宿 被吸收为语言的一部分。例如 Kotlin 中的 object 单例类、by 接口委托代理、…新语言或范式提供了全新的解决方案。例如 Kotlin 中的元编程、扩展函数、…设计模式依然成立但实现方式有所变化 基于继承的模版方法模式: 按照 Java 的思路设计代码如下 abstract class Player {fun play(media: File) { ... } fun stop() { ... } abstract fun onLoaded() abstract fun onStart()abstract fun onFinish() abstract fun onFail(code: Int) }但是同样的 Java 代码到了 Kotlin 中就可以借助高阶函数直接传函数回调参数而无需一个抽象类了。 Kotlin 中高阶函数实现模版方法模式 class Player (val onLoaded : () - Unit,val onStart : () - Unit,val onFinish : () - Unit,val onFail: (Int) - Unit, ) {fun play(media: File) { ...... } fun stop() { ...... } }在使用的时候也不需创建子类实例对象了直接构造传参即可 val player Player(onLoaded {// TODO 隐藏 Loading UI},onStart {// TODO 显示进度条、播放时间、停止键},onFinish {// TODO 关闭播放器窗口},onFail { code -// TODO 错误提示} )组合优于继承。 策略模式 定义一系列解决同一问题的不同算法让他们之间可以随意切换而不影响到调用者。 在函数是一等公民的世界里策略模式变得没有意义或者说不用写专门的代码去实现它因为函数类型天生就支持返回不同的类型。 Java 代码实现的不同策略类在 Kotlin 中只需要传递对应的函数类型的参数即可。 构建者模式 - 柯里化 例如前面提到柯里化构建 url 的例子就是一个建造者模式 makeUrl(http)(www.user.com)(home.html) val urlByPath makeUrl(http)(www.user.com) val home urlByPath(home.html) val login urlByPath(login.html)柯里化还能在 Builder 模式功能的基础上保证参数传入的有序性和完整性 val builder buildDialog (通知)(R.drawable.icon) builder(请更新App!)(ok) { view -// 点击事件 } builder(正在加载...)(好) { view -// 点击事件 }注意Kotlin 中可以通过构造函数的命名参数和可选参数天然的支持构建者模式。 函数式编程中的 OO 原则 函数对象可以满足面向对象中的 OO 设计原则 在函数式编程中设计模式也变得简单了很多面向对象的设计模式的思想是高度抽象化而函数式编程中则会借助语言特性进行平铺打散。 一些面向对象的设计模式实际上是 “用面向对象的方式” 解决 “只有面向对象才会碰到的问题”。函数式编程和面向对象思维并不是矛盾对立的在 Kotlin 中借助函数式编程可以 ① 提高局部代码的开发效率 ② 应用数学原理。 如果单纯从编程语言的角度来看面向过程的语法通常要比面向对象的语法要简化一些因为不需要封装和继承也没有多态与抽象。只要语言特性支持的好在函数式编程中实现面向对象的 OO 原则并不是难事。 函数式编程的要点 函数是一等公民函数可以像普通变量一样被创建、修改可以像变量一样传递、返回或是在函数中嵌套函数。引用透明性函数的运行不依赖于外部变量或 “状态”只依赖于输入的参数任何时候只要参数相同调用函数所得到的返回值总是相同的。纯函数权责让渡将低层次的细节的控制权交给运行时开发者只关注高层次的细节。
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