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语音合成
语音合成的方法很多#xff0c;也比较成熟了#xff0c;大家可以选择自己方便的#xff0c;直接录音也可以#…基本方法
搞一张照片搞一段语音合成照片和语音同时让照片中的人物动起来特别是头、眼睛和嘴。
语音合成
语音合成的方法很多也比较成熟了大家可以选择自己方便的直接录音也可以只要能生成一个语音文件就行了。
如下图所示 输入你的文字选择播音员填写验证码点击转换按钮。 生成速度挺快的然后在左边这里可以试听和下载。 照片生成
这里介绍的方法需要使用比较真实的照片如果太二次元了视频人脸的效果会比较差。大家可以使用自己真实的照片也可以使用Stable Diffusion生成一张也可以使用图生图稍微改造下自己的照片总之要尽量真实一些。
另外这张照片尽量正面一些侧脸生成的视频可能会出现头和身体拼接不太好的情况所以如果有证件照是最好的。
我这里演示生成一张真实照片看AI生成的美女都有些厌倦了今天我们生成个帅哥。
1生成工具使用 Stable Diffusion WebUI模型选择 realisticVisionV20这个模型生成的图片看起来比较真实。 提示词best quality, front photo of a young man, chinese, portrait,black t-shirt, short hair, (looking at viewer), Sense of technology, in an office, computers, screen, books, upper body,
反向提示词 easy_negative, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),
2采样器这里选择DPM 2M SDE Karras选择别的也没问题只要生成一张人物照片就可以了。
采样步数根据采样器选择这里是40建议20-40以实际出图效果为准。
尺寸这里选择竖版放到手机里会比较合适。
生成次数建议先把提示词写好了然后一次多生成几张从里边选择最好的节省时间。 3这里我选择一张自认为看起来还不错的图片把这张图下载下来备用。 视频合成
这是最关键的一步这里还是使用Stable Diffusion WebUI不过只是使用其中的一个插件这个插件的名字就是SadTalker。
这里默认大家都安装好Stable Diffusion WebUI了如果还没安装过的朋友建议去AutoDL上租一个服务器体验下方便不贵选择A5000规格的就差不多了安装教程网上应该挺多的这里就不啰嗦了还不会的可以联系我。
关于SadTalker插件的安装方法我这里介绍两种。
安装方法一
适合访问Github或者外网比较顺畅的用户因为需要自动下载很多东西。
在SD WebUI中通过扩展插件页面安装如下图所示 这个插件需要下载的文件很多有的文件还比较大请耐心等待。如果不确定是不是出问题了可以看看控制台输出的内容有没有错误。
安装完了不要忘了重启Stable Diffusion要整个重启不要只重启WebUI。
安装方法二
适合访问外网不太方便的用户把这个插件需要的文件通过别的方式提前下载好比如迅雷下载只要上传到指定的目录就行了。
主程序
放到 stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker
github.com/OpenTalker/…
视频模型
放到 stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker/checkpoints
github.com/OpenTalker/…
github.com/OpenTalker/…
github.com/OpenTalker/…
github.com/OpenTalker/…
修脸模型
放到 stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker/gfpgan/weights 和 stable-diffusion-webui/models/GFPGAN
github.com/xinntao/fac…
github.com/xinntao/fac…
github.com/TencentARC/…
github.com/xinntao/fac…
1首先把文件下载到本地或者你的云环境这里以AutoDL为例我把它放到 /root 目录中。 2然后解压文件到 stable diffusion webui的扩展目录并拷贝几个文件到SD模型目录
tar -xvf /root/SadTalker.tar -C /root/stable-diffusion-webui/extensions
cp -r /root/stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker/gfpgan/weights/* /root/stable-diffusion-webui/models/GFPGAN/
看到下边的结果就基本上差不多了。
扩展目录下边有这个文件夹 SD models 目录下有这几个文件 部署完毕不要忘了重启。
使用方法
在SD WebUI的Tab菜单中找到SadTalker按照下边的顺序进行设置。 1、上传人物照片。
2、上传语音文件。
3、选择视频人物的姿势实际就是人说话时头部的动作个人感觉有点摇头晃脑可以使用不同的数字看看。
4、分辨率512的视频分辨率比256大。
5、图片处理方法corp是从图片截取头部做视频resize适合大头照或者证件照full就是全身照做视频extcorp和extfull没做细致研究大家自己对比下。
6、Still Model让头部不要动作太大以致偏离身体负面效果是头不怎么动了。
7、GFPGAN修脸说话时嘴和眼的动作可能让脸有些变形选上他让脸部好看一些。
最后点击“生成”根据硬件的运行速度和你的勾选设置可能需要几分钟的时间耐心等待。
我这里生成的视频视频太占地截个图算了) 可能遇到的问题
(1) 启动的时候报错SadTalker will not support download… 这个错误就是模型下载不下来告诉我们要去手动下载。
这里有两个方法
执行下边的命令触发下载注意 cd 之后的路径替换成你自己的SadTalker安装路径
cd stable-diffusion-webui/extensions/SadTalker
chmod 755 scripts/download_models.sh
scripts/download_models.sh
下载所有的模版然后手工上传到相关目录上边安装方法二中已经介绍过可以使用我打包好的文件包。
(2) 合成视频时报错No module named ‘xxx’ 使用 pip install xxx 就可以了注意如果使用了python虚拟环境需要先激活它比如这里要先执行source xxx。
source /root/stable-diffusion-webui/venv/bin/activate
pip install librosa
3合成视频时报错No such file or directory: ‘/tmp/gradio/xxx’创建目录就可以了
mkdir -p /tmp/gradio
4如果提示找不到 ffmpeg我这里没遇到如果出现请先下载安装ffmpeg.org/download.ht… 以上就是本文的主要内容了使用这种方法就可以无限制作自己的AI专属数字人想要什么样的风格都可以想做多少个都可以有兴趣的快去试试吧。
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
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1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了完全有赶超人类的架势已经有不少工作被这类服务替代比如制作一个 logo 图片画一张虚拟老婆照片画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本就算说底端的显卡也能玩了哦此外还带来了Mac版本仅支持macOS 12.3或更高版本。 2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候往往书籍源码难以理解阅读困难这时候视频教程教程是就很适合了生动形象加上案例实战一步步带你入坑stable diffusion科学有趣才能更方便的学习下去。 3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果这时则需要通过使用大量训练数据调整模型的超参数如学习率、训练轮数、模型大小等可以使得模型更好地适应数据集并生成更加真实、准确、高质量的图像。 4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。 5.SD从0到落地实战演练 如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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