建设网站找哪个公司,动漫网站实现功能,网站备案号查询网址,万维网网站备案流程C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 在生鲜商超中#xff0c;一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短#xff0c;且品相随销售时间的增加而变差#xff0c; 大部分品种如当日未售出#xff0c;隔日就无法再售。因此#xff0c;商超通常会根据各商品的历史销售和需 求情况每天进…C 题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 在生鲜商超中一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短且品相随销售时间的增加而变差 大部分品种如当日未售出隔日就无法再售。因此商超通常会根据各商品的历史销售和需 求情况每天进行补货。 由于商超销售的蔬菜品种众多、产地不尽相同而蔬菜的进货交易时间通常在凌晨 3:00- 4:00为此商家须在不确切知道具体单品和进货价格的情况下做出当日各蔬菜品类的补货 决策。蔬菜的定价一般采用“成本加成定价”方法商超对运损和品相变差的商品通常进行 打折销售。可靠的市场需求分析对补货决策和定价决策尤为重要。从需求侧来看蔬菜类 商品的销售量与时间往往存在一定的关联关系从供给侧来看蔬菜的供应品种在 4 月至 10 月较为丰富商超销售空间的限制使得合理的销售组合变得极为重要。 附件 1 给出了某商超经销的 6 个蔬菜品类的商品信息附件 2 和附件 3 分别给出了该 商超 2020 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日各商品的销售流水明细与批发价格的相关数据 附件 4 给出了各商品近期的损耗率数据。请根据附件和实际情况建立数学模型解决以下问 题
裙号882663918
完整代码https://www.jdmm.cc/file/2709542/问题一代码
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8# In[34]:import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import os
import warnings
warnings.filterwarnings(ignore)
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score,confusion_matrix,classification_report
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import matplotlib.font_manager as fm# In[35]:# 设置全局字体
plt.rcParams[font.family] sans-serif
plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] # 设置中文字体为黑体# 加载字体文件
font fm.FontProperties(fnameC:\Windows\Fonts\simhei.ttf, size16)# In[ ]:#千千数模 q群790539996
#代码购买链接https://www.jdmm.cc/file/2709542/
#倒卖欢迎举报 举报有奖# # 1.1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系请分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。# In[36]:# Read the data# data_1: 6 个蔬菜品类的商品信息
# data_2: 销售流水明细数据
# data_3: 蔬菜类商品的批发价格
# data_4: 蔬菜类商品的近期损耗率
附件 1 中部分单品名称包含的数字编号表示不同的供应来源。
附件 4 中的损耗率反映了近期商品的损耗情况通过近期盘点周期的数据计算得到。
data_1 pd.read_excel(../data/附件1.xlsx)
data_2 pd.read_excel(../data/附件2.xlsx)
data_3 pd.read_excel(../data/附件3.xlsx)
data_4 pd.read_excel(../data/附件4.xlsx)# In[37]:data_1.head()# In[38]:data_2.head()# In[39]:data_3.head()
#将data_3中的列重命名为销售日期、单品编码和批发价格
data_3.columns [销售日期,单品编码,批发价格(元/千克)]
data_3.head()
#data_3.shape# In[40]:#将data_4中的列重命名为分类编码、分类名称、平均损耗率
data_4.columns [分类编码,分类名称,平均损耗率]
data_4.head()
#data_4.shape# In[41]:data_2.shape# # 1.1.1 蔬菜各品类销售量的分布规律# In[42]:# 合并data_1和data_2
merged_data pd.merge(data_1, data_2, on单品编码)
# 按照分类名称进行分组计算每个品类的销售量
sales_by_category merged_data[merged_data[销售类型] 销售].groupby(分类名称)[销量(千克)].sum() - merged_data[merged_data[销售类型] 退货].groupby(分类名称)[销量(千克)].sum()# In[43]:sales_by_category.index[0:6]# In[44]:# plot the sales distribution
plt.figure(figsize(10, 6)) # set the figure size to 10x6 inches
plt.bar(sales_by_category.index, sales_by_category.values)
plt.xticks(rotation45, fontproperties font, size 16) # set the font for x-axis labels
plt.xlabel(分类名称, fontproperties font) # set the font for x-axis label
plt.ylabel(销售量千克, fontproperties font) # set the font for y-axis label
plt.title(蔬菜各品类销售量分布, fontproperties font) # set the font for title
plt.savefig(../results/sales_distribution.png, dpi300, bbox_inchestight) # set dpi to 300 for higher resolution and save the entire figure# In[45]:# 以季度为周期可视化不同蔬菜品类销售量的变化趋势
# 将销售数据按照季度进行重采样
quarterly_sales merged_data.resample(Q, on销售日期)[销量(千克)].sum()
# 将销售数据按照分类名称和季度进行分组计算每个品类在每个季度的销售量
# sales_by_category merged_data[merged_data[销售类型] 销售].groupby([分类名称, pd.Grouper(key销售日期, freqQ)])[销量(千克)].sum() - merged_data[merged_data[销售类型] 退货].groupby([分类名称, pd.Grouper(key销售日期, freqQ)])[销量(千克)].sum()
sales_by_category merged_data[merged_data[销售类型] 销售].groupby([分类名称, pd.Grouper(key销售日期, freqQ)])[销量(千克)].sum()
# 可视化销售量变化趋势
fig, ax plt.subplots(figsize(10, 6))
for category in sales_by_category.index.levels[0]:ax.plot(sales_by_category.loc[category].index, sales_by_category.loc[category].values, labelcategory)
ax.legend()
ax.set_xlabel(季度)
ax.set_ylabel(销售量千克)
ax.set_title(蔬菜各品类销售量变化趋势)
plt.savefig(../results/sales_num_trend.png, dpi300, bbox_inchestight)问题 1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系请分析蔬菜各 品类及单品销售量的分布规律及相互关系。
问题一要求分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。下
数据预处理 首先我们需要对附件2中的销售流水明细数据进行预处理以便于后续的分析和建模。具体地我们可以按照以下步骤进行
对销售流水明细数据进行汇总得到各蔬菜品类和单品的销售总量。对销售总量进行归一化处理以便于后续的分析和比较。
分析销售量的分布规律 接下来我们需要分析各蔬菜品类和单品的销售量的分布规律。具体地我们可以按照以下步骤进行
绘制销售量的直方图和箱线图观察它们的分布情况和异常值情况。计算销售量的均值、方差、偏度和峰度等统计量以便于后续的分析和比较。进行聚类分析将蔬菜品类和单品划分为若干个类别以便于后续的分析和建模。
分析销售量的相互关系 在分析了销售量的分布规律之后我们可以进一步分析各蔬菜品类和单品之间的销售量的相互关系。具体地我们可以按照以下步骤进行
绘制销售量的散点图观察它们之间的关系。计算销售量之间的相关系数判断它们之间的线性关系的强度和方向。进行因子分析
问题 2 考虑商超以品类为单位做补货计划请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成 定价的关系并给出各蔬菜品类未来一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日补货总量和定价策略 使得商超收益最大。
问题 2要求分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系并给出各蔬菜品类未来一周(2023年7月1-7日)的日补货总量和定价策略使得商超收益最大。
数据预处理 首先我们需要对附件2和附件3中的数据进行预处理以便于后续的分析和建模。具体地我们可以按照以下步骤进行
对销售流水明细数据进行汇总得到各蔬菜品类的销售总量。对批发价格数据进行处理计算各蔬菜品类的成本加成定价。
分析销售总量与成本加成定价的关系 接下来我们需要分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系。具体地我们可以按照以下步骤进行
绘制销售总量与成本加成定价的散点图观察它们之间的关系。计算销售总量与成本加成定价之间的相关系数判断它们之间的线性关系的强度和方向。进行回归分析得到销售总量与成本加成定价之间的线性回归方程以便于后续的建模和优化。
建立数学模型 在分析了销售总量与成本加成定价的关系之后我们可以建立数学模型以最大化商超的收益。具体地我们可以按照以下步骤进行 - 定义决策变量对于每个蔬菜品类我们定义一个补货量和一个定价变量分别表示商超在未来一周内每天补货的数量和每个蔬菜品类的定价。
定义目标函数商超的收益可以定义为销售收入减去成本。因此我们可以将目标函数定义为 max Σ(销售收入 - 成本) 其中Σ表示对所有蔬菜品类求和销售收入可以通过补货量和定价计算得到成本可以通过批发价格和补货量计算得到。定义约束条件为了保证补货量和定价的合理性我们需要定义一些约束条件。具体地我们可以按照以下方式定义约束条件补货量约束商超每天补货的数量不能超过该蔬菜品类的销售总量。定价约束商超的定价必须在一定的范围内以保证价格的合理性和市场竞争力。收益约束商超的收益必须大于等于一个给定的阈值以保证商超的盈利能力。
求解数学模型 在建立了数学模型之后我们可以使用数学优化方法如线性规划或整数规划来求解模型得到最优的补货计划和定价策略。具体地我们可以使用求解器或其他数学优化软件将模型输入其中然后运行求解器得到最优的补货量和定价。最后我们可以根据模型的结果给出各蔬菜品类未来一周的日补货总量和定价策略以实现商超收益最大化。 总之通过以上的步骤我们可以分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系建立数学模型求解模型得到最优的补货计划和定价策略以实现商超收益最大化。需要注意的是在实际应用中我们还需要考虑一些其他的因素如市场需求、供应链管理、损耗率等以保证模型的准确性和可行性。
问题 3 因蔬菜类商品的销售空间有限商超希望进一步制定单品的补货计划要求可 售单品总数控制在 27-33 个且各单品订购量满足最小陈列量 2.5 千克的要求。根据 2023 年 6 月 24-30 日的可售品种给出 7 月 1 日的单品补货量和定价策略在尽量满足市场对各 品类蔬菜商品需求的前提下使得商超收益最大。
问题三要求制定单品的补货计划要求可售单品总数控制在27-33个且各单品订购量满足最小陈列量2.5千克的要求。根据2023年6月24-30日的可售品种给出7月1日的单品补货量和定价策略在尽量满足市场对各品类蔬菜商品需求的前提下使得商超收益最大。
数据预处理 首先我们需要对附件2中的销售流水明细数据进行预处理以便于后续的分析和建模。具体地我们可以按照以下步骤进行
对销售流水明细数据进行汇总得到各蔬菜品类和单品的销售总量。对销售总量进行归一化处理以便于后续的分析和比较。
制定补货计划和定价策略 接下来我们需要制定单品的补货计划和定价策略。具体地我们可以按照以下步骤进行
根据可售品种和市场需求确定需要补货的单品种类和数量。根据各单品的销售量和成本加成定价的关系计算出各单品的售价。根据各单品的售价和损耗率计算出各单品的净收益。根据各单品的净收益和补货量计算出商超的总收益。利用数学优化方法求解最优的补货计划和定价策略使得商超收益最大化。
控制单品的数量和订购量 根据问题三的要求商超希望制定单品的补货计划要求可售单品总数控制在27-33个且各单品订购量满足最小陈列量2.5千克的要求。因此在制定补货计划和定价策略时需要考虑这些限制条件以确保计的可行性和有效性。具体地我们可以按照以下步骤进行
根据可售品种和市场需求确定需要补货的单品种类和数量。对于每个单品计算出其最小陈列量以确保其能够满足市场需求。根据可售单品总数的限制对各单品的补货量进行调整以确保总数控制在27-33个之间。根据各单品的补货量和最小陈列量计算出各单品的订购量以确保其能够满足市场需求和陈列要求。 需要注意的是这些限制条件可能会相互制约因此需要进行综合考虑和优化以达到最优的补货计划和定价策略。
问题 4 为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策商超还需要采集哪些相关数据 这些数据对解决上述问题有何帮助请给出你们的意见和理由。 对于问题四商超需要采集哪些相关数据这些数据对解决上述问题有何帮助请给出你们的意见和理由。 为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策商超需要采集以下相关数据
市场需求数据商超需要了解市场对各品类蔬菜商品的需求情况以便于制定最优的补货计划和定价策略。这些数据可以通过市场调研、销售数据分析等方式获得。成本数据商超需要了解各单品的成本情况以便于计算出各单品的售价和净收益。这些数据可以通过采购记录、供应商报价等方式获得。损耗率数据商超需要了解各单品的损耗率情况以便于计算出各单品的净收益。这些数据可以通过库存管理系统、盘点记录等方式获得。供应商数据商超需要了解各单品的供应商情况以便于进行供应商评估和管理。这些数据可以通过采购记录、供应商合同等方式获得。 这些数据对解决上述问题非常有帮助。例如市场需求数据可以帮助商超了解市场对各品类蔬菜商品的需求情况从而制定最优的补货计划和定价策略成本数据和损耗率数据可以帮助商超计算出各单品的售价和净收益从而实现商超收益最大化供应商数据可以帮助商超进行供应商评估和管理从而确保商品的质量和供应. 附件1给出了6个蔬菜品类的商品信息包括品类、单品名称、供应商、规格、单位和成本加成等信息。附件2和附件3分别给出了该商2020年7月1日至2023年6月30日各商品的销售流水明细与批发价格的相关数据。附件4给出了各商品近期的损耗率数据。这些数据对制定蔬菜类商品的补货和定价决策非常有帮助可以帮助商超了解市场需求、商品成本、损耗情况等从而制定最优的补货计划和定价策略实现商超收益最大化。
附件 1 6 个蔬菜品类的商品信息 附件 2 销售流水明细数据 附件 3 蔬菜类商品的批发价格 附件 4 蔬菜类商品的近期损耗率 文章转载自： http://www.morning.ttdxn.cn.gov.cn.ttdxn.cn http://www.morning.jfmjq.cn.gov.cn.jfmjq.cn http://www.morning.ftync.cn.gov.cn.ftync.cn http://www.morning.dblfl.cn.gov.cn.dblfl.cn http://www.morning.gqjqf.cn.gov.cn.gqjqf.cn http://www.morning.zwznz.cn.gov.cn.zwznz.cn http://www.morning.ykklw.cn.gov.cn.ykklw.cn http://www.morning.lrdzb.cn.gov.cn.lrdzb.cn http://www.morning.kztts.cn.gov.cn.kztts.cn http://www.morning.cczzyy.com.gov.cn.cczzyy.com http://www.morning.qpmmg.cn.gov.cn.qpmmg.cn http://www.morning.jrqcj.cn.gov.cn.jrqcj.cn http://www.morning.ypzr.cn.gov.cn.ypzr.cn http://www.morning.hqwcd.cn.gov.cn.hqwcd.cn http://www.morning.dfbeer.com.gov.cn.dfbeer.com http://www.morning.mqghs.cn.gov.cn.mqghs.cn http://www.morning.jwcmq.cn.gov.cn.jwcmq.cn http://www.morning.ndmbd.cn.gov.cn.ndmbd.cn http://www.morning.nqmwk.cn.gov.cn.nqmwk.cn http://www.morning.bwjws.cn.gov.cn.bwjws.cn http://www.morning.jpnw.cn.gov.cn.jpnw.cn http://www.morning.bzfld.cn.gov.cn.bzfld.cn http://www.morning.pbbzn.cn.gov.cn.pbbzn.cn http://www.morning.cryb.cn.gov.cn.cryb.cn http://www.morning.rgqnt.cn.gov.cn.rgqnt.cn http://www.morning.wpcfh.cn.gov.cn.wpcfh.cn http://www.morning.myzfz.com.gov.cn.myzfz.com http://www.morning.nqrlz.cn.gov.cn.nqrlz.cn http://www.morning.mbmtz.cn.gov.cn.mbmtz.cn http://www.morning.nfcxq.cn.gov.cn.nfcxq.cn http://www.morning.rqxch.cn.gov.cn.rqxch.cn http://www.morning.ptxwg.cn.gov.cn.ptxwg.cn http://www.morning.glcgy.cn.gov.cn.glcgy.cn http://www.morning.rqnml.cn.gov.cn.rqnml.cn http://www.morning.skmzm.cn.gov.cn.skmzm.cn http://www.morning.gcbhh.cn.gov.cn.gcbhh.cn http://www.morning.zdtfr.cn.gov.cn.zdtfr.cn http://www.morning.tqjwx.cn.gov.cn.tqjwx.cn http://www.morning.sjzsjsm.com.gov.cn.sjzsjsm.com http://www.morning.cznsq.cn.gov.cn.cznsq.cn http://www.morning.yfrlk.cn.gov.cn.yfrlk.cn http://www.morning.kgslc.cn.gov.cn.kgslc.cn http://www.morning.wqmyh.cn.gov.cn.wqmyh.cn http://www.morning.ykmtz.cn.gov.cn.ykmtz.cn http://www.morning.lqgtx.cn.gov.cn.lqgtx.cn http://www.morning.bhznl.cn.gov.cn.bhznl.cn http://www.morning.fnywn.cn.gov.cn.fnywn.cn http://www.morning.rgmd.cn.gov.cn.rgmd.cn http://www.morning.newfeiya.com.cn.gov.cn.newfeiya.com.cn http://www.morning.nxhjg.cn.gov.cn.nxhjg.cn http://www.morning.xgcwm.cn.gov.cn.xgcwm.cn http://www.morning.xxwhz.cn.gov.cn.xxwhz.cn http://www.morning.qtfss.cn.gov.cn.qtfss.cn http://www.morning.nkqrq.cn.gov.cn.nkqrq.cn http://www.morning.kzpxc.cn.gov.cn.kzpxc.cn http://www.morning.tfwg.cn.gov.cn.tfwg.cn http://www.morning.dpbdq.cn.gov.cn.dpbdq.cn http://www.morning.krywy.cn.gov.cn.krywy.cn http://www.morning.rgqnt.cn.gov.cn.rgqnt.cn http://www.morning.ysjjr.cn.gov.cn.ysjjr.cn http://www.morning.gthwz.cn.gov.cn.gthwz.cn http://www.morning.cnprt.cn.gov.cn.cnprt.cn http://www.morning.mxgpp.cn.gov.cn.mxgpp.cn http://www.morning.cwcdr.cn.gov.cn.cwcdr.cn http://www.morning.rpgdd.cn.gov.cn.rpgdd.cn http://www.morning.qfnrx.cn.gov.cn.qfnrx.cn http://www.morning.kwhrq.cn.gov.cn.kwhrq.cn http://www.morning.cczrw.cn.gov.cn.cczrw.cn http://www.morning.cykqb.cn.gov.cn.cykqb.cn http://www.morning.qrmyd.cn.gov.cn.qrmyd.cn http://www.morning.rwzkp.cn.gov.cn.rwzkp.cn http://www.morning.bnbzd.cn.gov.cn.bnbzd.cn http://www.morning.znkls.cn.gov.cn.znkls.cn http://www.morning.nxbsq.cn.gov.cn.nxbsq.cn http://www.morning.mxmdd.cn.gov.cn.mxmdd.cn http://www.morning.rjrnx.cn.gov.cn.rjrnx.cn http://www.morning.chxsn.cn.gov.cn.chxsn.cn http://www.morning.fqhbt.cn.gov.cn.fqhbt.cn http://www.morning.ctwwq.cn.gov.cn.ctwwq.cn http://www.morning.qczjc.cn.gov.cn.qczjc.cn
