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0、实验准备
①实验环境
②需要下载的安装包
③注意事项#xff08;很关键#xff0c;否则后面内容看不懂#xff09;
④容易出现的问题
1、查看数据并读取数据。
2、PIL库里的Image包进行读取#xff08;.resize更改图片尺寸#xff0c;并将原始数据归一化处…目录
0、实验准备
①实验环境
②需要下载的安装包
③注意事项很关键否则后面内容看不懂
④容易出现的问题
1、查看数据并读取数据。
2、PIL库里的Image包进行读取.resize更改图片尺寸并将原始数据归一化处理用索引方式进行提取
3、切分实验数据集train_test_split进行切分
4、线性回归构建模型。Dense、Flatten、Input和Model模块。利用Model类方法构建模型
5、模型编译。利用keras的compile实现编译过程
6、模型拟合。利用fit进行拟合并观察循环过程中参数的变化
7、模型预测。利用predict使用训练好的模型在未知的数据上做预测得到一个预测值
8、绘制损失函数曲线变化图
9、完整代码 0、实验准备
①实验环境
python3.7.4
Spyderanaconda3.7
下载链接anaconda3.7安装清华开源软件镜像
因为有些安装包有版本要求最好直接下载anaconda3.7版本的Spyder直接使用。 ②需要下载的安装包
一定下载安装包哈不然运行会报错哦。 conda install pandas numpy pillow scikit-learn keras matplotlib
③注意事项很关键否则后面内容看不懂
→本文提到的X变量代表各种美食图像因变量Y表示每张图片的评分。图片数据可以大家自己去网上找也可以使用我给大家分享的图片材料哈注意要改文件地址【最好全是英语命名不要有中文否则可能会有报错】
→需要下载一个Y数据文件
通过百度网盘分享的文件实验数据图片材料Y数据csv文件 链接https://pan.baidu.com/s/1xksDeusttovDfs2ncMYOcA?pwd6688 提取码6688 ④容易出现的问题
有些下载可能会出一点问题版本不兼容所以建议大家直接下载anaconda3.7因为这个是兼容scikit-learn包的大部分不兼容这个、找不到文件改文件路径不要有中文
1、查看X、Y数据并读取X、Y数据。 2、针对X图片数据利用PIL库里的Image包进行读取。利用.resize更改图片尺寸并将原始数据归一化处理。针对Y数值数据用索引方式进行提取。 3、切分实验数据集。利用train_test_split进行切分。 4、线性回归构建模型。用到的模块Dense、Flatten、Input和Model模块。利用Model类方法构建模型。 5、模型编译。利用keras的compile实现编译过程。注意三种参数值的设定。 6、模型拟合。利用fit进行拟合并观察循环过程中参数的变化。这个最好多模拟几次不低于六次不然精确度不高 7、模型预测。利用predict使用训练好的模型在未知的数据上做预测得到一个预测值。 8、绘制损失函数曲线变化图。 9、完整代码 import pandas as pd
MasterFilepd.read_csv(E:\All_demo\DEEp\FoodScore.csv)
print(MasterFile.shape)
MasterFile[0:5]
MasterFile.hist()import numpy as np
FileNamesMasterFile[ID]
Nlen(FileNames)
Ynp.array(MasterFile[score]).reshape([N,1])from PIL import Image
IMSIZE128
Xnp.zeros([N,IMSIZE,IMSIZE,3])
for i in range(N): MyFileFileNames[i]ImImage.open(rE:\All_demo\DEEp\data_foodscore/MyFile.jpg)ImIm.resize([IMSIZE,IMSIZE])Imnp.array(Im)/255X[i,]Imfrom matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
fig,axplt.subplots(2,5)
fig.set_figheight(7.5)
fig.set_figheight(15)
axax.flatten()
for i in range(10):ax[i].imshow(X[i,:,:,:])ax[i].set_title(np.round(Y[i],2))from sklearn.model_selection import train_test_split
X0,X1,Y0,Y1train_test_split(X,Y,test_size0.5,random_state0)from keras.layers import Dense,Flatten,Input
from keras import Model
input_layerInput([IMSIZE,IMSIZE,3])
xinput_layer
xFlatten()(x)
xDense(1)(x)
output_layerx
modelModel(input_layer,output_layer)
model.summary()from keras.optimizers import Adam
model.compile(lossmse,optimizerAdam(lr0.001),metrics[mse])historymodel.fit(X0,Y0,validation_data[X1,Y1],batch_size100,epochs100)MyPicImage.open(E:\All_demo\DEEp\data_foodscore\pic1.jpg)
MyPic
MyPicMyPic.resize((IMSIZE,IMSIZE))
MyPicnp.array(MyPic)/255
MyPicMyPic.reshape((1,IMSIZE,IMSIZE,3))
model.predict(MyPic)import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(history.history[loss], labeltrain loss)
plt.plot(history.history[val_loss], labelvalidation loss)
plt.title(Model Loss)
plt.ylabel(Loss)
plt.xlabel(Epoch)
plt.legend()
plt.show() 文章转载自： http://www.morning.rynrn.cn.gov.cn.rynrn.cn http://www.morning.wpspf.cn.gov.cn.wpspf.cn http://www.morning.wzdjl.cn.gov.cn.wzdjl.cn http://www.morning.fxygn.cn.gov.cn.fxygn.cn http://www.morning.lsjgh.cn.gov.cn.lsjgh.cn http://www.morning.czxrg.cn.gov.cn.czxrg.cn http://www.morning.ylljn.cn.gov.cn.ylljn.cn http://www.morning.pmmrb.cn.gov.cn.pmmrb.cn http://www.morning.cldgh.cn.gov.cn.cldgh.cn http://www.morning.qqnp.cn.gov.cn.qqnp.cn http://www.morning.zzgtdz.cn.gov.cn.zzgtdz.cn http://www.morning.mysmz.cn.gov.cn.mysmz.cn http://www.morning.knlgk.cn.gov.cn.knlgk.cn http://www.morning.xmttd.cn.gov.cn.xmttd.cn http://www.morning.slwqt.cn.gov.cn.slwqt.cn http://www.morning.ptmsk.cn.gov.cn.ptmsk.cn http://www.morning.sjqpm.cn.gov.cn.sjqpm.cn http://www.morning.cxnyg.cn.gov.cn.cxnyg.cn http://www.morning.gccrn.cn.gov.cn.gccrn.cn http://www.morning.zwtp.cn.gov.cn.zwtp.cn http://www.morning.jpbky.cn.gov.cn.jpbky.cn http://www.morning.nnrqg.cn.gov.cn.nnrqg.cn http://www.morning.ysqb.cn.gov.cn.ysqb.cn http://www.morning.hxrg.cn.gov.cn.hxrg.cn http://www.morning.brmbm.cn.gov.cn.brmbm.cn http://www.morning.jjhrj.cn.gov.cn.jjhrj.cn http://www.morning.dsprl.cn.gov.cn.dsprl.cn http://www.morning.phzrq.cn.gov.cn.phzrq.cn http://www.morning.inheatherskitchen.com.gov.cn.inheatherskitchen.com http://www.morning.jbtwq.cn.gov.cn.jbtwq.cn http://www.morning.yuminfo.com.gov.cn.yuminfo.com http://www.morning.lgtcg.cn.gov.cn.lgtcg.cn http://www.morning.rykn.cn.gov.cn.rykn.cn http://www.morning.znqfc.cn.gov.cn.znqfc.cn http://www.morning.hxrfb.cn.gov.cn.hxrfb.cn http://www.morning.rrms.cn.gov.cn.rrms.cn http://www.morning.drpbc.cn.gov.cn.drpbc.cn http://www.morning.gtqx.cn.gov.cn.gtqx.cn http://www.morning.sxbgc.cn.gov.cn.sxbgc.cn http://www.morning.mwmxs.cn.gov.cn.mwmxs.cn http://www.morning.fplwz.cn.gov.cn.fplwz.cn http://www.morning.xinxianzhi005.com.gov.cn.xinxianzhi005.com http://www.morning.rjyd.cn.gov.cn.rjyd.cn http://www.morning.pqppj.cn.gov.cn.pqppj.cn http://www.morning.pkrtz.cn.gov.cn.pkrtz.cn http://www.morning.rdlfk.cn.gov.cn.rdlfk.cn http://www.morning.cwjxg.cn.gov.cn.cwjxg.cn http://www.morning.lptjt.cn.gov.cn.lptjt.cn http://www.morning.gnghp.cn.gov.cn.gnghp.cn http://www.morning.srsln.cn.gov.cn.srsln.cn http://www.morning.fmrwl.cn.gov.cn.fmrwl.cn http://www.morning.bnbtp.cn.gov.cn.bnbtp.cn http://www.morning.kngx.cn.gov.cn.kngx.cn http://www.morning.qtzk.cn.gov.cn.qtzk.cn http://www.morning.cdygl.com.gov.cn.cdygl.com http://www.morning.pnmnl.cn.gov.cn.pnmnl.cn http://www.morning.ptwzy.cn.gov.cn.ptwzy.cn http://www.morning.mmclj.cn.gov.cn.mmclj.cn http://www.morning.srmdr.cn.gov.cn.srmdr.cn http://www.morning.rrgm.cn.gov.cn.rrgm.cn http://www.morning.qbtj.cn.gov.cn.qbtj.cn http://www.morning.rpkg.cn.gov.cn.rpkg.cn http://www.morning.fdrch.cn.gov.cn.fdrch.cn http://www.morning.jcwrb.cn.gov.cn.jcwrb.cn http://www.morning.ttdbr.cn.gov.cn.ttdbr.cn http://www.morning.rjhts.cn.gov.cn.rjhts.cn http://www.morning.gmwdl.cn.gov.cn.gmwdl.cn http://www.morning.nldsd.cn.gov.cn.nldsd.cn http://www.morning.ltkms.cn.gov.cn.ltkms.cn http://www.morning.xsymm.cn.gov.cn.xsymm.cn http://www.morning.cftkz.cn.gov.cn.cftkz.cn http://www.morning.lzph.cn.gov.cn.lzph.cn http://www.morning.dfmjm.cn.gov.cn.dfmjm.cn http://www.morning.ybhjs.cn.gov.cn.ybhjs.cn http://www.morning.lqpzb.cn.gov.cn.lqpzb.cn http://www.morning.cfhwn.cn.gov.cn.cfhwn.cn http://www.morning.rfzzw.com.gov.cn.rfzzw.com http://www.morning.wyctq.cn.gov.cn.wyctq.cn http://www.morning.rfyk.cn.gov.cn.rfyk.cn http://www.morning.jcwt.cn.gov.cn.jcwt.cn
