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玉环专业做网站山东网页定制

news 2025/11/1 21:31:52

玉环专业做网站,山东网页定制,长沙市网站推广哪家专业,mysql 网站开发问好埋点设计与管理埋点的作用分析用户转化以及留存#xff1a;分析用户偏好收集市场反馈保障用户数据安全定位异常其他作用埋点数仓设计数据进入数仓之前我们就需要设计好数仓表#xff0c;埋点表的数据有几个特点#xff1a; 数据量非常大#xff0c;可能是所有数据集…埋点设计与管理埋点的作用分析用户转化以及留存分析用户偏好收集市场反馈保障用户数据安全定位异常其他作用埋点数仓设计数据进入数仓之前我们就需要设计好数仓表埋点表的数据有几个特点数据量非常大可能是所有数据集成渠道里面流量最大的了数据不存在更新这是埋点表的数据特点面对这两个特点我们需要做一些设计当然还有一些其他设计方面的点需要注意以下首先因为量大而且我们往往关注的是昨天的数据所以我们的表肯定是分区表其次因为我们使用的特点例如关注的是页面浏览或者是按钮点击所以我们在实践分区的基础上按照事件进行分区。这样我们可以在数据擦汗寻的时候过滤掉大量的数据从而提高查询性能。其次就是埋点表作为数据报表的数据来源的时候可能会大概率遇到计算延迟或者一些其他的问题所以在宽表的设计或者报表展示种请尽量得将集成进行后延从而更好的保证稳定性和可用性。小程序端的埋点表 web端的埋点表埋点的类型埋点在期望的点位埋设一个记录的标记。这个点位一般多是指用户与产品进行一次次交互的接触点从而可以在用户和产品交互的时候将用户的数据进行上报。通过收集这些标记点的数据可以帮助产品运营及开发同学了解功能的整体使用、运行情况并通过数据基础上做出下一步调整或优化的方向。遇事不拍脑袋而是用数据说话这是数据埋点最大的价值。在AB测试的场景数据埋点是为实验组的效果提供数据支持其本质也是数据决策的基础。根据目前常见的数据埋点形式可以将数据埋点分为全埋点、代码埋点自定义埋点当然我们也可以按照产品的类型划分为APP埋点、Web埋点、小程序埋点。全埋点全埋点的逻辑实质数据采集sdk无区别的对待所有事件的将所有事件页面加载成功实践、控件的浏览和点击事件全部获取后先存下来到使用的时候再根据具体的页面路径和控件名称去捞取相应的数据。优点其优点和特点是功能上线时不需要开发做额外的埋点定义工作用的时候再根据需求去获取对应的数据因此也叫无埋点。缺点耗费用户流量、占存储空间一旦版本迭代对页面的路径做了修改或者空间位置、文案有修改原来的圈选数据可能就会出错需要重新圈选之前利用圈选指标谁当的分析模型都要替换圈选指标无法区分细部参数比如商品详情页无法通过圈选数据来区分是哪一个商品或哪一个类目对web的页面数据处理一直不好尤其是设计到app的内嵌H5页时非常痛苦。因此全埋点适用于业务多变、经常调整且分析诉求比较轻量级的场景。对于通用的功能形态相对比较固定且对数据分析颗粒度、下钻深度、聚合程度要求较高那就需要用到代码埋点。可视化埋点基于此可视化埋点是指在全埋点部署成功、已经可以获得全量数据的基础上以可视化的方式然后进行数据选择。这种方案的弊端之一是耗流量和存储空间全埋点采集的数据一般会根据情况设定一个销毁时限比如7天。即全采集过来的数据如果7天之内没有被使用则会被销毁。而一旦对圈选数据做了圈选定义之后则被定义的页面数据、控件数据则会一直采集且不会删除。代码埋点代码埋点也叫自定义埋点从字面上是针对想要的点位单独定义并可以通过变量丰富埋点的信息以支持上下游分析。代码埋点分为前端埋点和后端埋点前端埋点包括但不限于APP客户端、H5、微信小程序、PC网页是指对具体的功能场景如加载成功、浏览、点击等进行明确的定义由前端触发采集上来的数据相比于全埋点更准确、稳定且通过变量字段能够实现更细粒度的数据拆分、聚合和下钻。后端埋点指触发了服务端接口调用如接口回调成功触发的事件埋点如最典型的注册成功事件、付款成功事件。后端埋点对数据的准确度要求更高同时也可以通过变量字段的扩展支持数据拆分、聚合和下钻。需要强调的是后端事件一般采集的是一登陆状态下的用户行为如果像使用后端事件作为流程分析的其中一环如漏斗分析则可能出现未登录的用户会漏掉的情况。埋点上报方式图片请求优势没有跨域问题不会阻塞页面加载在所有图片中简单、安全 Get请求GET把参数包含在URL中也就是说我们的上报数据是在一个url参数中或者是几个参数中。GETA请求最大的特点就是简单但是同时也带来了很多其他的问题首先是安全问题因为GET请求参数被暴露在IURL中GET请求只能进行url编码而POST支持多种编码方式其次get请求在URL中传送的参数是由长度限制的也就是如果你上报的数据内容比较多可能会被截断。 Post请求相比于GET请求首先就是更加安全其次是支持多种编码而且所能发送的数量页更大看起来是不错的选择但是还是不如图片请求好。埋点管理设计整个埋点的事件我们可以使用4W1H进行表示下面是APP端的一个例子事件模型我们使用”事件模型Event模型“来面熟用户的各种行为事件模型包括事件和用户两个核心实体。整个埋点的属性我们可以分为两个大类第一类是事件属性第二类是用户属性。为什么这两个实体结合在一起就可以清晰的描述清除用户行为实际上我们在描述用户行为时往往只需要描述清除几个要点即可将整个行为描述清除要点包括是谁、什么时间、什么地点、以什么方式、干了什么。而事件和用户这两个实体结合在一起就可以达到目的。下面介绍以下这两个实体。事件的设计基本规范预置属性设计原则整个埋点的设计我们应该遵循以下几个原则从而可以更好的维护和管理整个埋点系统。通用基础事件埋点事件能通用则不单独埋点不是说单独埋点越多越好我们应该尽可能地从上层设计比较通用地事件这样方便复用。重要事件重要事件要单独处理统一上报保证采集的可用性业务主流程对于主要的业务流程我们可以设计独立的事件从而方便更好的分析数据从生产到应用的流程首先是基于一定的需求出发然后产品、业务、分析时对需求进行评审主要就是需求同步信息对齐接下来就是埋点的开发与测试埋点上线之后数据同学开始进行数据需求开发在此过程中对埋点进行验收最后对数据需求进行交付这个过程需要专门投入专人去做这件事企业需要定制顶层的业务规范上面的流程中有一个环节是没有的那就是埋点的下线。数据产品和数据分析师不仅要考虑到业务需求和数据分析的工作还要站在业务线数据体系和数据应用负责人的角度对埋点实施、管理、迭代、文档、交付、支持进行掌控和维护。埋点系统的设计其实很多公司针对埋点会维护单独的一个系统这个系统主要维护了公司的全部埋点其实你可以将其理解为和jira类似的一套系统下面看系统的核心。埋点列表埋点注册埋点详情属性管理在埋点元数据中维护产品、业务层面的通用属性由数据团队统一维护所有可见的属性都可以在注册、编辑埋点是添加属性时搜索到自定义属性相对于通用属性是某个事件下特有的属性由业务方根据埋点方案维护。表设计字段名称备注埋点ID表的自增ID即可埋点域是APP埋点还是web埋点还是都是埋点中文名称埋点英文名称埋点位置这个位置我们要求使用图片进行展示文字说明这里的图片展示很重要因为这样很形象埋点开发负责人谁负责开发很多时候会涉及到APP和WEB同时开发埋点业务负责人谁提的需求埋点数据负责人谁负责该埋点对应数据需求的处理完成最终的埋点的验收埋点业务含义为什么埋点关于埋点的具体数据计算逻辑是什么埋点所属事件买单所属的事件一般情况下我们都可以将一个买单归到我们已经定义的埋点事件中去如果没有合适的埋点事件需要先定义事件再定义该埋点埋点通用属性一旦归类到某个埋点事件下面我们要求上报该事件的全部属性自定义属性该埋点的自定义属性埋点代码git的PR是一个url。方便追踪埋点代码埋点的jira埋点需求的jira跟踪埋点的状态上线、测试、开发、下线、不可见等状态埋点的创建时间埋点的上线时间埋点的更新时间数据丢失如何处理总结埋点是数据平台很重要的一部分如果只有业务数据没有埋点数据那么用户在我们平台上的一切行为对我们来说都是黑盒所以我们想要做到精细化运维埋点是必须的优于埋点的数据从产生使用链路很长而且很复杂这就需要我们做好设计和管理工作。
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