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1.RTC运行至完成时模式，单核单模块
2.pipeline模式，多核多模块，每个模块都是一个处理引擎，但会有缓存一致性问题
3.Mbuff数据包内存操作对象，相当于是数据包的一个索引，对网络的处理都集中在这个Buff上
4.有限的Mbuff存储在内存池中，内存区用环形缓存区来保护空闲对象
5.大页内存;hugtlb:translate lookaside buffer 地址转换后援缓冲器，也简称快表
6.tlb就是页表 4kb大小的cache，其中存储了最可能被访问的页表项，
其内容是部分页表项的一个副本，减少了页表查询导致的处理器性能下降
7.TLB hit 缓存命中，当CPU收到应用程序发来的虚拟地址后，首先查到TLB，如果TLB正好存放着所需要的页表项，则称为TLB命中，如果TLB miss接下来就必须访问物理内存中存放的多级表项，同时还需要更新TLB页表。
8.CR3页表寄存器，存放的是某一个进程的一级页表的地址。当cpu对某个进程提供的虚拟地址进行地址转换时，会将进程的一级页表加载到 cr3页表寄存器，tlb中存放的进程对应的地址转换信息，这样这个进程就与tlb关联起来了
以下参考：10个DPDK相关面试题及其回答_Yttsam的博客-CSDN博客
以下是手敲记笔记，不是复制粘贴...
9.DPDK-1是什么: data plane Develepment Kit 数据平面开源工具集，可用于构建高性能数据平面应用程序，可以在intel处理器上实现高速数据包处理
10.DPDK-2价值:可以帮助网络设备制造商服务提供商和企业创建低延迟，高吞吐的应用程序，以及优化网络效率
11.简要描述DPDK架构：用户空间运行环境和内核空间驱动程序
用户空间运行环境：运行环境负责管理和调度DPDK应用程序的线程
内核空间驱动：负责与物理网卡交互，并将数据包传递到用户空间
12.dpdk的好处是：dpdk提供了一组api，使得应用程序可以直接访问物理网卡，从而避免Linux内核中的数据拷贝和处理延迟
13.rte_mbuf结构是什么？它的作用是什么？rte_mbuf结构体是DPDK中定义的一个数据包管理缓存机制，包括数据包的接收，转发，修改和发送等操作，是DPDK中最终的数据结构之一
14.dpdk的主要组件：
librte_eal:提供了环境抽象层，包括内存管理，cpu亲和性，线程调度，锁和同步等功能
librte_mbuf：提供了数据包缓存区管理的api，用于存储数据包的元数据和数据
librte_ethdev: 提供了对物理网卡的访问api，实现了对数据包的接收和访问
librte_lcore:提供了多核心cpu的调度和管理能力
15.零拷贝技术：通过预分配内存池和大页内存来实现零拷贝技术，，大页内存可以减少cpu缓存的冲突，从而提高缓存命中率和数据传输速度，预分配内存池可以减少内存碎片和cpu开销
减少数据拷贝次数，降低数据处理延迟和cpu资源消耗，比较适合高吞吐量和低延迟的网络应用程序。
16.dpdk的中断模式和轮询模式
中断模式：应用程序将物理网卡的中断挂到自己的线程上，在有新的数据包到达时，物理网卡会发送一个中断信号，通知应用程序进行数据包处理，这种模式可以减少cpu资源的浪费，但是会增加中断处理的开销和延迟，从而影响数据包的处理速度
轮询模式：是指应用程序通过循环调用api来轮询物理网卡，已检查是否有新的数据包到达，这种模式可以避免中断处理带来的延迟和cpu开销，从而提高数据包处理速度，但是它会造成cpou资源的浪费，因为在没有数据包到达时，cpu仍然需要不断地轮询
17.dpdk如何处理大量数据包的情况？可以使用多核心cpu并行处理大量数据包，在接收到一批新的数据包时，dpdk可以使用负载均衡算法将这些数据包分配到不同的CPU核心上进行处理，并最终将处理结果合并到一起，这种方法可以有效地提高数据包处理速度和吞吐量
18.openstack和DPDK:加速虚拟网络中的转发和过滤，从而提高虚拟网络的效率和性能
19.dpdk如何实现高性能网络应用程序？
使用零拷贝技术，减少拷贝次数和cpu资源消耗
使用多核心cpu并行处理大量数据包，提高数据包处理速度和吞吐量
使用大页内存和预分配内存池减少内存碎片化和cpu开销
使用轮询或中断模式，根据具体情况选择最合适的方式来进行数据包的处理】
20.dpdk的限制和局限性
1.只能在intel处理器上运行，无法在其他处理器上运行
2.需要专门的硬件支持，例如intel network interface Cards（NICs）等
3.对于某些应用，性能反而下降，提升效果不显著
4.本身并没有提供安全保障机制，因此需要使用其他安全性解决方案来确保系统安全